Redis三种特殊数据类型
geospatial 地理位置ospatial 地理位置
朋友的定位, 附近的人, 打车的距离计算
Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了.这个功能可以推算地理位置信息, 两地之间的距离, 方圆几里的人 首先需要一个城市经度纬度查询工具 自行百度搜索
只有六个命令
相关命令
GEOADD
GEODIST
GEOHASH
GEOPOS
GEORADIUS
GEORADIUSBYMEMBER
getadd
添加地理位置
规则:两级无法添加, 我们一般会下载城市数据, 直接通过java程序一次性导入
参数key 值(纬度、经度、名称)
具体的限制，由EPSG:900913 / EPSG:3785 / OSGEO:41001 规定如下：
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
GEOADD
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.40 39.90 beijing (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.05 22.52 shenzhen (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 2 127.0.0.1:6379>
GEOPOS
获取当前位置定位: 一定是一个坐标值!
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 获取指定城市的经度纬度 1) 1) "116.39999896287918" 2) "39.900000091670925" 127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing chongqing # 获取指定城市的经度纬度 1) 1) "116.39999896287918" 2) "39.900000091670925" 2) 1) "106.49999767541885" 2) "29.529999579006592" 127.0.0.1:6379>
GEODIST
获取当前位置定位: 一定是一个坐标值!
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 获取指定城市的经度纬度 1) 1) "116.39999896287918" 2) "39.900000091670925" 127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing chongqing # 获取指定城市的经度纬度 1) 1) "116.39999896287918" 2) "39.900000091670925" 2) 1) "106.49999767541885" 2) "29.529999579006592" 127.0.0.1:6379>
GEODIST
两人之间的距离
返回两个给定位置之间的距离。
如果两个位置之间的其中一个不存在， 那么命令返回空值。
指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：
- m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi 表示单位为英里。
- ft 表示单位为英尺。
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai "1067378.7564" 127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km "1067.3788" 127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqing "1464070.8051" 127.0.0.1:6379>
GEORADIUS
附近的人(获取所有附近的人的地址, 定位! )通过半径来查询
以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。范围可以使用以下其中一个单位：
- m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi 表示单位为英里。
- ft 表示单位为英尺。
所有数据都应该录入: china:city 才会让结果更加的准确
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1500 km # 获取 110 30 这个经纬度为中心 寻找方圆1000km 内的城市 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shenzhen" 4) "hangzhou" 5) "shanghai" 6) "beijing" 127.0.0.1:6379>georadius china:city 110 30 150 km withdist # 显示到中间距离的位置 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 150 km withcoord # 显示他人的定位信息 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 150 km withdist withcoord count 2 # 筛选指定的结果 (empty list or set) 127.0.0.1:6379>
GEORADIUSBYMEMBER
找出位于指定元素周围元素的其他元素.
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km 1) "beijing" 2) "xian" 127.0.0.1:6379>
GEOHASH
命令返回一个或多个位置的geohash表示
该命令将返回11个字符的Geohash字符串
# 将二维经纬度转换为一维的字符串, 如果两个字符串越接近, 那么则距离越近 127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqing 1) "wx4fbxxfke0" 2) "wm5xzrybty0" 127.0.0.1:6379>
GEO底层实现原理
其实就是Zset 我们可以使用Zset命令来操作geo
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 1) "chongqing" 2) "xian" 3) "shenzhen" 4) "hangzhou" 5) "shanghai" 6) "beijing" 127.0.0.1:6379>
HyperLogLogsLogLogs
什么是基数
基数（cardinality，也译作势），是指一个集合（这里的集合允许存在重复元素，与集合论对集合严格的定义略有不同，如不做特殊说明，本文中提到的集合均允许存在重复元素）中不同元素的个数。例如看下面的集合：
A{1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 9, 7}
这个集合有9个元素，但是2和3各出现了两次，因此不重复的元素为1,2,3,4,5,9,7，所以这个集合的基数是7。
如果两个集合具有相同的基数，我们说这两个集合等势。基数和等势的概念在有限集范畴内比较直观，但是如果扩展到无限集则会比较复杂，一个无限集可能会与其真子集等势（例如整数集和偶数集是等势的）。
简介
Redis 2.8.9 版本就更新了 HyperLogLogs 数据结构
优点: 占用内存是固定的 2^64 不同的元素的技术 只需要12kb 的内存 若从内存角度比较的话 HyperLogLogs 首选
Redis HyperLogLogs 基数统计算法
网页UV(一个人访问网站多次, 但是还是算作一个人)
传统方式 set保存用户的id 然后就可以统计set元素数量就可以作为标准判断
这种方式保存大量的用户id就会比较麻烦 我们的目的是为了计数 而不是保存用户id
0.81%错误率 统计UV任务 可以忽略不记的
127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一个元素 mykey (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey # 统计 mykey 元素的基数数量 (integer) 10 127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j k l m n o p # 创建第二个元素 mykey2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 (integer) 8 127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 (integer) 16 127.0.0.1:6379>
如果允许容错 那么一定可以使用 HyperLogLogs
如果不允许容错 就使用set或者自己的数据类型即可
Bitmaps
位存储
统计用户信息(活跃 不活跃)
登录 未登录 打卡（365打卡）
两个状态 都可以使用Bitmaps Bitmaps 位图 数据结构 都是操作二进制位 来进行记录
就只有 0 和1 两个状态
测试
使用bitmap来记录周一到周日的打卡
周一 1 周二 0 周三 1 周四 0 周五 1 周六 1 周日 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379>
查看某一天是否打卡
127.0.0.1:6379> getbit sign 5 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 0 127.0.0.1:6379>
统计操作 统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> bitcount sign (integer) 4 127.0.0.1:6379>
