基数排序(桶排序)算法

简介: 基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”

基数排序(桶排序)算法


基数排序(桶排序)实现原理:
将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。


时间复杂度:O(nlog(r)m)


java代码实现:

//基数排序   (桶排序)  负数不行,小数不行
public class RadixSort {
    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = new int[80000000];
        for (int i = 0; i < 80000000; i++) {
            int random = (int) (Math.random() * 100);
            arr[i] = random;
        }

        Date date = new Date(System.currentTimeMillis());
        System.out.println(date);
        radixSort(arr);
        date = new Date(System.currentTimeMillis());
        System.out.println(date);

    }

    public static void radixSort(int[] arr) {

        int maxArr = arr[0];
        //首先获取数组中最大数的位数
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (maxArr < arr[i]) {
                maxArr = arr[i];
            }
        }
        //用特殊的方法获取整数的位数
        int maxLength = (maxArr + "").length();

        //准备开始排序
        //首先创建10个桶,用来存放数据
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];
        //每个水桶的索引(即 每个水桶 里面有多少个数据)
        int[] bucketOfElement = new int[bucket.length];

        for (int l = 0,n=1; l < maxLength; l++,n *= 10) {
            int currentnum = 0;
            //将arr数组中的数  进行分开,分到对应的桶中
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                currentnum = arr[i] / n % 10;
                bucket[currentnum][bucketOfElement[currentnum]] = arr[i];
                bucketOfElement[currentnum]++;
            }

            //依次将桶中的数据 合到数组中
            int indexArr = 0;
            int indexBucket = 0;
            for (int j = 0; j < bucketOfElement.length; j++) {
                while (bucketOfElement[j] != 0) {
                    arr[indexArr] = bucket[j][indexBucket];
                    indexArr += 1;
                    indexBucket += 1;
                    bucketOfElement[j]--;
                }
                indexBucket = 0;
            }
        }

    }
}


执行时间展示:
随机排序80000000个随机生成的数耗时2s
在这里插入图片描述

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