一、问题描述
环境配好，下载完pytorch后新建项目，代码import torch 报错No module named 'torch'
二、问题解决
项目解释器没有选择安装pytorch的环境，修改步骤如下：
- 找到项目设置
- 在project选项中选择interpreter，切换为安装pytorch的环境
如果你是通过anaconda安装的pytorch，那么对应解释器的路径应该是"anaconda的安装位置/envs/环境名称/python.exe
【pytorch问题】已经安装pytorch但是报错No module named ‘torch‘
2022-12-06
966
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
已经安装pytorch但是报错No module named ‘torch‘
目录
相关文章
|
8月前
|
并行计算
PyTorch
算法框架/工具
|
8月前
|
PyTorch
算法框架/工具
Python
|
3月前
|
PyTorch
Linux
算法框架/工具
pytorch学习一：Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理，包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
398
1
1
|
3月前
|
并行计算
PyTorch
TensorFlow
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
5573
3
14
|
7月前
|
PyTorch
算法框架/工具
|
3月前
|
PyTorch
TensorFlow
算法框架/工具
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
本文提供了在Ubuntu 18.04操作系统的NVIDIA Jetson平台上安装深度学习和计算机视觉相关库的详细步骤，包括PyTorch、OpenCV、ONNX、TensorFlow等。
177
1
1
|
3月前
|
机器学习/深度学习
缓存
PyTorch
pytorch学习一(扩展篇)：miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令（亲测ok）
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda，以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
663
0
0
|
3月前
|
并行计算
PyTorch
编译器
|
3月前
|
并行计算
开发工具
异构计算
在Windows平台使用源码编译和安装PyTorch3D指定版本
【10月更文挑战第6天】在 Windows 平台上，编译和安装指定版本的 PyTorch3D 需要先安装 Python、Visual Studio Build Tools 和 CUDA（如有需要），然后通过 Git 获取源码。建议创建虚拟环境以隔离依赖，并使用 `pip` 安装所需库。最后，在源码目录下运行 `python setup.py install` 进行编译和安装。完成后即可在 Python 中导入 PyTorch3D 使用。
348
0
0
|
5月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
PyTorch
【Deepin 20深度探索】一键解锁Linux深度学习潜能：从零开始安装Pytorch，驾驭AI未来从Deepin出发！
【8月更文挑战第2天】随着人工智能的迅猛发展，深度学习框架Pytorch已成为科研与工业界的必备工具。Deepin 20作为优秀的国产Linux发行版，凭借其流畅的用户体验和丰富的软件生态，为深度学习爱好者提供理想开发平台。本文引导您在Deepin 20上安装Pytorch，享受Linux下的深度学习之旅。
106
12
12
热门文章
最新文章
1
多中心容灾实践：如何实现真正的异地多活？
2
如何用PyTorch处理人脸姿态的数据？
3
持续定义SaaS模式云数据仓库+数据银行
4
charles抓包显示乱码解决方法
5
一个易用且高效的基于 PyTorch 的 MoE 模型训练系统.
6
pytorch优化器与学习率设置详解
7
详解PyTorch编译并调用自定义CUDA算子的三种方式
8
PyTorch 实战-张量
9
【PyTorch基础教程17】损失函数详解
10
【Pytorch神经网络理论篇】 18 循环神经网络结构：LSTM结构+双向RNN结构
1
使用PyTorch实现L1, L2和Elastic Net正则化
109
2
TensorFlow与PyTorch框架的深入对比：特性、优势与应用场景
708
3
【Python机器学习专栏】PyTorch在深度学习中的应用
208
4
PyTorch与NLP：自然语言处理的深度学习实战
650
5
【pytorch框架】对模型知识的基本了解
63
6
TensorFlow与PyTorch在Python面试中的对比与应用
247
7
PyTorch在NLP任务中的应用：文本分类、序列生成等
102
8
PyTorch分布式训练：加速大规模数据集的处理
297
9
PyTorch模型优化与调优：正则化、批归一化等技巧
286
10
PyTorch与迁移学习：利用预训练模型提升性能
180