高精度计算

简介: 笔记

高精度加法


vector<int> Add(vector<int>& s1, vector<int>& s2)
{
  vector<int> c;
  int t = 0;
  for (int i = 0; i<s1.size() || i<s2.size(); ++i)
  {
  if (i < s1.size()) t += s1[i];
  if (i < s2.size()) t += s2[i];
  c.push_back(t % 10);
  t /= 10;
  }
  if (t)
  c.push_back(1);
  return c;
}
int main()
{
  string A;
  string B;
  cin >> A;
  cin >> B;
  vector<int> s1, s2;
  for (int i = A.size() - 1; i >= 0; --i)//123 3 2 1
  s1.push_back(A[i] - '0');
  for (int i = B.size() - 1; i >= 0; --i)//456 6 5 4
  s2.push_back(B[i] - '0');
  auto c=Add(s1, s2);
  for (int i=c.size()-1;i>=0;--i)
  {
  cout << c[i];
  }
  return 0;
}


t用来保存每次加完的结果,给C中传入加完后的值%10,t/=10这个是算进位,下一次计算的时候不仅要俩数相加还要加进位,最后计算完,如果进位不为0,则把最后的进位传入C,


之后逆序打印C即可

1.png

高精度减法



bool cmp(vector<int>& s1, vector<int>& s2)
{
  if (s1.size() > s2.size())
  return true;
  for (int i = s1.size() - 1; i >= 0; --i)
  {
  if (s1[i] != s2[i])
    return s1[i] > s2[i];
  }
  return true;
}
auto Sub(vector<int>& s1, vector<int>& s2)
{
  vector<int> c;
  int t = 0;//判断是否借位
  int k = 0;//每次计算完的值
  for (int i = 0; i < s1.size(); ++i)
  {
  if (i < s1.size())
  {
    k = s1[i] - t;//减去借的进位
    if (i < s2.size())
    k -= s2[i];
    c.push_back((k + 10) % 10);
    if (k < 0)//如果差值<0,就说明有借位
    t = 1;
    else
    t = 0;
  }
  while (c.size() > 1 && c.back() == 0)//由于高位在最后面,高位的0要省略
    c.pop_back();
  }
  return c;
}
int main()
{
  string A, B;
  cin >> A >> B;
  vector<int> s1, s2;
  vector<int>d;
  for (int i = A.size() - 1; i >= 0; --i)
  s1.push_back(A[i] - '0');
  for (int i = B.size() - 1; i >= 0; --i)
  s2.push_back(B[i] - '0');
  if (cmp(s1, s2))
  {
  d = Sub(s1, s2);
  }
  else
  {
  d = Sub(s2, s1);
  printf("-");
  }
  for (int i = d.size() - 1; i >= 0; --i)
  {
  cout << d[i];
  }
  return 0;
}


思路:保证Sub函数最左边参数为较大值,cmp函数负责找出较大值,用一个变量统计是否借位,如果有借位这个变量就是1,反之为0,减法不仅要上面的数字减去下面的数字,还要进去借位,由于左边的参数是较大值,所以左边参数的位数一定是>=右边参数,

2.png

从左边开始算,刚开始没有借位,所以是4-6-0(借位),此时4不够大要借位,借位后是14,所以是4+10-6-0=8,将这个结果输入到C中 c.push_back((k + 10) % 10); ,发生了借位,我们将借位标志设为1,c.push_back这个写法如果没借位也会+10,但是%10之后结果仍然正确,这样写比较方便。


之后按照俩数相减-借位,然后将结果给C,当计算完毕之后,如果最后面有0,我们将0去除即可,因为那是高位0,没意义,接着逆序打印即可


高精度乘法


vector<int> Mul(vector<int>& s1, int& b)
{
  vector<int> c;
  int t = 0;//进位
  for (int i = 0; i < s1.size()||t; ++i)
  {
   if(i<s1.size())
  t= s1[i] * b + t;
  c.push_back(t % 10);
  t = t / 10;
  }
  return c;
}
int main()
{
    string A;
    cin >> A;
    vector<int> s1;
    int b;
    cin >> b;
    for (int i = A.size() - 1; i >= 0; --i)
    s1.push_back(A[i] - '0');
    auto c =  Mul(s1, b);
    for (int i = c.size() - 1; i >= 0; --i)
      {
      cout << c[i];
      }
      return 0;
}

3.png

这里的乘法是用上面的一个数字*下面所有数字,如第一位直接是7x12,而不是7*2


由于是乘法,所以也有进位,设置一个进位标志位 7x12=84,把4输入给C,进位为8,t/=10是计算进位


下一次计算的时候是 t= s1[i] * b + t;; 之后逆序打印即可


高精度除法



#include<algorithm>
vector<int> Div(vector<int> s1,int& b,int& r)
{
  vector<int> c;//商
  r = 0;//余数
  for (int i = s1.size() - 1; i >= 0; --i)
  {
  r = r * 10 + s1[i];
  c.push_back(r / b);
  r %= b;
  }
  reverse(c.begin(), c.end());
  while (c.size() > 1 && c.back() == 0)
  c.pop_back();
  return c;
}
int main()
{
  string A;
  cin >> A;
  vector<int> s1;
  int b;
  cin >> b;
  int r;
  for (int i = A.size() - 1; i >= 0; --i)
  s1.push_back(A[i] - '0');
  auto c = Div(s1, b,r);
  for (int i = c.size() - 1; i >= 0; --i)
  {
  cout << c[i];
  }
  cout <<endl<< r;
  return 0;
}

除法跟我们日常用到的一样,从最高位开始算

4.png

r*10+s1[i];如这里1/12不够除,此时商为0 ,余数为1,数学中我们让3直接落下来,变成了13,让13除12,这里要r*10+3变为13,之后把13/12的商给C,余数保留,余1,1*10+8=18,18/12=1给C,余数6给r,之后把结果逆置一下,去掉尾部的0,因为我们要倒着打印,计算出来是011,逆置后110,打印的时候倒着打011,所以要去掉尾部的0


相关文章
|
前端开发 Python
【flask入门系列】flask的环境安装以及helloworld程序编写
上一节简单介绍了一下flask,flask跟同类型的web框架相对比具有自由,灵活等特点,是一款轻量级的web框架,接下来,我们通过flask搭建一个helloworld程序来感受一下他的灵活!
231 0
【flask入门系列】flask的环境安装以及helloworld程序编写
|
15天前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
|
19天前
|
存储 人工智能 调度
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
10天前
|
并行计算 前端开发 物联网
全网首发!真·从0到1!万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调
2024年11月12日,阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列,包括6款Qwen2.5-Coder模型,每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基准评测中取得开源最佳成绩,成为全球最强开源代码模型,多项关键能力超越GPT-4o。Qwen2.5-Coder具备强大、多样和实用等优点,通过持续训练,结合源代码、文本代码混合数据及合成数据,显著提升了代码生成、推理和修复等核心任务的性能。此外,该模型还支持多种编程语言,并在人类偏好对齐方面表现出色。本文为周周的奇妙编程原创,阿里云社区首发,未经同意不得转载。
|
23天前
|
缓存 监控 Linux
Python 实时获取Linux服务器信息
Python 实时获取Linux服务器信息
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
什么?!通义千问也可以在线开发应用了?!
阿里巴巴推出的通义千问,是一个超大规模语言模型,旨在高效处理信息和生成创意内容。它不仅能在创意文案、办公助理、学习助手等领域提供丰富交互体验,还支持定制化解决方案。近日,通义千问推出代码模式,基于Qwen2.5-Coder模型,用户即使不懂编程也能用自然语言生成应用,如个人简历、2048小游戏等。该模式通过预置模板和灵活的自定义选项,极大简化了应用开发过程,助力用户快速实现创意。
|
5天前
|
云安全 存储 弹性计算
|
7天前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
|
5天前
|
人工智能 C++ iOS开发
ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码
本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama,然后下载qwen2.5-coder模型,可通过终端命令`ollama run qwen2.5-coder`启动模型进行测试。最后,在VS Code中安装Continue插件,并配置qwen2.5-coder模型用于代码开发辅助。
376 4
|
5天前
|
缓存 Linux Docker
【最新版正确姿势】Docker安装教程(简单几步即可完成)
之前的老版本Docker安装教程已经发生了变化,本文分享了Docker最新版安装教程,其他操作系统版本也可以参考官 方的其他安装版本文档。
【最新版正确姿势】Docker安装教程(简单几步即可完成)