一位数据科学与大数据技术准毕业生的ECS使用体验

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文从三个方面介绍了我作为大数据专业准毕业生对ECS的使用认识和使用经历,并对ECS在个人毕设方向上的使用情况做了一个简要概括。

我就读的专业是数据科学与大数据技术专业,我们专业主要是针对大数据时代的大量数据进行数据分析、探索处理以及数据建模相关的应用,因为日常中有大量的数据处理需求,并且建立的算法模型及机器学习模型需要长时间、高效率的学习训练才能得到结果,而我本地的电脑在性能和效率上都要打折扣,所以我希望能在云服务器上实现这些功能。现在我是大四,我的毕设选择的方向是自然语言处理方向,这个方向上涉及到的文本分类和文本生成技术大多都建立在神经网络的基础上,这种算法模型需要大量数据进行学习训练, 因而需要长时间、高效率的机器性能提供支持,通过我实习期间同时的推荐我了解到阿里云的这个飞天加速计划,为高校学子免费提供了算力平台,我希望能够充分利用阿里云ECS云服务器,,

我本身对云服务器并没有很清晰的认识,只在课堂上听老师有提过云服务器的性能强度和便捷度。在刚开始使用ECS的时候虽然经过了新手任务但还是很不熟悉(指甚至一开始都不知道在哪里连接服务器),经过半个多小时对页面和服务器的熟悉之后,我就开始慢慢上手了(认识到其实就是一台网上云电脑),我把自己的数据和模型传到云服务器上进行训练,云服务器可以24小时一直训练, 且训练的效率感觉要比我自己的电脑更好(至少也是相近),为我的机器模型调参训练和模型调整提供了很大的帮助!

通过这次参加的阿里云高校学生在家实践活动,我对云服务器有了更深的认识,也对云服务器在机器学习上的应用有了一定程度上的应用实践经理。因为学生身份经济能力的问题,我非常感谢阿里云平台能够为高校学子免费提供这样的算力服务,通过这次的实践经历,我对云服务器、机器学习能够有一个更深的认识,为自己未来的工作和技术提升奠定一个良好的基础,同时也希望这个活动能够帮助到更多的高校学子。

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