直播预告 | pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架,其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享包括框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。

pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架,其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享将由pg4ml 框架作者郭铁成带来 pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例的分享,涵盖框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。

嘉宾介绍

郭铁成,PolarDB机器学习框架SIG核心成员,pg4ml 框架作者,编写基于PG数据库的机器学习框架与分布式计算框架,十余年深耕数据分析,熟悉数据库、大数据、机器学习等领域。

直播时间
12月2号(本周五)16:00~17:00

参与方式
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