前言
之前的文章中我们了解了Jetpack组件中ViewModel，LiveData与Lifecycle，在工作中，我已经明明白白的知道了他们的作用，我现在写的每个页面几乎都少不了它们，当然，这也就避免不了我继续深入下去的心，于是我在官网又发现了Jetpack组件LiveData的两个好伙伴-map与switchMap。
可惜官网不够人性化，这部分的中文资料还是没有完善，不过我已经花费一段时间去阅读，下面就让我们看看它们庐山真面目。
正篇
出现背景与使用场景
在公司开发，大多数时候的项目还是比较复杂的，于是就会出现很多特殊的需求，而且代码也会讲究许多，也就是这个原因，LiveData为了去适应各种不同的需求场景，出现了两种转换方法：map（）和switchMap（）。 首先，让我们看看map():
map（）方法的使用
使用方法的说明，我们就先举一个例子，假设你有了一个用户类Uer类，这个类包含用户姓名与年龄：
data class User(var firstName : String, var lastName : String, var age : Int)
于是我们可以在ViewModel中创建一个相应的LiveData去包含User类型数据：
class MainViewModel(countReserved: Int) : ViewModel() { val userLiveData = MutableLiveData<User>() ... }
这时就有问题了，如果在Activity中这就会将整个User类型的LiveData暴露给外部，需求要是说年龄是隐私，不能泄露，我们明确只要用户姓名，这种情形下就是非常糟糕的了，而map()方法就是解决这个问题的：
class MainViewModel(countReserved: Int) : ViewModel() { private val userLiveData = MutableLiveData<User>() val userName : LiveData<String> = Transformations.map(userLiveData) { user -> "${user.firstName} ${user.lastName}" } ... }
这里代码说明了map()方法的作用就是将实际包含数据的LiveData和仅用于观察数据的LiveData进行转换。
上面的代码中需要用户的名称，于是我们调用了Transformations的map()方法去对LiveData数据类型进行转换，这个方法接受了两个参数，第一个是原始LiveData对象，第二个则是转换函数;
而我们需要在转换函数里编写具体的转换逻辑，而上述代码中转换逻辑也是十分简单的，即将User对象转换称一个只包含用户名称的字符串。
此外，为了保证数据的封装性，我们将userLiveData声明成private，这样在外部使用只要观察userName这个LiveData即可。
而当userLiveData数据发生变化时，map()方法会监听到变化而去执行转换函数中的逻辑，接着再将转换之后的数据告知userName观察者。
这样一套下来，我们的map()的工作就完成了，为了防止因为Konltin表达过于简单，导致我们认为转换逻辑方法比较难，我们再看看Java的写法：
源码也是十分清晰的：
仅仅就是返回你想要的类型即可。
结语
现在我们对map（）方法有了一定的认知了，接下来，我们会去探究switchMap（）方法，然后将二者结合使用再应用到我们的实例上演示一番，感谢您的观看！
