redis应用

优点：

降低后端负载，查询压力

提高读写效率，降低响应时间

缺点：

数据一致性成本，mysql如果改变了数据，redis如何同步修改

代码维护成本—代码复杂度

运维成本–redis花钱比es贵，雪崩问题等等

redis

》nosql

非关系型数据库

基于内存的key-value形式

与sql区别：非结构化、无关联的（每个key只要求不同，实际互不干扰）、非sql、没有acdi事务。

单线程、每个命令具备原子性

低延迟、速度快（百万级别）----亮点

支持数据持久化

支持主从集群、分片集群

通用命令：keys (数据量大慎用)

del

exists

expire(有效期）

ttl(查看剩下有效期）

经典五种基本类型

String

string

int

float

字符串最大空间不超过512m

指令

set

get

mset

mget

incr

incrby

incrbyfloat

setnx

setex

可以用：隔开命名

规范 项目名：业务名：类型：id

hash

value是无序字典

类似java hashmap

CRUD单个字段更容易

命令

hset

hget

hmset

hmget

hgetall

hkeys(数据量大慎用）

hvals

hncrby

hsetnx

List

与java linkedlist类似，双向链表，支持正向反向检索

有序

可重复

插入，删除快

查询一般

应用场景：朋友圈点赞列表、评论列表

命令

lpush

lpop

rpush

rpop

lrange

blpop

brpop

补充：队列 先进先出

栈 先进后出

set

与hashset类似

无序

元素不可重复

查找快

支持交集、并集、差集（相对来说SQL实现比较复杂，所以用redis更简洁）

命令

sadd

srem 移除指定

scard 元素个数

sismember 判断一个元素是否存在set中

smembers 所有

sinter 交集

sdiff 差集

sunion 并集

sortedset

可排序set 与treeset类似

元素不重复

查询速度快

应用：排行榜

命令

zadd

zrem

zscore

zrank

zcard

zcount

zincrby

zrange

zrangebyscore

zdiff

zinter

zunion

java工具类

spring data redis

jedis lettuce

jedis

1、引入依赖

<dependency>
<groupId>redis-clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>

2、建立连接

private Jedis jedis;
@BrforeEach
void xx() {
  jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
  jedis.auth("root");
  jedis.select(0);
}

3、实现

@Test
void xx() {
String result = jedis.set("name","df");
jedis.get("name");
}

4、释放资源

@AfterEach
void xx() {
 if(jedis != null) {
  jedis.close();
 }
}

jedis本身线程不安全—》推荐线程池

public class xxx {
  private static final JedisPool jedisPool;
  static {
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    jedisPoolconfig.setMaxTotal(8);
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
    jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
    jedisPoolConfig.serMaxWaitMilis(200);
    jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "127.0.0.1", 6379, 1000, "root");
    public static Jedis getJedis() {
      return jedisPool.getResource();
}
}
}

SpringDataRedis企业用的多

api

redisTeplate通用

redisTeplate.opsForvalue() String

redisTeplate.opsForHash()

redisTeplate.opsForList()

redisTeplate.opsForSet()

redisTeplate.opsForZSet()

1、引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework-boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artiactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.cmmons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、配置

spring:

redis:

host: 127.0.0.1

port: 6379

password: root

lettuce:

pool:

max-active: 8

max-idle: 8

min-idle: 0

max-wait: 100

3/应用

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() {
  redisTemplate.opsForValue().set("name","fds");
  Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
  sout(name);
}

存入的数据\xAC\xED\x00…

可以序列化处理

1、使用StringRedisTemplate

2、Redis写入对象序列化为JSON

3、Reids读取JSON反序列化为对象

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void test() throws JsonProcessingException {
  User user = new User(299L,"dfs");
  String json = mapper.writeValueAdString(user);
  String val = stringReditsTemplate.opsForValue().set("user:newUser:" + user.getId());
  User result = mapper.redValue(val, User.class);
  sout(result);
  }
}