算法练习第一天——两数之和

简介: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

算法练习第一天——两数之和


算法练习第一天——两数之和


两数之和题目


给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。


你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。


你可以按任意顺序返回答案。


示例1:


输入:nums = [1,2,5,7,8], target = 9

输出:[0,3]和[2,4]

解释:因为 nums[0] + nums[3] == 9 ,返回 [0,3],nums[2]+nums[4] == 9,返回 [2,4]。


示例2:


输入: nums = [2,3,4], target = 6

输出: [0,2]


示例3:


输入: nums = [2,2], target = 4

输出: [0,1]


解题思路


方法一:暴力枚举


枚举数组中的每一个数x,寻找数组中是否有一个数为targrt-x,当我们在遍历寻找target-x时X前的每一个元素都已近和X匹配过,而每一个元素不能被使用两次,因此在遍历时只要在X后取寻找target-x这个数字。


代码以golang为例子:

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    for i, x := range nums {
        for j := i + 1; j < len(nums); j++ {
            if x+nums[j] == target {
                return []int{i, j}
            }
        }
    }
    return nil
}

该解法复杂度


  • 时间复杂度:O(N^2)O(N2),其中 NN 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
  • 空间复杂度:O(1)O(1)。


方法二:哈希表


我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    hashTable := map[int]int{}
    for i, x := range nums {
        if p, ok := hashTable[target-x]; ok {
            return []int{p, i}
        }
        hashTable[x] = i
    }
    return nil
}

该解法复杂度


  • 时间复杂度:O(N)。
  • 空间复杂度:O(N)。
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