解决哪些业务问题？
广告的本质是，把合适的内容曝光给合适的目标用户，以期获得关键行为转化或者用户心智的品牌植入
需要哪些核心能力？
任何一个岗位都有其核心能力，数据分析师最核心的能力，一是数据处理能力，二是业务分析能力。数据处理方案由使用传统Hadoop方案逐步迁移至阿里云Maxcompute，从而释放开发与运维的投入，将主要精力聚焦业务分析层面。MaxCompute是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。
广告投放数据链路
广告是解决平台、广告主、用户三方博弈问题，广告数据分析需要对广告投放的数据链路有清晰的认知
基于此展开业务问分析和数据策略挖掘
广告核心数据指标
不同行业都有属于自己的专属数据指标体系，它是对业务的运营状态的最准确的刻画也是解决业务问题、挖掘业务增长点最主要的依据。
广告数据案例分享
广告分析案例和分析case很多，由于涉及广告主预算和公司收入，往往又很紧急，举两类例子：第一类、大盘指标波动, 第二类、广告投放问题。
大盘数据波动: 收入、CTR等波动
广告投放问题: 跑不出量、投放效果差
