记一次Mysql大数据分页优化问题

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云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 记一次Mysql大数据分页优化问题

一般分页用的是limit

当数据量比较大的时候比如select * from u_user limit 10000000,10

这样查询就会奇慢无比,因为mysql会查询前面 一百万+10条数据之后 再丢弃前面一百万条数据返回最后10条数据;

怎么优化呢? 优化方式很多,一般的方式是

select * from u_user where id >= (select id from u_user limit 10000000,1) limit 10

这样优化没有错,速度也大幅度提高;

1.但是后来发现了这样一个问题,优化后和优化前的数据不一致啊?

后来发现select id from u_user limit 10000000,1每次的结果也不一致;

正式因为这个不一致导致了上面优化的查询不一致。为什么会不一致呢?

然后百度,mysql的默认排序规则;

http://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/6692680.html

今天遇到一个问题,有一个 Select 语句没有加 “Order By”,返回的数据是不确定的。

这种问题碰到不止几次了。追根寻底, Select 语句如果不加 “Order By”, MySQL会怎么排序呢?

在网上搜了一下,在MySQL论坛发现了这篇文章。

http://forums.mysql.com/read.PHP?21,239471,239688#msg-239688

简单翻译一下

  • 不能依赖 MySQL 的默认排序
  • 如果你想排序,总是加上 Order By
  • GROUP BY 强加了 Order By (这与标准语法冲突,如果要避免,请使用 ORDER BY NULL)这里我有疑问, 到底强加了何种 Order by

对于 MyISAM 表 MySQL Select 默认排序是按照物理存储顺序显示的。(不进行额外排序). 也就是说 SELECT * FROM tbl – 会产生“表扫描”。如果表没有删除、替换、更新操作,记录会显示为插入的顺序。

InnoDB 表 同样的情况,会按主键的顺序排列。再次强调,这只是潜规则(artifact of the underlying implementation:怎么翻译?), 不靠谱的。

我的理解与推测:

“Select” 不加 “Order by”时, MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。 由于访问主键、索引大多数情况会快一些(在Cache里)所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出, 这里并不会真的进行排序,主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的,所以连续输出时可能是某种序列。 在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。 如果只查询单个表,在特殊的情况下是有规律的。

最后总结

“Order By 是要加的”

如果谁想更深一步了解,需要看看 MySQL 的源代码了。

如上,是关键,因为mysql默认排序的不确定性,所以每次返回的都不一样

解决办法:加上order by

select * from u_user where id >= (select id from u_user order by id  limit 10000000,1) limit 10;

然后我又发现了一个问题

2.为啥select id from u_user order by id  limit 10000000,1返回的顺序不能保证

但是貌似select * from u_user order by id  limit 10000000,1 每次返回都是一致的呢???

有人告知么?

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