背景概述
高德是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。自主出行是高德地图的核 心业务，涉及到用户出行相关的功能诉求，承载了高德地图 APP 内最大的用户流量。自主出行 核心业务中应用 Node FaaS 的部分场景包括主图场景页、路线规划页和导航结束页等。
需求分析
随着功能的进一步拓展，高德地图从导航工具升级为出行服务平台和生活信息服务入口，进一 步拓展了出行相关的生活信息服务场景，带给用户更全面的用户体验。例如新功能场景推荐卡 片，旨在根据用户出行意图推荐信息，提升用户出行体验。此功能需具备快速迭代，样式调整 高灵活性的能力。因此，将卡片样式模版存放于云端，通过服务下发的形式渲染至客户端无疑 为最优选择，可以满足业务快速灵活迭代的目的。
解决方案
经过方案评估判断，此场景类型属于无状态服务，基于阿里云 Serverless 成熟的生态，高德最 终选择接入 Node FaaS(阿里云函数计算)服务能力，出行前端搭建了场景推荐卡片服务。卡 片的 UI 模版获取、数据请求聚合&逻辑处理、拼接生成 Schema 的能力均在 FaaS 层得到实 现，客户端根据服务下发的 Schema 直接渲染展示，达到更加轻便灵活的目标。在“十一出行 节”峰值场景中，Serverless 整体服务成功率均大于 99.99% ，总计 100W+ 次触发/分钟， 数十万 QPS，各场景的服务平均响应时间均在 60ms 以下，服务稳定性超出预期。
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用户价值
- 简单提效
高德实现了 FaaS 层(阿里云函数计算)与研发体系的完全对接，因此，应用从开发、测试、 灰度、上线的全生命周期，到具备流控、弹性、容灾等标准化能力，所用的时间较以前缩短了 40%，大大提高了人效。 - 弹性高可用、降成本
地图场景流量特点——高峰与低谷的落差十分明显。按照传统应用的资源准备，我们需要根据 最高峰的流量进行资源准备，所以到了流量低峰期，多准备的机器会有很多冗余，这就造成了 成本的浪费。使用函数计算，可以根据流量变化自动扩缩容，通过毫秒级别的启动优势，将快 上快下的扩缩容能力普及给用户，轻松帮助用户实现计算资源的弹性利用，大大降低了成本。 - 可观测
阿里云函数计算率先与日志服务、云监控、tracing 平台以及函数工作流编排做了完美的融合， 用户只需要配置一次，就可以完完整整的享受到以上这些功能，大大降低了用户的学习成本， 实现了对应用程序的快速诊断。
