mysql之视图、索引

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 1) 视图是一种虚拟的表,是从数据库中一个或多个表中导出来的表。 2) 数据库中存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中。 3) 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。

一、视图

1.什么是视图

1) 视图是一种虚拟的表,是从数据库中一个或多个表中导出来的表。
2) 数据库中存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中。
3) 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。

2.视图的作用

1) 使操作简便化。
2) 增加数据的安全性。
3) 提高表的逻辑独立性。

3.基本语法

CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句;

二、索引

1.什么是索引

索引是由数据库表中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度。
类似于图书的目录,方便快速定位,寻找指定的内容。

2.索引的优缺点

优点:提高查询数据的速度。
缺点:创建和维护索引的时间增加了,同时占用硬盘空间。

3.索引分类

1) 普通索引:是最基本的索引,它没有任何限制;

2) 唯一索引:与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一;

3) 主键索引:是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值;

4) 组合索引:指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合;

5) 全文索引:使用FULLTEXT参数可以设置,全文索引只能创建在CHAR,VARCHAR,TEXT类型的字段上。主要作用是提高查询较大字符串类型的速度;只有MyISAM引擎支持该索引,MySQL默认引擎不支持;mysql5.7+

4.创建索引

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名(字段名(长度))

5.修改索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名(字段名(长度))

6.删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名

案例:
1) 普通索引案例
create index 索引名 on 表名(字段名)
2) 唯一索引案例
create unique index 索引名 on 表名(字段名)
3) 主键索引案例
create table 表名(
id int not null auto_increment primary key,
...
)
4) 组合索引案例
create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2,...)

补充说明:

批量导入:LOAD DATA INFILE(推荐)

可先通过SELECT INTO OUTFILE方式,将数据导出到Mysql的C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data目录下,再通过LOAD DATA INFILE方式导入。

1) select * from 表名 into outfile '/文件名.sql';
2) load data infile '/文件名.sql' into table 表名(列名1,...);

https://blog.csdn.net/weixin_44595372/article/details/88723191

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
为什么MySQL不使用红黑树做索引
本文详细探讨了MySQL索引机制,解释了为何添加索引能提升查询效率。索引如同数据库的“目录”,在数据量庞大时提高查询速度。文中介绍了常见索引数据结构:哈希表、有序数组和搜索树(包括二叉树、平衡二叉树、红黑树、B-树和B+树)。重点分析了B+树在MyISAM和InnoDB引擎中的应用,并讨论了聚簇索引、非聚簇索引、联合索引及最左前缀原则。最后,还介绍了LSM-Tree在高频写入场景下的优势。通过对比多种数据结构,帮助理解不同场景下的索引选择。
82 6
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
112 0
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
64 3
Mysql(4)—数据库索引
|
23天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
113 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
66 1
|
24天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
53 0
|
24天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(8)作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤;注意点及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤;举例说明注意点及常见报错问题所对应的解决方法
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL数据表索引命名规范
MySQL数据表索引命名规范
68 1
下一篇
无影云桌面