java实现哈夫曼树
哈夫曼树:
给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
哈夫曼树基本术语解释
1、路径和路径长度
在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
2、结点的权及带权路径长度
若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。 记为WPL=(W1 L1+W2L2+W3 L3+...+WnLn)
3、树的带权路径长度 树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为 WPL。
java代码实现:
//哈夫曼树 二叉树的应用
public class HuffmanTree {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9};
Node node = huffmanTree(arr);
preOrderNode(node);
}
/**
* 把数组转化成哈夫曼树
*
* @param arr 带转化的数组
*/
public static Node huffmanTree(int[] arr) {
//首先把数组中的各个元素 存入到Node类的value中
List<Node> nodes = new ArrayList<Node>();
for (int value : arr) {
nodes.add(new Node(value));
}
while (nodes.size() > 1) {
//根据value的大小进行排序,因为Node类已经继承了Compareable所以可以直接全部排序
Collections.sort(nodes);
//挑选集合中的前两个树开始组成哈夫曼树
//获取二叉树最小的结点
Node reftNode = nodes.get(0);
//获取二叉树第二小的结点
Node rightNode = nodes.get(1);
Node parent = new Node(reftNode.value + rightNode.value);
parent.reft = reftNode;
parent.right = rightNode;
nodes.remove(reftNode);
nodes.remove(rightNode);
nodes.add(parent);
}
return nodes.get(0);
}
//前序遍历的方法 需要传入根节点
public static void preOrderNode(Node root) {
if (root == null) {
System.out.println("为空遍历失败~");
return;
} else {
root.preOrderNode();
}
}
}
class Node implements Comparable<Node> {
int value;
Node reft;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
//前序遍历
public void preOrderNode() {
if (this == null) {
return;
}
System.out.println(this);
if (this.reft != null) {
this.reft.preOrderNode();
}
if (this.right != null) {
this.right.preOrderNode();
}
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
@Override
public int compareTo(Node node) {
//这个排完序是 从小到大。 -(this.value-node.value)这样子排完序后是从大到小。
return this.value - node.value;
}
}