实践教程之如何快速使用PolarDB-X

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验可以让您快速体验PolarDB-X,让你像使用单机MySQL一样使用分布式数据库,直观感受PolarDB-X的MySQL兼容性。

PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

本期实验可以让您快速体验PolarDB-X,让你像使用单机MySQL一样使用分布式数据库,直观感受PolarDB-X的MySQL兼容性。

本期免费实验地址

本期教学视频地址

1.前置准备

假设已经根据前一讲内容完成了PolarDB-X的搭建部署,可以成功链接上PolarDB-X数据库。

PolarDB-X:实践教程之如何快速安装部署PolarDB-X

2. 安装JDK

执行如下命令,使用yum安装JDK 1.8。

yum -y install java-1.8.0-openjdk*

执行如下命令,查看是否安装成功

java -version

返回结果如下,表示您已成功安装JDK 1.8。
20221216115411.jpg

3.体验Spring Boot+PolarDB-X应用开发

执行如下命令,安装Git。

yum -y install git

执行如下命令,下载Spring Boot样例工程。

git clone https://github.com/spring-guides/gs-accessing-data-mysql.git

执行如下命令,进入initial目录。

cd gs-accessing-data-mysql/initial git checkout b8408e3a1e05008811d542b706107d45160556ac

执行如下命令,查看样例工程代码。

ls

创建数据库

1 执行如下命令,登录PolarDB-X数据库。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456

2 执行如下SQL语句,创建数据库db_example。
create database db_example;

3 执行如下SQL语句,创建用户springuser。
create user 'springuser'@'%' identified by 'ThePassword';

4 执行如下SQL语句,给用户springuser授权。
grant all on db_example.* to 'springuser'@'%';

5 输入exit退出数据库。

配置application.properties文件,将数据库连接到Spring Boot样例工程。

1 执行如下命令,打开application.properties配置文件。
vim src/main/resources/application.properties

2 按i键进入编辑模式,找到参数spring.datasource.url,并将参数值中的端口号修改为8527。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://${
   MYSQL_HOST:localhost}:8527/db_example

3 修改完成后的文件内容如下所示。按下Esc键后,输入:wq后按下Enter键保存并退出。

20221216115713.jpg

创建Entity Model

1 执行如下命令,创建一个User类。

vim src/main/java/com/example/accessingdatamysql/User.java

2 将如下代码复制粘贴到User类中。

package com.example.accessingdatamysql;  
import javax.persistence.Entity; 
import javax.persistence.GeneratedValue; 
import javax.persistence.GenerationType; 
import javax.persistence.Id;  
@Entity // This tells Hibernate to make a table out of this class 
public class User {
   
   @Id
   @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
   private Integer id;
   private String name;
   private String email;
   public Integer getId() {
   
     return id;
   }
   public void setId(Integer id) {
   
     this.id = id;
   }
   public String getName() {
   
     return name;
   }
   public void setName(String name) {
   
     this.name = name;
   }
   public String getEmail() {
   
     return email;   }
   public void setEmail(String email) {
   
     this.email = email;
   }
 }

3 修改完成后的文件内容如下所示。按下Esc键后,输入:wq后按下Enter键保存并退出。
v2-c5e9566fbb1154f1e062b02ae3e2aef7_r.jpg

创建Repository,保存用户记录
1 执行如下命令,创建一个UserRepository类。

vim src/main/java/com/example/accessingdatamysql/UserRepository.java

2 将如下代码复制粘贴到UserRepository类中。

package com.example.accessingdatamysql;  import org.springframework.data.repository.CrudRepository;  import com.example.accessingdatamysql.User;  // This will be AUTO IMPLEMENTED by Spring into a Bean called userRepository // CRUD refers Create, Read, Update, Delete  public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Integer> {  }

3 修改完成后的文件内容如下所示。按下Esc键后,输入:wq后按下Enter键保存并退出。

20221216120202.jpg

创建一个Controller类,处理对应用程序的HTTP请求

1 执行如下命令,创建一个MainController类。

vim src/main/java/com/example/accessingdatamysql/MainController.java

2 将如下代码复制粘贴到MainController类中。

package com.example.accessingdatamysql;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
import org.springframework.stereotype.Controller; 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; 
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; 
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; 
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; 
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;  
@Controller // This means that this class is a Controller 
@RequestMapping(path="/demo") // This means URL's start with /demo (after Application path) 
public class MainController {
   
   @Autowired 
   // This means to get the bean called userRepository
   // Which is auto-generated by Spring, we will use it to handle the data
   private UserRepository userRepository;
   @PostMapping(path="/add")
   // Map ONLY POST Requests
   public @ResponseBody String addNewUser (@RequestParam String name
       , @RequestParam String email) {
   
   // @ResponseBody means the returned String is the response, not a view name     
   // @RequestParam means it is a parameter from the GET or POST request      
     User n = new User();
     n.setName(name);
     n.setEmail(email);
     userRepository.save(n);
     return "Saved";
   }

   @GetMapping(path="/all")
   public @ResponseBody Iterable<User> getAllUsers() {
   
     // This returns a JSON or XML with the users
     return userRepository.findAll();
   }
 }

3 修改完成后的文件内容如下所示。按下Esc键后,输入:wq后按下Enter键保存并退出。
20221216120342.jpg

创建一个Application
说明 :Spring Boot样例工程中已为您创建好AccessingDataMysqlApplication类,您可跳过此步骤。
1 执行如下命令,创建一个AccessingDataMysqlApplication类。

vim src/main/java/com/example/accessingdatamysql/AccessingDataMysqlApplication.java

2 按i键进入编辑模式,将如下代码复制粘贴到User类中。

package com.example.accessingdatamysql;  
import org.springframework.boot.SpringApplication; 
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;  
@SpringBootApplication
 public class AccessingDataMysqlApplication {
   
    public static void main(String[] args) {
   
     SpringApplication.run(AccessingDataMysqlApplication.class, args);
   }
  }

3 修改完成后的文件内容如下所示。按下Esc键后,输入:wq后按下Enter键保存并退出。

20221216120434.jpg

运行Spring Boot样例工程
执行如下命令,运行Spring Boot样例工程。

./gradlew bootRun

请您耐心等待大约两分钟,返回结果如下,表示您成功运行。
v2-ef1b8f943cd5e9b52f262ed7aef83bd1_r.jpg

测试
在实验页面,单击右上角的
v2-2f7920e5bb28bdd3cf91df84c349aa03_1440w.png

图标,创建新的终端窗口。
20221216120758.jpg

在新的终端窗口中,执行如下命令,增加一条记录。

curl localhost:8080/demo/add -d name=First -d email=username@example.com

返回结果如下,表示您成功增加一条记录。

20221216120842.jpg

执行如下命令,查询记录。

curl 'localhost:8080/demo/all'

返回结果如下,您可以查询到刚刚增加的记录信息。

20221216120926.jpg

执行如下命令,登录PolarDB-X数据库。

mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456

执行如下SQL语句,使用数据库。

use db_example;

执行如下SQL语句,查询user表。

select * from user;

返回如下结果,您可以在user表查询到刚刚增加的记录。

20221216121046.jpg

输入exit退出数据库。

4.体验WordPress+PolarDB-X部署博客站点

本步骤将指导您如何使用Wordpress的Docker镜像和PolarDB-X搭建一个博客站点。Wordpress提供了Docker镜像,方便其快速安装,详情请参见WordPress的Docker Hub主页。

安装WordPress

执行如下命令,安装WordPress。

docker run --name some-wordpress -p 9090:80 -d wordpress

创建WordPress的数据库。

1 执行如下命令,登录PolarDB-X数据库。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456

2 执行如下SQL语句,创建数据库wordpress。
create database wordpress MODE='AUTO';

3 输入exit退出数据库。

配置WordPress
在您的本机浏览器中,打开新页签,访问http://:9090。

在初始化页面,选择简体中文,单击继续。
v2-9b97da4c743d5829293b8706a47b63b7_1440w.jpg

在准备页面,单击现在就开始。
20221216121329.jpg

在数据库配置页面,参考说明配置数据库信息,单击提交。

参数说明:

数据库名:默认为wordpress。
用户名:输入polardbxroot。
密码:输入123456。
数据库主机:输入:8527。您需要将替换为云产品资源列表中的ECS的弹性IP。
表前缀:默认为wp

20221216121411.jpg
在数据库配置完成页面,单击运行安装程序。
20221216121456.jpg
在信息配置页面,参考说明配置相关信息,单击安装WordPress。

参数说明:

站点标题:输入站点标题,例如myblog。
用户名:输入用户名,例如admin。
密码:输入密码。
您的电子邮箱地址:输入邮箱地址。建议使用真实有效的邮箱地址,若没有,可以填写虚拟邮箱地址,但将无法接收信息,例如username@example.com。
20221216121541.jpg
在成功页面,单击登录。
20221216121616.jpg

在登录页面,依次输入您的用户名和密码,单击登录。
20221216121656.jpg

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
关系型数据库 测试技术 数据库连接
实践教程之使用PolarDB-X进行冷热数据归档
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
|
2月前
|
存储 SQL 安全
应用案例|开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本,有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题,实现了业务的高效扩展与优化。
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深度评测:PolarDB-X 开源分布式数据库的优势与实践
本文对阿里云开源分布式数据库 PolarDB-X 进行了详细评测。PolarDB-X 以其高性能、强可用性和出色的扩展能力在云原生数据库市场中脱颖而出。文章首先介绍了 PolarDB-X 的核心产品优势,包括金融级高可靠性、海量数据处理能力和高效的混合负载处理能力。随后,分析了其分布式架构设计,包括计算节点、存储节点、元数据服务和日志节点的功能分工。评测还涵盖了在 Windows 平台通过 WSL 环境部署 PolarDB-X 的过程,强调了环境准备和工具安装的关键步骤。使用体验方面,PolarDB-X 在处理分布式事务和实时分析时表现稳定,但在网络问题和性能瓶颈上仍需优化。最后,提出了改进建
7009 2
|
SQL 缓存 关系型数据库
PolarDB-X 混沌测试实践:如何衡量数据库索引选择能力
随着PolarDB分布式版的不断演进,功能不断完善,新的特性不断增多,整体架构扩大的同时带来了测试链路长,出现问题前难发现,出现问题后难排查等等问题。原有的测试框架已经难以支撑实际场景的复杂模拟测试。因此,我们实现了一个基于业务场景面向优化器索引选择的混沌查询实验室,本文之后简称为CEST(complex environment simulation test)。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 测试技术
实践教程之在PolarDB-X中进行Online DDL
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
122 0
实践教程之在PolarDB-X中进行Online DDL
|
6月前
|
SQL canal 大数据
实践教程之将PolarDB-X与大数据等系统互通
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
124 0
实践教程之将PolarDB-X与大数据等系统互通
|
6月前
|
SQL Kubernetes 关系型数据库
实践教程之快速安装部署PolarDB-X
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
1555 0
实践教程之快速安装部署PolarDB-X
|
6月前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
实践教程之快速使用PolarDB-X
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。
192 0
实践教程之快速使用PolarDB-X
|
6月前
|
SQL 弹性计算 测试技术
实践教程之如何在PolarDB-X中优化慢SQL
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您使用对 PolarDB-X 进行慢SQL优化。...
119 0
实践教程之如何在PolarDB-X中优化慢SQL
|
6月前
|
SQL 弹性计算 分布式数据库
实践教程之如何对PolarDB-X集群做动态扩缩容
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您使用对 PolarDB-X 进行动态扩缩容。本...
121 0
实践教程之如何对PolarDB-X集群做动态扩缩容

相关产品

  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X