Unity Rain Ai 插件的使用入门(一)

简介: Unity Rain Ai 插件的使用入门

1、向指定目标移动


导入后可以看到在顶部已经有了RAIN:

image.png

首先创建一个地板和一个Ai对象,如图:

image.png选择要操作的AI对象,创建AI子物体:

image.png

我们可以看到AI子物件上有这么一个组件:

image.png

参数如下:

AI:当前这个rain 控制器的名字

Body:所控制的物体

Mind:思考方式(免费版只有BasicMind)

Behavior Tree:使用的行为树

Open Behavior Editor:打开行为树编辑窗口

2、让物体到达我们指定的点


打开行为树编辑窗口:

image.png

Behavior Tree :当前的行为树

我们先创建一棵行为树(点击框,选create),给行为树一个名字(注意不能输入中文):

image.png

rain会为我们创建1个root默认节点(默认是SEQ[依次执行其子节点]):

image.png

创建一个move的子节点:

image.png

我们发现我们缺少一个移动target

如图创建一个导航目标

修改导航目标名称为tar1

image.png

我们可以点击这个按钮使tar1沉降到plan上

image.png

在行为树上设置目标(注意:一定要+"")

image.png

face target 就是面向的方向

为AI物件指定使用的行为树:

image.png

点击运行,我们看到缓缓移动到目标点,且下面行为树,颜色从运行中(黄色)到运行成功(绿色)

image.png

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 JSON Rust
用 Rust 实现敏感信息拦截插件,提升 AI 网关安全防护能力
本⽂对敏感信息拦截插件的使用方式和实现原理进行了简单介绍,它能够自动检测并处理请求和响应中的敏感词,有效防止敏感信息泄露。通过对不同数据范围的支持和灵活的配置选项,该插件能够适应各种应用场景,确保数据的安全性和合规性。
|
1月前
|
人工智能 JSON Java
【极速入门版】编程小白也能轻松上手Comate AI编程插件
【极速入门版】编程小白也能轻松上手Comate AI编程插件
32 0
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI的奥秘:机器学习入门指南
【10月更文挑战第30天】本篇文章是一份初学者友好的机器学习入门指南,旨在帮助读者理解并开始实践机器学习。我们将介绍机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。我们还将提供一些实用的代码示例,以帮助读者更好地理解和应用这些概念。无论你是编程新手,还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供一个清晰的机器学习入门路径。
32 2
|
1月前
|
人工智能 小程序 搜索推荐
成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭,快速搭建AI美体运动小程序
今天给大家分享一个最近使用我们的“AI运动识别小程序插件”+“微搭”搭建小程序的经典案例。
成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭,快速搭建AI美体运动小程序
|
25天前
|
人工智能 API 决策智能
swarm Agent框架入门指南:构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性,非常适合处理大量独立的功能和指令。【10月更文挑战第15天】
172 6
|
26天前
|
存储 人工智能 Java
Neo4j从入门到精通:打造高效知识图谱数据库 | AI应用开发
在大数据和人工智能时代,知识图谱作为一种高效的数据表示和查询方式,逐渐受到广泛关注。本文从入门到精通,详细介绍知识图谱及其存储工具Neo4j,涵盖知识图谱的介绍、Neo4j的特点、安装步骤、使用方法(创建、查询)及Cypher查询语言的详细讲解。通过本文,读者将全面了解如何利用Neo4j处理复杂关系数据。【10月更文挑战第14天】
93 6
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 数据挖掘
让 AI 回答更精准 ◎ 来学学这些Prompt入门小技巧
这篇文章介绍了如何通过有效的提示词来提升向AI提问的质量,使其回答更加精准,并提供了实用的指导原则和案例分析。
让 AI 回答更精准 ◎ 来学学这些Prompt入门小技巧
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI的奥秘:机器学习入门之旅
【8月更文挑战第43天】本文将带领读者开启一段奇妙的学习之旅,探索人工智能背后的神秘世界。我们将通过简单易懂的语言和生动的例子,了解机器学习的基本概念、算法和应用。无论你是初学者还是有一定基础的学习者,都能从中获得启发和收获。让我们一起踏上这段激动人心的学习之旅吧!
|
2月前
|
人工智能 C++ 开发者
verilog vscode 与AI 插件
【9月更文挑战第11天】在Verilog开发中,使用Visual Studio Code(VS Code)结合AI插件能显著提升效率。VS Code提供强大的编辑功能,如语法高亮、自动补全和代码格式化;便捷的调试功能,支持多种调试器;以及丰富的插件生态。AI插件则可自动生成代码、优化现有代码、检测并修复错误,还能自动生成文档。常用插件包括Verilog AI Assistant和Verilog Language Server,可根据需求选择合适的工具组合,提高开发效率和代码质量。
125 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
神经网络入门到精通:Python带你搭建AI思维,解锁机器学习的无限可能
【9月更文挑战第10天】神经网络是开启人工智能大门的钥匙,不仅是一种技术,更是模仿人脑思考的奇迹。本文从基础概念入手,通过Python和TensorFlow搭建手写数字识别的神经网络,逐步解析数据加载、模型定义、训练及评估的全过程。随着学习深入,我们将探索深度神经网络、卷积神经网络等高级话题,并掌握优化模型性能的方法。通过不断实践,你将能构建自己的AI系统,解锁机器学习的无限潜能。
46 0

热门文章

最新文章