算法 串联所有单词的子串 题目描述

• 题目类型：哈希表，字符串
• 解答难度：困难
• 解答方式：多思考，多实践

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：

输入： s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2：

输入： s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]

以下程序实现了这一功能，请你填补空白处内容：

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0)
            return res;
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        int one_word = words[0].length();
        int word_num = words.length;
        int all_len = one_word * word_num;
        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        for (int i = 0; i < one_word; i++) {
            int left = i, right = i, count = 0;
            HashMap<String, Integer> tmp_map = new HashMap<>();
            while (right + one_word <= s.length()) {
                String w = s.substring(right, right + one_word);
                right += one_word;
                if (!map.containsKey(w)) {
                    count = 0;
                    left = right;
                    tmp_map.clear();
                } else {
                    tmp_map.put(w, tmp_map.getOrDefault(w, 0) + 1);
                    count++;
                    while (tmp_map.getOrDefault(w, 0) > map.getOrDefault(w, 0)) {
                        ______________________;
                    }
                    if (count == word_num)
                        res.add(left);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

Java代码参考答案

String t_w = s.substring(left, left + one_word);
count--;
tmp_map.put(t_w, tmp_map.getOrDefault(t_w, 0) - 1);
left += one_word;

持之以恒的去学习，没有什么是学不会的