Python数据结构与算法(14)---插入排序

简介: Python数据结构与算法(14)---插入排序

插入排序


插入排序,又名Insertion Sort,其原理是数列前面为排序完成的值,数列后面为未排序的值。


假设前面n-1(其中 n>=2)个数已经是排好顺序的,现将第n个数插到前面已经排好的序列中,然后找到合适自己的位置,使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。


按照此法对所有元素进行插入,直到整个序列排为有序的过程,称为插入排序。


图解插入排序

原理过程如下:


1.输入n个数值的列表

2.接着,进行下标0和1的数值比较,把大的放后面,小的插入到前面,第1轮排序结束(其前2位为排序完成的数列,后面n-2个为未排序的数列)

3.继续选择下标为的数值和下标为1的数值进行比较,大的后移1位,小的继续比较小标0的位置,大的后移,小的插入前面。

4.依次类推,直到n-1下标的数值插入完成,获得最终的排序结果。


图解插入排序:


第1次循环(i=1,j=1):


第2次循环(i=2,j=2):


第3次循环(i=3,j=3):


第4次循环(i=4,j=4):


第5次循环(i=5,j=5):


实战:插入排序

既然,我们即说明了其原理,又图解了其原理,相信读者对这个算法应该非常了解了。下面,我们使用Python来实现插入排序算法,示例如下:

def insert_sort(my_list):
    if len(my_list) == 1:
        return my_list
    for i in range(1, len(my_list)):
        temp = my_list[i]
        j = i
        while j > 0 and my_list[j - 1] > temp:
            my_list[j] = my_list[j - 1]
            j -= 1
        my_list[j] = temp
    return my_list
if __name__ == "__main__":
    my_list = [8, 0, 4, 3, 2, 1]
    print("排序前的数组:", my_list)
    print("排序后的数组:", insert_sort(my_list))


运行之后,效果如下:


相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
111 55
|
21天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
124 67
|
21天前
|
存储 搜索推荐 Python
用 Python 实现快速排序算法。
快速排序的平均时间复杂度为$O(nlogn)$,空间复杂度为$O(logn)$。它在大多数情况下表现良好,但在某些特殊情况下可能会退化为最坏情况,时间复杂度为$O(n^2)$。你可以根据实际需求对代码进行调整和修改,或者尝试使用其他优化策略来提高快速排序的性能
115 61
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
93 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
21天前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
133 59
|
21天前
|
存储 开发者 Python
Python 中的数据结构与其他编程语言数据结构的区别
不同编程语言都有其设计理念和应用场景,开发者需要根据具体需求和语言特点来选择合适的数据结构
|
21天前
|
存储 开发者 索引
Python 中常见的数据结构
这些数据结构各有特点和适用场景,在不同的编程任务中发挥着重要作用。开发者需要根据具体需求选择合适的数据结构,以提高程序的效率和性能
|
21天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
|
21天前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
78 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络