如何选择线程数量

简介: 本文目录CPU密集型IO密集型选择线程数量区别总结

CPU密集型


CPU密集型 又叫做计算密集型,系统运作大部分是CPU Loading,CPU密集就是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU一直全速运行


IO密集型


IO密集型指的是在系统运行过程中,大部分的状况是CPU在等I/O的读/写操作,此时CPU Loading并不高。因为认为本身需要大量I/O操作


选择线程数量

公式:最佳线程数目=(线程等待时间与线程CPU时间之比+1)CPU数目
对于 CPU密集型 ,线程等待时间/线程CPU时间 接近于0,所以设置线程数为CPU的数目
线程数目不易太大,如果线程数太大就会造成线程切换,降低效率

在实际情况中一般CPU密集型线程数量设置为CPU数+1*

在《Java并发编程实践》中 计算密集型的线程恰好在某时因为发生一个页错误或者因其他原因而暂停,刚好有一个“额外”的线程,可以确保在这种情况下CPU周期不会中断工作。

所以设置为CPU数+1是一个经验值对于I/O密集型 ,线程CPU 使用率较低,程序中会存在大量的 I/O 操作占用时间,导致线程空余时间很多。线程等待时间/线程CPU时间 大等于1,设置线程数为CPU数*2,后续根据实际情况进行动态的调整


区别


IO密集型:大量网络,文件操作

CPU 密集型:大量计算,cpu 占用越接近 100%, 耗费多个核或多台机器


总结


即使有上面的简单估算方法,也许看似合理,但实际上也未必合理,都需要结合系统真实情况(比如是IO密集型或者是CPU密集型或者是纯内存操作)和硬件环境(CPU、内存、硬盘读写速度、网络状况等)来不断尝试达到一个符合实际的合理估算值。

相关文章
|
存储 算法 Java
线程池最佳线程数量到底要如何配置?
线程池最佳线程数量到底要如何配置?
线程池最佳线程数量到底要如何配置?
|
20天前
|
运维 Serverless API
函数计算产品使用问题之如何配置单实例的并发数
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
20天前
|
消息中间件 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之如何限制同一时间只能运行一个函数实例
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
20天前
|
域名解析 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之设置最大实例数为1和最大并发数为20,当请求数量超过20时,系统会如何处理
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
20天前
|
运维 JavaScript Serverless
函数计算产品使用问题之单实例的并发度默认最大值是多少
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
21天前
|
存储 监控 Serverless
函数计算产品使用问题之预留实例的闲置模式设置在什么地方进行
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
1月前
|
缓存 弹性计算 数据库
阿里云2核4G服务器支持多少人在线?程序效率、并发数、内存CPU性能、公网带宽多因素
2核4G云服务器支持的在线人数取决于多种因素:应用效率、并发数、内存、CPU、带宽、数据库性能、缓存策略、CDN和OSS使用,以及用户行为和系统优化。阿里云的ECS u1实例2核4G配置,适合轻量级应用,实际并发量需结合具体业务测试。
26 0
阿里云2核4G服务器支持多少人在线?程序效率、并发数、内存CPU性能、公网带宽多因素
|
21天前
|
存储 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之如何规避因提高CPU规格而导致的内存规格不必要增加的问题
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
缓存 监控 算法
案例15-创建大量对象导致cpu飙升
创建大量对象导致cpu飙升
171 0
|
安全 Java
分析ThreadLocal如何做到单个线程独享
分析ThreadLocal如何做到单个线程独享
70 0