MySQL基础-DQL 查询语句(下)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 基本语法 DQL 查询语句

基本语法 DQL 查询语句

本次案例所用到的表

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查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

3种查询方式

  • select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
  • select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
  • select * from emp where age between 15 and 20;
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查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

  • select * from emp where gender = '女' and age < 25
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查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

  • select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
  • select * from emp where age in(18,20,40);
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查询姓名为两个字的员工信息 _ %

  • select * from emp where name like '__';
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查询身份证号最后一位是X的员工信息

  • select * from emp where idcard like '%X';
  • select * from emp where idcard like '_________________X';
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聚合函数

常见的聚合函数

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语法

  • SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
  • 注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例:

统计该企业员工数量

  • select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
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  • select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
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  • 对于count聚合函数,统计符合条件的总记录数,还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计 查询,比如:select count(1) from emp;
  • 一般情况下,Select Count ()和Select Count(1)两着返回结果是一样的如果表中没有主键 ,使用count(1)比count()快;如果有主键,那么count(主键)最快count(*)和count(1)的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(字段) 不包括NULL的统计;实操中,选择使用 count(1)的情况比较多
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