Python如何在文件中部插入信息

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: Python如何在文件中部插入信息

如何在文件中部插入信息

fp = open('D://代码开发//Python.path//jhp//fadd.txt', 'r')           #指定文件
s = fp.read()                   #将指定文件读入内存
fp.close()                      #关闭该文件
a = s.split('\n')
a.insert(-1, 'a new line')    #在第 LINE+1 行插入
s = '\n'.join(a)                #用'\n'连接各个元素
fp = open('D://代码开发//Python.path//jhp//fadd.txt', 'w')
fp.write(s)
fp.close()

结果:

"properties":{
        "zookeeper.connect":"zookeeper.com:2015",
        "druid.discovery.curator.path":"/druid/discovery",
        "druid.selectors.indexing.serviceName":"druid/overlord",
        "commit.periodMillis":"12500",
        "consumer.numThreads":"1",
        "kafka.zookeeper.connect":"kafkaka.com:2181,kafka.com:2181,kafka.com:2181",
        "kafka.group.id":"test_dataSource_hod_dd"
a new line
    }

实现在文本指定位置插入内容

  1. 场景

生产环境需要对大量的json文件进行写操作,在指定节点中插入一个属性。如下:

{
    "dataSources":{
        "test_dataSource_hod":{
            "spec":{
                "dataSchema":{
                    "dataSource":"test_dataSource_hod",
                    "parser":{
                        "type":"string",
                        "parseSpec":{
                            "timestampSpec":{
                                "column":"timestamp",
                                "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
                            },
                            "dimensionsSpec":{
                                "dimensions":[
                                    "method",
                                    "key"
                                ]
                            },
                            "format":"json"
                        }
                    },
                    "granularitySpec":{
                        "type":"uniform",
                        "segmentGranularity":"hour",
                        "queryGranularity":"none"
                    },
                    "metricsSpec":[
                        {
                            "name":"count",
                            "type":"count"
                        },
                        {
                            "name":"call_count",
                            "type":"longSum",
                            "fieldName":"call_count"
                        },
                        {
                            "name":"succ_count",
                            "type":"longSum",
                            "fieldName":"succ_count"
                        },
                        {
                            "name":"fail_count",
                            "type":"longSum",
                            "fieldName":"fail_count"
                        }
                    ]
                },
                "ioConfig":{
                    "type":"realtime"
                },
                "tuningConfig":{
                    "type":"realtime",
                    "maxRowsInMemory":"100000",
                    "intermediatePersistPeriod":"PT10M",
                    "windowPeriod":"PT10M"
                }
            },
            "properties":{
                "task.partitions":"1",
                "task.replicants":"1",
                "topicPattern":"test_topic"
            }
        }
    },
    "properties":{
        "zookeeper.connect":"zookeeper.com:2015",
        "druid.discovery.curator.path":"/druid/discovery",
        "druid.selectors.indexing.serviceName":"druid/overlord",
        "commit.periodMillis":"12500",
        "consumer.numThreads":"1",
        "kafka.zookeeper.connect":"kafkaka.com:2181,kafka.com:2181,kafka.com:2181",
        "kafka.group.id":"test_dataSource_hod_dd"
    }
}

需要在最后的properties节点中添加一个"druidBeam.randomizeTaskId":"true"属性。

  1. 思路

大概的思路如下:

  • 扫描文件夹下所有需要更改的文件
  • 在文件中确认需要更改的位置
  • 插入新的字符

我觉得稍微有点难的地方是在确认插入位置的地方。我们知道的是"druid.selectors.indexing.serviceName":"druid/overlord",这个东西肯定在这个节点中,那我只要能找到这个东西,然后在他的后面 插入就OK了。

好了,思路已经有了,写代码吧。

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8

import os

old_string = '"druid/overlord"'
new_string = ('"druid/overlord",' +
              '\n        ' +
              '"druidBeam.randomizeTaskId":"true",')

def insertrandomproperty(file_name):
    if '.json' in file_name:
        with open(file, 'r') as oldfile:
            content = oldfile.read()
            checkandinsert(content, file)

    else:
        pass

def checkandinsert(content, file):
    if 'druidBeam.randomizeTaskId' not in content:
       # to avoid ^M appear in the new file because of different os
       # we replace \r  with '' 
        new_content = content.replace(old_string, new_string).replace('\r', '')

        with open(file, 'w') as newfile:
            newfile.write(new_content)
    else:
        pass

if __name__ == '__main__':
    files = os.listdir('/home/tranquility/conf/service_bak')
    os.chdir('/home/tranquility/conf/service_bak')
    for file in files:
        insertrandomproperty(file)

就是在内存中更新内容,然后重新写回到文件中。代码只是粗略的表达了思路,可以根据需求继续修改优化。

相关文章
|
7天前
|
计算机视觉 Python
如何使用Python将TS文件转换为MP4
本文介绍了如何使用Python和FFmpeg将TS文件转换为MP4文件。首先需要安装Python和FFmpeg,然后通过`subprocess`模块调用FFmpeg命令,实现文件格式的转换。代码示例展示了具体的操作步骤,包括检查文件存在性、构建FFmpeg命令和执行转换过程。
30 7
|
1月前
|
缓存 监控 Linux
Python 实时获取Linux服务器信息
Python 实时获取Linux服务器信息
|
2月前
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
【10月更文挑战第5天】为了保护Python源码不被查看,可将其编译成二进制文件(Windows下为.pyd,Linux下为.so)。以Python3.8为例,通过Cython工具,先写好Python代码并加入`# cython: language_level=3`指令,安装easycython库后,使用`easycython *.py`命令编译源文件,最终生成.pyd文件供直接导入使用。
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
|
1月前
|
开发者 Python
Python中__init__.py文件的作用
`__init__.py`文件在Python包管理中扮演着重要角色,通过标识目录为包、初始化包、控制导入行为、支持递归包结构以及定义包的命名空间,`__init__.py`文件为组织和管理Python代码提供了强大支持。理解并正确使用 `__init__.py`文件,可以帮助开发者更好地组织代码,提高代码的可维护性和可读性。
45 2
|
2月前
|
Linux 区块链 Python
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
这篇文章介绍了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件(exe),并提供了详细的步骤和注意事项。
81 1
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
|
1月前
|
存储 数据采集 数据库
用 Python 爬取淘宝商品价格信息时需要注意什么?
使用 Python 爬取淘宝商品价格信息时,需注意法律和道德规范,遵守法律法规和平台规定,避免非法用途。技术上,可选择 Selenium 和 Requests 库,处理反爬措施如 IP 限制、验证码识别和请求频率控制。解析页面数据时,确定数据位置并清洗格式。数据存储可选择 CSV、Excel、JSON 或数据库,定期更新并去重。还需进行错误处理和日志记录,确保爬虫稳定运行。
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 iOS开发
如何利用 Python 的爬虫技术获取淘宝天猫商品的价格信息?
本文介绍了使用 Python 爬虫技术获取淘宝天猫商品价格信息的两种方法。方法一使用 Selenium 模拟浏览器操作,通过定位页面元素获取价格;方法二使用 Requests 和正则表达式直接请求页面内容并提取价格。每种方法都有详细步骤和代码示例,但需注意反爬措施和法律法规。
|
1月前
|
中间件 Docker Python
【Azure Function】FTP上传了Python Function文件后,无法在门户页面加载函数的问题
通过FTP上传Python Function至Azure云后,出现函数列表无法加载的问题。经排查,发现是由于`requirements.txt`中的依赖包未被正确安装。解决方法为:在本地安装依赖包到`.python_packages/lib/site-packages`目录,再将该目录内容上传至云上的`wwwroot`目录,并重启应用。最终成功加载函数列表。
|
2月前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。
|
2月前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。