【CCCC】L2-021 点赞狂魔 (25分),map数组,间接排序

简介: 【CCCC】L2-021 点赞狂魔 (25分),map数组,间接排序

problem

L2-021 点赞狂魔 (25分)
微博上有个“点赞”功能,你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签,而你点赞的博文的类型,也间接刻画了你的特性。然而有这么一种人,他们会通过给自己看到的一切内容点赞来狂刷存在感,这种人就被称为“点赞狂魔”。他们点赞的标签非常分散,无法体现出明显的特性。本题就要求你写个程序,通过统计每个人点赞的不同标签的数量,找出前3名点赞狂魔。

输入格式:
输入在第一行给出一个正整数N(≤100),是待统计的用户数。随后N行,每行列出一位用户的点赞标签。格式为“Name K F
​1
​​ ⋯F
​K
​​ ”,其中Name是不超过8个英文小写字母的非空用户名,1≤K≤1000,F
​i
​​ (i=1,⋯,K)是特性标签的编号,我们将所有特性标签从 1 到 10
​7
​​ 编号。数字间以空格分隔。

输出格式:
统计每个人点赞的不同标签的数量,找出数量最大的前3名,在一行中顺序输出他们的用户名,其间以1个空格分隔,且行末不得有多余空格。如果有并列,则输出标签出现次数平均值最小的那个,题目保证这样的用户没有并列。若不足3人,则用-补齐缺失,例如mike jenny -就表示只有2人。

输入样例:
5
bob 11 101 102 103 104 105 106 107 108 108 107 107
peter 8 1 2 3 4 3 2 5 1
chris 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3
john 10 8 7 6 5 4 3 2 1 7 5
jack 9 6 7 8 9 10 11 12 13 14
输出样例:
jack chris john

  • 题意:分别给出n个人的ki个标签,求标签种类数前3的人名(并列时找标签出现平均次数少的)

solution

  • 标签出现平均值=标签总数/标签种数?
  • 开map数组维护第i个人的标签种数(不然要桶计数了)
  • 统计完后转为vector间接排序。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1010;

string name[maxn]; int k[maxn];
map<int,int>ma[maxn];
int ans[maxn];

int r[maxn];
void init(int n){for(int i = 1; i <= n; i++)r[i]=i;}
bool cmp(int a, int b){
    if(ans[a]!=ans[b])return ans[a]>ans[b];
    return k[a]*1.0/ans[a]<k[b]*1.0/ans[b];
}

int main(){
    int n;  cin>>n;
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        cin>>name[i]>>k[i];
        for(int j = 1; j <= k[i]; j++){
            int x;  cin>>x;
            ma[i][x]++;
        }
        ans[i] = ma[i].size();
    }
    init(n);
    sort(r+1,r+n+1,cmp);
    /*
    for(int i = 1; i <= 3; i++){
        if(i>n){ //WA2:n=2
            cout<<" -";
        }else{
            if(i==1)cout<<name[r[i]];
            else cout<<" "<<name[r[i]];
        }
    }
    */
    if(n<3){
        if(n==1){
            cout<<name[1]<<" - -";
        }else{
            for(int i = 1; i <= 2; i++)
                cout<<name[r[i]]<<" ";
            cout<<"-";
        }
        return 0;//WA2:n=2
    }
    for(int i = 1; i < 3; i++){
        cout<<name[r[i]]<<" ";
    }
    cout<<name[r[3]];
    return 0;
}


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