HBase的Dead节点问题&&Hbase创建表时报“org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing”错误

简介: HBase的Dead节点问题&&Hbase创建表时报“org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing”错误

记录一下无语的找bug过程

感谢wls!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

第一个问题是Hbase打开后节点立刻Dead掉

20200401134307494.png

原因:可能是三个虚拟机的时间不统一

首先查看三个虚拟机的时间

date

如果发现不一致,先安装ntpdate工具

yum -y install ntp ntpdate

然后设置系统时间和网络时间同步

ntpdate 0.asia.pool.ntp.org

最后将系统时间写入硬件,不然的话重启后时间还是不对

hwclock --systohc

第二个问题就是HBase启动成功,浏览器查看信息也正常,但是在shell跟eclipse里都无法创建表。

具体的:

image.png

Hbase创建表时报“org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing”错误

20200401134307494.png

解决方案:

暂停hbase

stop-hbase.sh

进入Zookeeper客户端

zkCli.sh

可以先查看有哪些文件夹

ls /

删除/hbase文件夹

deleteall /hbase

查看是否删除成功,然后退出

quit

关闭zk

zkServer.sh stop

开启zk

zkServer.sh start

(上面两个相当于重启命令)

查看zk状态

zkServer.sh status

开启HBase

start-hbase.sh

进入HBase发现正常啦

问题解决

参考博客1

参考博客2

相关实践学习
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
打赏
0
0
0
0
108
分享
相关文章
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
146 4
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
72 3
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
101 3
Hadoop-34 HBase 安装部署 单节点配置 hbase-env hbase-site 超详细图文 附带配置文件
Hadoop-34 HBase 安装部署 单节点配置 hbase-env hbase-site 超详细图文 附带配置文件
232 2
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
97 2
大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写
大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写
95 0
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
171 79
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
335 6
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
149 2
Flume+Hadoop:打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统(HDFS)。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统,适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程,并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时,还提供了验证步骤,确保数据成功上传。最后,补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
184 4

相关实验场景

更多

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等