注意事项
- 唯一索引对字段的值NULL是不起作用的，就是说可以插入多条是NULL的记录
- NULL的长度并不是0
- null列是可以用到索引的，不管是单列索引还是联合索引，但仅限于is null，is not null是不走索引的。在mysql5.6和5.7下均可，存储引擎为InnoDB。虽然MySQL可以在含有null的列上使用索引，但不代表null和其他数据在索引中是一样的。
不建议列上允许为空。最好限制not null，并设置一个默认值，比如0和’'空字符串等
- NULL参数聚合运算
- 会计算null的列 select count(*) from xxx; - 不会计算null的列 select count(id) from xxx;
- NULL参与排序，asc NULL的会排在前面，desc则会排在后面
- 对于char(4) 或者vachar(4)，无论是中文还是英文都是存储四个字符，注意是字符而不是字节。
- 单条查询最后添加 LIMIT 1，停止全表扫描。
- 如果一个字段未int类型，此类型只有0、1两个状态，需要为此建立索引吗？过度索引，影响更新速度，必须在唯一性较高的字段上建立非聚集索引。
- 在创建表的时候如果在业务中能保证非null的字段，建议明确标示not null 因为mysql中对null需要特殊的标示。使用not null 字段更节省空间。对接下来的索引构建也有好处。
- count() 和count(name) name 代表某个字段，可以为NULL。在mysql中count()会把null统计进去、而count(name) 不会。如果统计的字段中含有null，这个两个统计的结果是不同的。
- 在sql语句等号左边用函数，会使该查询在该字段无法使用索引。如LENGTH(str) 函数。
- 索引也是需要存储到物理空间的，经常增删的表不适合建太多的索引，因为索引的维护会很耗时间。一张表最多建立15个索引。索引的长度越小越好，索引是有序的。如果查询Max（）之类用索引的话，连表都不用查询了，快得飞起。
- mysql中null不参与比较运算，name <>‘小米’ 得出的结果中不包含 name=null的情况。在业务不能保证某字段是否为null的情况，写代码的时候需要注意null的坑。保证取得的数据是对而全，然后再考虑查询速率问题。
- MySQL InnoDB默认行级锁。行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁把整张表锁住，这点需要注意。
- 对整数类型指定宽度，比如INT(11)，没有任何卵用。INT使用32位（4个字节）存储空间，那么它的表示范围已经确定，所以INT(1)和INT(20)对于存储和计算是相同的。
- 对整数类型指定宽度，比如INT(11)，没有任何卵用。INT使用32位（4个字节）存储空间，那么它的表示范围已经确定，所以INT(1)和INT(20)对于存储和计算是相同的。
- UNSIGNED表示不允许负值，大致可以使正数的上限提高一倍。比如TINYINT存储范围是-128 ~ 127，而UNSIGNED TINYINT存储的范围却是0 - 255。
- 通常来讲，没有太大的必要使用DECIMAL数据类型。即使是在需要存储财务数据时，仍然可以使用BIGINT。比如需要精确到万分之一，那么可以将数据乘以一百万然后使用BIGINT存储。这样可以避免浮点数计算不准确和DECIMAL精确计算代价高的问题。
- TIMESTAMP使用4个字节存储空间，DATETIME使用8个字节存储空间。因而，TIMESTAMP只能表示1970 - 2038年，比DATETIME表示的范围小得多，而且TIMESTAMP的值因时区不同而不同。
- schema的列不要太多。原因是存储引擎的API工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据，然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列，这个转换过程的代价是非常高的。如果列太多而实际使用的列又很少的话，有可能会导致CPU占用过高。
- 大表ALTER TABLE非常耗时，MySQL执行大部分修改表结果操作的方法是用新的结构创建一个张空表，从旧表中查出所有的数据插入新表，然后再删除旧表。尤其当内存不足而表又很大，而且还有很大索引的情况下，耗时更久。
- mysql默认接受sql的大小是1048576(1M)，数据量超过1M会报如下异常：（可通过调整MySQL安装目录下的my.ini文件中[mysqld]段的＂max_allowed_packet = 1M＂）
