MySQL基础-多表查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 在进行测试之前,我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本,将 emp、dept表的数据恢复了。

SET NULL

  • 在进行测试之前,我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本,将 emp、dept表的数据恢复了。
  • alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;
  • 接下来,我们删除id为1的数据,看看会发生什么样的现象

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  • 我们发现父表的记录是可以正常的删除的,父表的数据删除之后,再打开子表 emp,我们发现子表emp的dept_id字段,原来dept_id为1的数据,现在都被置为NULL了。

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  • 这就是SET NULL这种删除/更新行为的效果。

多表查询

多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结 构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  1. 一对多(多对一)
  2. 多对多
  3. 一对一

一对多

  • 案例: 部门 与 员工的关系
  • 关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
  • 实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

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多对多

  • 案例: 学生 与 课程的关系
  • 关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
  • 实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

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一对一

  • 案例: 用户 与 用户详情的关系
  • 关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
  • 实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

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