高性能分布式No SQL数据库Aerospike(三)——常用工具使用

简介: 高性能分布式No SQL数据库Aerospike(三)——常用工具使用

1.1 Asadm


1.1.1 Info


1671172763595.jpg

通过该命令可以看出Aerospike集群的运行状态。


1.2 数据备份与恢复


流立方的数据全部存储在分布式缓存Aerospike中,Aerospike中数据的备份与恢复使用asbackup及asrestore这两个命令完成,使用这两个命令需要先安装aerospike-tools。


1.2.1 备份 asbackup


该命令既可以把集群中所有节点的数据一次性全部备份来,也可以只备份其中的某一个节点或若干个节点的数据。也可以通过参数指定备份数据的namespace和set。各参数的含义如下:

参数 含义 备注
-h 备份连接的Aerospike节点的IP 默认127.0.0.1
-p 备份连接的Aerospike节点的端口 默认3000
-n 备份的namespace 该参数必须设置
-s 备份的set,默认备份指定namespace下的所有set
-d 存储备份数据的目录 该参数必须设置
-r 是否强制删除目录下的其他备份文件 默认不删除
-f 备份任务的优先级0:自动,1:低,2:中,3:高 默认是0
-c 在集群变动时,取消备份任务
-x nobin 不备份bin数据 一般不要设置
-B bin_list 只备份指定的bin
-w 并发备份的节点数 默认10
-l 只备份指定的节点,格式为:<IP addr 1>:<port 1>[,<IP addr 2>:<port 2>[,...]] 不可和-h、-p参数同时使用,使用-h、-p时,表示备份集群中所有节点的数据

更详细的信息可以使用asbackup --help查看


1.2.2 asrestore


该命令可以把由asbackup命令导出的数据导入Aerospike。

该命令的参数如下:

参数 含义 备注
-h 连接的Aerospike节点的IP 默认127.0.0.1
-p 连接的Aerospike节点的端口 默认3000
-n 导入的namespace 默认备份时的namespace
-d 存储备份数据的目录 该参数必须设置
-t 导入数据的工作线程数 默认20
-u 只导入缺失的record,已经存在的record不更新 默认更新存在的record
-r 替换已经存在的记录 默认不删除
-B bin_list 只导入指定的bin 默认导入所有
-g 检查generation 默认false,不检查

更详细的信息可以使用asrestore --help查看


1.2.3 示例


假设现在有一个3个Aerospike节点组成的集群,各节点的IP依次为192.168.235.131、192.168.235.132、192.168.235.133,端口号都是3000。存放数据的namespace为alvin、set为frms。


1.2.3.1 每个节点各自备份与恢复


备份数据

备份192.168.235.131的数据:asbackup -d ./backup -n alvin -s frms -l 192.168.235.131:3000 -r

备份192.168.235.132的数据:asbackup -d ./backup -n alvin -s frms -l 192.168.235.131:3000 -r

备份192.168.235.133的数据:asbackup -d ./backup -n alvin -s frms -l 192.168.235.131:3000 -r

恢复数据

恢复192.168.235.131的数据:asrestore -d backup -h 192.168.235.131 -p 3000 -n alvin

恢复192.168.235.132的数据:asrestore -d backup -h 192.168.235.131 -p 3000 -n alvin

恢复192.168.235.133的数据:asrestore -d backup -h 192.168.235.131 -p 3000 -n alvin

注:恢复数据时,-h和-p参数只需要指定集群中任意节点的地址及端口即可。


1.2.3.2 集群统一备份与恢复


备份数据

执行如下命令:asbackup -d ./backup -n alvin -s frms -h 192.168.235.131 -p 3000 -r。当然也可以使用-l参数指定集群中的所有节点,如:asbackup -d ./backup -n alvin -s frms -l 192.168.235.131:3000,192.168.235.132:3000,192.168.235.133:3000 -r

恢复数据asrestore -d backup -h 192.168.235.131 -p 3000 -n alvin

目录
相关文章
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
12月前
|
人工智能 运维 NoSQL
云栖大会|AI浪潮下的NoSQL演进:下一代数据库的破局之道
AI浪潮下的NoSQL演进:下一代数据库的破局之道
|
存储 NoSQL 搜索推荐
NoSQL数据库分类概览
以上就是我们的NoSQL数据库奇幻之旅。每一种NoSQL数据库都有自己独特的魅力和专长,择选合适的数据库,就像在魔法世界中挑选最适合自己的魔杖,使你的数据管理变得更加高效和神奇。在当今数据驱动的时代,懂得这些数据库的秘密,就掌握了处理各种数据挑战的关键。
665 61
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
535 8
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
690 10
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库:Citus
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库,采用 shared nothing 架构,具备良好的扩展性。它以插件形式集成,部署简单,适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
1137 2
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
698 12

热门文章

最新文章