MATLAB的符号计算

简介: MATLAB的符号计算

所谓符号计算是指在运算时,无须事先对变量赋值,而将所得到结果以标准的符号形式来表示。
例如,在符号变量运算过程中pi就用pi表示,而不是具体的近似数值3.14或3.14159。使用符号变量进行运算能最大限度减少运算过程中因舍入造成的误差。符号变量也便于进行运算过程的演示。

一、符号计算基础

(一) 定义符号变量
参与符号运算的对象可以是符号变量、符号表达式或符号矩阵。符号变量要先定义,后引用。可以用sym函数、syms函数将运算量定义为符号型数据。引用符号运算函数时,用户可以指定函数执行过程中的变量参数;若用户没有指定变量参数,则使用默认的变量作为函数的变量参数。

1、sym函数
sym函数的主要功能是创建符号变量,以便进行符号运算,也可以用于创建符号表达式或符号矩阵。用sym函数创建符号变量的一般格式为:

            x = sym(‘x’)

其目的是将’x’创建为符号变量,以x作为输出变量名。每次调用该函数,可以定义一个符号变量。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
a=sym(‘a’); %定义‘a’为符号运算量,输出变量名为a
b=sym(‘b’);
x=sym(‘x’);
y=sym(‘y”);
[x,y]=solve(‘ax-by=1’, ‘ax+by=5’, ‘x’, ‘y’)

                            %以a,b为符号常数,x,y为符号变量

即可得到方程组的解:
x =3/a
y =2/b
(一) 定义符号变量

【例2】已知一复数表达式 z=x+i*y, 试求其共轭复数,并求该表达式与其共轭复数乘积的多项式。
为了使乘积表达式x^2+y^2非负,这里,把变量x和y定义为实数。
x=sym(‘x’,’real’);
y=sym(‘y’,’real’);

z=x+i*y; %定义复数表达式
conj(z); %求共轭复数
expand(z*conj(z)) %求表达式与其共轭复数乘积的

                          多项式

ans =
x^2+y^2
若要去掉’x’的属性,可以使用下面语句

 x = sym(‘x’,’unreal’) 

将’x’创建为纯格式的符号变量。

2、syms函数
syms函数的功能与sym函数类似。syms函数可以在一个语句中同时定义多个符号变量,其一般格式为:

      syms arg1 arg2 …argN 

用于将rg1, arg2,…,argN等符号创建为符号型数据。

(二)默认符号变量
在数学表达式中,一般习惯于使用排在字母表中前面的字母作为变量的系数,而用排在后面的字母表示变量。例如:

     f=ax2+bx+c

表达式中的a,b,c通常被认为是常数,用作变量的系数;而将x看作自变量。

例如,数学表达式

     f=xn
     g=sin(at+b)

根据数学式中表示自变量的习惯,默认a,b,c为符号常数,x为符号变量。
若在MATLAB中表示上述表达式,首先用syms 函数定义a,b,n,t,x为符号对象。在进行导数运算时,由于没有指定符号变量,则系统采用数学习惯来确定表达式中的自变量,默认a,b,c为符号常数,x,t为符号变量。
即 : 对函数f求导为:df/dx

        对函数g求导为:dg/dt


(四) 生成符号函数
将表达式中的自变量定义为符号变量后,赋值给符号函数名,即可生成符号函数。例如有一数学表达式:

其用符号表达式生成符号函数fxy的过程为:

 syms a b c x y              %定义符号运算量
 fxy=(a*x^2+b*y^2)/c^2      %生成符号函数

生成符号函数fxy后,即可用于微积分等符号计算。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
【例4】定义一个符号函数 fxy=(ax2+by2)/c2 ,分别求该函数对x、y的导数和对x的积分。
syms a b c x y %定义符号变量
fxy=(ax^2+by^2)/c^2; %生成符号函数
diff(fxy,x) %符号函数fxy对x求导数
ans =2ax/c^2
diff(fxy, y) %符号函数fxy对y求导数
ans =2by/c^2
int(fxy, x) %符号函数fxy对x求积分
ans =1/c^2(1/3ax^3+by^2*x)
(五)标准代数运算

很多标准的代数运算可以在符号表达式上执行,函数symadd、symsub、symmul和symdiv为加、减、乘、除两个表达式,sympow将一个表达式上升为另一个表达式的幂次。

f= ' 2x^2+3x-5 ' % define the symbolic expression

f=
2 x^2+3x-5
g= ' x^2-x+7 '
g=
x^2-x+7

symadd(f,g) % find an expression for f+g
ans= 3x^2+2x+2
symsub(f,g) % find an expression for f-g
ans= x^2+4*x-12
symmul(f,g) % find an expression for f*g
ans= (2x^2+3x-5)*(x^2-x+7)
symdiv(f,g) % find an expression for f/g
ans= (2x^2+3x-5)/(x^2-x+7)
sympow(f, ' 3*x ' ) % the same as sym(A)^sym(B)
ans= (2x^2+3x-5)^3*x

目录
相关文章
|
3月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
|
9月前
|
计算机视觉
专题七MATLAB符号计算-2
专题七MATLAB符号计算
56 0
二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用matlab
二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用matlab
|
15天前
|
Python
【Python】实现MATLAB中计算两个矩形相交面积的rectint函数
Python中实现MATLAB中rectint函数的方法,该函数用于计算两个矩形相交区域的面积,并通过定义Rectangle类和calc_area函数展示了如何计算两个矩形的交集面积。
11 1
|
25天前
|
安全 C++
基于MATLAB的电力线路参数计算仿真
*1. 课题概述** - 电力线路分为输电与配电,计算关键参数至关重要 - 本项目开发基于MATLAB的软件,用于计算电力线路的重要参数 *2. 系统仿真结果** - 实现了工频电场、电力系统潮流等参数的计算。 - 包括MATLAB界面设计与计算功能实现。 *3. 系统原理简介** - **额定电压**: 设备最佳工作电压,保障性能稳定及延长使用寿命。 - **输变电设施**: 运行时产生工频电场和磁场,需符合国家标准限值。 - **线径计算**: 依据电流密度和趋肤效应确定导线截面积。 - **电力系统潮流计算**: 基于牛顿-拉夫逊法求解电力系统稳态运行状态,用于检查系统过负荷及电压质量。
|
5天前
|
机器人
MATLAB - 计算机械臂关节扭矩以平衡末端力和力矩
MATLAB - 计算机械臂关节扭矩以平衡末端力和力矩
4 0
|
1月前
|
监控
基于偏微分方程离散化计算的地下换热器建模与温度检测matlab仿真
**摘要:** 探索地下换热器的建模与温度检测,使用MATLAB2022a进行系统仿真,关注传热过程的热传导、对流和辐射。通过离散化偏微分方程建立数值模型,模拟温度场,考虑地质特性和水流影响。建模以网格单元描述温度变化,采用热电偶、红外和光纤测温技术验证模型并监控温度,各具优缺点。光纤测温法提供高精度和抗干扰的分布式监测。
|
2月前
|
存储 算法 计算机视觉
m基于FPGA的FIR低通滤波器实现和FPGA频谱分析,包含testbench和滤波器系数MATLAB计算程序
在Vivado 2019.2平台上开发的系统,展示了数字低通滤波器和频谱分析的FPGA实现。仿真结果显示滤波效果良好,与MATLAB仿真结果一致。设计基于FPGA的FIR滤波器,利用并行处理和流水线技术提高效率。频谱分析通过离散傅里叶变换实现。提供了Verilog核心程序以示例模块工作原理。
28 4
|
2月前
|
算法
m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB2022a仿真实现了基于遗传优化的NMS LDPC译码算法,优化归一化参数以提升纠错性能。NMS算法通过迭代处理低密度校验码,而PSO算法用于寻找最佳归一化因子。程序包含粒子群优化的迭代过程,根据误码率评估性能并更新解码参数。最终,展示了迭代次数与优化过程的关系,并绘制了SNR与误码率曲线。
33 2
|
2月前
|
算法
m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB2022a仿真实现了Offset Min-Sum (OMS)译码算法与粒子群优化(PSO)结合,以优化偏移参数,提升LDPC码解码性能。PSO通过迭代寻找最小化误码率(BER)的最佳偏移量。核心程序运用PSO进行参数更新和适应度函数(BER)评估,最终在不同信噪比下展示OMS解码性能,并保存结果。
39 0

热门文章

最新文章