Flink-Java自建UDF使用案例

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink-Java自建UDF使用案例

准备环境

1. 安装JDK

建议安装JDK 1.8以上版本

2. 安装开发工具

本文档测试使用IDEA工具,具体安装方式可以参考在线资料。


开发流程

1. 创建项目

可以直接导入项目代码  ASI_UDX_Demo 到本地,本篇以下面为例测试整个流程

packageASI_UDF;
importorg.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
publicclassASI_UDFextendsScalarFunction {
publicStringeval(Strings, Integerbegin, Integerend) {
returns.substring(begin, end);
    }
}

2. 开发UDF

packageASI_UDF;
importorg.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
publicclassASI_UDFextendsScalarFunction {
publicStringeval(Strings, Integerbegin, Integerend) {
returns.substring(begin, end);
    }
}


3. 本地测试

创建测试类在本地测试,并验证结果符合预期,如下所示:

//<dependency>//<groupId>junit</groupId>//<artifactId>junit</artifactId>//<version>4.12</version>//</dependency>publicclassTEST_ASI {
@TestpublicvoidtestUdf() {
ASI_UDFudf=newASI_UDF();
System.out.println(udf.eval("HELLO",1,2));
    }
}


4. 本地打包

双击执行Maven命令打jar包,如下所示:

打包后这里可以看到对应jar包,如下所示:    

5. 上传资源

📎ASI_UDX-TEST-1.0-SNAPSHOT.jar

6. 验证UDF

CREATE TEMPORARY TABLE ASI_UDF_Source (  a VARCHAR,  b INT,  c INT) WITH ('connector'='datagen');CREATE TEMPORARY TABLE ASI_UDF_Sink (  a VARCHAR) WITH ('connector'='blackhole');INSERTINTO ASI_UDF_Sink
SELECT ASI_UDF(a,2,4)FROM ASI_UDF_Source;


上线查询输出结果, 在作业运维页面,单击目标作业名称操作列的启动。启动成功后,ASI_UDF_Sink表每行会被插入ASI_UDF_Source表中a字段每行字符串的第2~4位字符。

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