[oeasy]python0029_放入系统路径_PATH_chmod_程序路径_执行原理

简介: [oeasy]python0029_放入系统路径_PATH_chmod_程序路径_执行原理

 

放入路径

回忆上次内容

    • 上次总算可以把 sleep.py 直接执行了
      • sleep.py文件头部要声明好打开方式
        • #!/usr/bin/python3
        • 用的是 python3 解释 sleep.py
            • 修改 sleep.py 文件 的执行权限
              • 给当前用户增加 执行execute 权限
                • chmod u+x sleep.py
                    • 运行./sleep.py成功
                      • 但我不想总带着当前路径./
                        • 我想要直接输入sleep.py回车就自动运行
                          • 这可能么?🤪

                            进行搜索

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                            按图索骥

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                            #显示当前路径

                            echo $PATH

                              • echo $PATH
                                • echo : 显示
                                • $ : 说明这是一个 环境变量
                                • PATH : 能直接运行程序的路径

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                                    • $PATH 里面有什么?
                                      • 这里面有很多路径
                                      • 路径之间用:分隔开
                                        • 这些路径下的命令都可以直接执行
                                          • 无需输入路径就能直接运行
                                            • 比如我们最熟悉的ls

                                            执行路径

                                              • 回忆一下无论我们在哪个目录下
                                                • 都能执行 ls 命令

                                                  ls

                                                  #ls 命令在哪

                                                  whereis ls

                                                  # 从路径直接执行ls

                                                  /usr/bin/ls

                                                  #ls 详细信息

                                                  ls -lh /usr/bin/ls

                                                    • ls 是 /usr/bin下面的一个可执行文件
                                                      • 大小为139K

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                                                          • /usr/bin$PATH 的路径列表里
                                                            • 所以 /usr/bin 下 的 ls 就能直接执行
                                                            • 不需要在前面附加路径 /usr/bin/
                                                            • 只用文件名 ls 就能直接执行
                                                              • 而且不论当前路径在哪个路径下
                                                                • ls 命令都能直接执行
                                                                  • 但是
                                                                    • 如果环境变量 $PATH 中没有/usr/bin
                                                                    • 就找不到 ls
                                                                    • 就连 ls 也不能执行了
                                                                      • 真的是这样吗?

                                                                      迷失路径

                                                                        • 将PATH清空
                                                                          • export PATH=

                                                                            image.gif编辑

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                                                                                • 真的连ls都找不到了😱😱😱
                                                                                • 什么都干不了了
                                                                                • 你说环境变量重要不重要?!🙆🏻‍♀️

                                                                                  重开终端

                                                                                    • 到桌面上重新打开一个新的xfce终端(terminal)
                                                                                      • 再echo 一下 $PATH
                                                                                      • 路径就恢复了
                                                                                        • 只要如果命令所在路径在 $PATH 路径下面
                                                                                          • 路径下的程序就可以直接执行

                                                                                            image.gif编辑

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                                                                                              执行路径作用

                                                                                                • 比如我有两个不同版本的mc服务器
                                                                                                  • 都在我的硬盘里
                                                                                                  • 我怎么知道需要用启动哪个版本呢?
                                                                                                    • 这两个启动的位置不同
                                                                                                      • 更明确说
                                                                                                      • 就是可执行文件的路径不同
                                                                                                      • $PATH中谁靠前就执行谁下面的命令
                                                                                                        • 类似的需求很多
                                                                                                          • 比如有两个不同版本的 tomcat
                                                                                                          • 或者两个不同版本的 java
                                                                                                          • 或者不同版本的python3
                                                                                                          • 都可以各自默认的执行目录
                                                                                                            • 我们用的这个 python3 到底在哪呢?

                                                                                                            image.gif编辑

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                                                                                                              • python3 就在/usr/bin/下面

                                                                                                              image.gif编辑

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                                                                                                                • /usr/bin 的含义
                                                                                                                  • usr
                                                                                                                    • unix software resources unix软件资源
                                                                                                                      • bin
                                                                                                                        • binary 二进制可执行文件

                                                                                                                            分析路径

                                                                                                                              • 路径中包含 python3 所在的路径
                                                                                                                                • /usr/bin
                                                                                                                                • 见下图红框

                                                                                                                                  image.gif编辑

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                                                                                                                                      • 只要输入 python3
                                                                                                                                        • 系统就去 $PATH 里面从前往后找
                                                                                                                                        • /usr/bin 当中找到了python3
                                                                                                                                          • 就不往后找了
                                                                                                                                            • 然后执行 /usr/bin 中找到的 python3
                                                                                                                                                • 只要这个路径 /usr/bin$PATH
                                                                                                                                                  • 系统在执行命令时
                                                                                                                                                  • 就会去 /usr/bin 目录中搜索命令
                                                                                                                                                    • 那我们把 sleep.py 拷贝到 /usr/bin 不就能被找到了么?
                                                                                                                                                    • 首先得明确
                                                                                                                                                      • 当前这个 sleep.py 在哪里呢?

                                                                                                                                                        当前位置

                                                                                                                                                          • pwd
                                                                                                                                                            • present working directory
                                                                                                                                                            • 当前工作路径

                                                                                                                                                              image.gif编辑

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                                                                                                                                                                  • 就是/home/shiyanlou
                                                                                                                                                                  • 就是当前用户shiyanlou的用户文件夹
                                                                                                                                                                    • 什么是用户文件夹呢?

                                                                                                                                                                    用户文件夹

                                                                                                                                                                    image.gif编辑

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                                                                                                                                                                        • 多用户意味着可以有多个用户登录使用
                                                                                                                                                                        • 每个用户都有自己的桌面、文档、下载目录

                                                                                                                                                                          image.gif编辑

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                                                                                                                                                                          #把文件拷贝过去

                                                                                                                                                                          cp sleep.py /usr/bin

                                                                                                                                                                          #用管理员权限给考过去

                                                                                                                                                                          sudo cp ./sleep.py /usr/bin

                                                                                                                                                                          #尝试执行

                                                                                                                                                                          sleep.py

                                                                                                                                                                          #为当前用户增加可执行权限

                                                                                                                                                                          chmod u+x /usr/bin/sleep.py

                                                                                                                                                                          #使用管理员权限提权

                                                                                                                                                                          sudo chmod u+x /usr/bin/sleep.py

                                                                                                                                                                          #尝试执行

                                                                                                                                                                          sleep.py

                                                                                                                                                                          #尝试用管理员执行

                                                                                                                                                                          sudo sleep.py

                                                                                                                                                                          image.gif编辑

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                                                                                                                                                                            • 但前提还是
                                                                                                                                                                              • 需要在最前面打一个 sudo
                                                                                                                                                                              • 进行提权
                                                                                                                                                                              • 才能执行
                                                                                                                                                                                • 如果我想不用sudo就直接运行sleep.py呢

                                                                                                                                                                                ls的参数

                                                                                                                                                                                image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                    • 可以查询一下帮助

                                                                                                                                                                                      image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                            分析

                                                                                                                                                                                              • sleep.py这个文件
                                                                                                                                                                                                • 拥有者(owner) 是root
                                                                                                                                                                                                • 用户组(group) 是 root

                                                                                                                                                                                                  image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                      • 只有 root 才能执行

                                                                                                                                                                                                        image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                          • 所以必须要加上sudo才可以
                                                                                                                                                                                                          • 那原来的sleep.py为什么可以直接运行呢?

                                                                                                                                                                                                          所有者来源

                                                                                                                                                                                                            • 原来的所有者是shiyanlou啊

                                                                                                                                                                                                            image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                              • 所有者就从shiyanlou变成root了呢?

                                                                                                                                                                                                              回忆拷贝过程

                                                                                                                                                                                                                • 回忆一下拷贝的时候
                                                                                                                                                                                                                  • 直接拷贝失败了

                                                                                                                                                                                                                    image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                                        • 这时候cp执行者就不是shiyanlou了
                                                                                                                                                                                                                        • 而是root

                                                                                                                                                                                                                          image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                                            • 但是只能被文件所有者root调用
                                                                                                                                                                                                                            • 我想让普通用户也能执行sleep.py
                                                                                                                                                                                                                            • 可以吗?

                                                                                                                                                                                                                            提权

                                                                                                                                                                                                                              • 尝试再提权

                                                                                                                                                                                                                              #使用管理员权限提权

                                                                                                                                                                                                                              sudo chmod a+x /usr/bin/sleep.py

                                                                                                                                                                                                                              #尝试执行

                                                                                                                                                                                                                              sleep.py

                                                                                                                                                                                                                                • a+x 意思是
                                                                                                                                                                                                                                  • all users 都增加
                                                                                                                                                                                                                                  • execute 的权限

                                                                                                                                                                                                                                    image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                                                        • 蓝色对应 文件拥有者(owner) - (root)
                                                                                                                                                                                                                                        • 红色对应 文件拥有者用户组(group) - (root)
                                                                                                                                                                                                                                        • 黄色对应 所有用户 (all)
                                                                                                                                                                                                                                          • 目前所有用户都能执行sleep.py了

                                                                                                                                                                                                                                          问题

                                                                                                                                                                                                                                            • 可是什么都放到 /usr/bin下面

                                                                                                                                                                                                                                            image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                                                              image.gif编辑

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                                                                                                                                                                                                                                                调整

                                                                                                                                                                                                                                                  • /usr/bin下面文件
                                                                                                                                                                                                                                                    • 很多
                                                                                                                                                                                                                                                    • 很乱
                                                                                                                                                                                                                                                    • 很不安全
                                                                                                                                                                                                                                                      • 先把 sleep.py/usr/bin 中删除掉

                                                                                                                                                                                                                                                      #先把/usr/bin下面的sleep.py删掉

                                                                                                                                                                                                                                                      rm /usr/bin/sleep.py

                                                                                                                                                                                                                                                      #不让删就用管理员权限删

                                                                                                                                                                                                                                                      sudo rm /usr/bin/sleep.py

                                                                                                                                                                                                                                                      #确认删除

                                                                                                                                                                                                                                                      ls /usr/bin/sleep.py

                                                                                                                                                                                                                                                        • 确认删除之后

                                                                                                                                                                                                                                                        image.gif编辑

                                                                                                                                                                                                                                                          • 我希望 sleep.py
                                                                                                                                                                                                                                                            • 还放在当前用户文件夹(~)
                                                                                                                                                                                                                                                            • 不动
                                                                                                                                                                                                                                                              • 最终还能在任意路径下执行
                                                                                                                                                                                                                                                              • 可能实现吗?🤔

                                                                                                                                                                                                                                                              总结

                                                                                                                                                                                                                                                                • 我们要在任意路径下直接执行 sleep.py
                                                                                                                                                                                                                                                                  • sleep.py 放在 /usr/bin/ 下面
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 最终可以在任意位置执行程序sleep.py
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 但是
                                                                                                                                                                                                                                                                      • /usr/bin 里面放的一般都是二进制命令文件
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 命令实在是太多太乱
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 最终还是删除了sleep.py
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 我想
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 把宿主目录添加到系统变量 $PATH

                                                                                                                                                                                                                                                                            image.gif编辑

                                                                                                                                                                                                                                                                              相关文章
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                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              机器学习/深度学习 人工智能 算法
                                                                                                                                                                                                                                                                              【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练
                                                                                                                                                                                                                                                                              乐器识别系统。使用Python为主要编程语言,基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对30种乐器('迪吉里杜管', '铃鼓', '木琴', '手风琴', '阿尔卑斯号角', '风笛', '班卓琴', '邦戈鼓', '卡萨巴', '响板', '单簧管', '古钢琴', '手风琴(六角形)', '鼓', '扬琴', '长笛', '刮瓜', '吉他', '口琴', '竖琴', '沙槌', '陶笛', '钢琴', '萨克斯管', '锡塔尔琴', '钢鼓', '长号', '小号', '大号', '小提琴')的图像数据集进行训练,得到一个训练精度较高的模型,并将其
                                                                                                                                                                                                                                                                              19 0
                                                                                                                                                                                                                                                                              【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              7天前
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              分布式计算 并行计算 安全
                                                                                                                                                                                                                                                                              在Python Web开发中,Python的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简称GIL)是一个核心概念,它直接影响了Python程序在多线程环境下的执行效率和性能表现
                                                                                                                                                                                                                                                                              【6月更文挑战第30天】Python的GIL是CPython中的全局锁,限制了多线程并行执行,尤其是在多核CPU上。GIL确保同一时间仅有一个线程执行Python字节码,导致CPU密集型任务时多线程无法充分利用多核,反而可能因上下文切换降低性能。然而,I/O密集型任务仍能受益于线程交替执行。为利用多核,开发者常选择多进程、异步IO或使用不受GIL限制的Python实现。在Web开发中,理解GIL对于优化并发性能至关重要。
                                                                                                                                                                                                                                                                              25 0
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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                                                                                                                                                                                                                                                                              【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
                                                                                                                                                                                                                                                                              服装识别系统,本系统作为图像识别方面的一个典型应用,使用Python作为主要编程语言,并通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对18种不同的服装('黑色连衣裙', '黑色衬衫', '黑色鞋子', '黑色短裤', '蓝色连衣裙', '蓝色衬衫', '蓝色鞋子', '蓝色短裤', '棕色鞋子', '棕色短裤', '绿色衬衫', '绿色鞋子', '绿色短裤', '红色连衣裙', '红色鞋子', '白色连衣裙', '白色鞋子', '白色短裤')数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后基于Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在界面中
                                                                                                                                                                                                                                                                              20 1
                                                                                                                                                                                                                                                                              【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              4天前
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              监控 Python
                                                                                                                                                                                                                                                                              paramiko 模块 ---Python脚本监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息
                                                                                                                                                                                                                                                                              paramiko 模块 ---Python脚本监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              4天前
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              机器学习/深度学习 人工智能 算法
                                                                                                                                                                                                                                                                              【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
                                                                                                                                                                                                                                                                              坚果识别系统,使用Python语言进行开发,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,对10种坚果果实('杏仁', '巴西坚果', '腰果', '椰子', '榛子', '夏威夷果', '山核桃', '松子', '开心果', '核桃')等图片数据集进行训练,得到一个识别精度较高的模型文件,让后使用Django搭建Web网页端界面操作平台,实现用户上传一张坚果图片 识别其名称。
                                                                                                                                                                                                                                                                              9 0
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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                                                                                                                                                                                                                                                                              简单购物系统—Python 小项目
                                                                                                                                                                                                                                                                              简单购物系统—Python 小项目
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              9天前
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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                                                                                                                                                                                                                                                                              如何系统地自学 Python?
                                                                                                                                                                                                                                                                              如何系统地自学 Python?
                                                                                                                                                                                                                                                                              11 0
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              存储 SQL 数据可视化
                                                                                                                                                                                                                                                                              Python 金融编程第二版(二)(4)
                                                                                                                                                                                                                                                                              Python 金融编程第二版(二)
                                                                                                                                                                                                                                                                              11 1
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              3天前
                                                                                                                                                                                                                                                                              |
                                                                                                                                                                                                                                                                              存储 分布式计算 数据可视化
                                                                                                                                                                                                                                                                              Python 金融编程第二版(四)(2)
                                                                                                                                                                                                                                                                              Python 金融编程第二版(四)
                                                                                                                                                                                                                                                                              13 0
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                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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                                                                                                                                                                                                                                                                              Python 金融编程第二版(四)(1)
                                                                                                                                                                                                                                                                              Python 金融编程第二版(四)
                                                                                                                                                                                                                                                                              9 0