前言:
博主实力有限,博文有什么错误,请你斧正,非常感谢! |
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本篇博文需要一定:原,反,补码的知识。和整形截断,整形提升,算术提升的知识 |
数据类型
整形数据的存储
对于整形数据 在内存中存入的是二进制补码 !!!!!!!!!!!!!! |
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只有整形数据,我们才谈原,反,补码 的事 |
对于浮点型 数据的存储见后面内容。 |
数据类型的声明原因
不知道你是否想过,为什么当我们定义一个变量时必须声明它的类型 ? |
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1.这是因为:数据虽然存入的是二进制补码。但是同样一段二进制补码,以不同类型 定义(即看待二进制补码的视角),效果不同。 |
exp:![]() |
2.声明类型后,方便算术运算。 |
exp:![]() |
数据在内存中存入顺序
大小端字节序
当一个大于1字节的数据。以int为例,虽然在内存中占有4个字节,但是4个字节之间在内存中的排序形式是什么样的呢? |
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在排序形式的多种形式中,我们定义了大,小端(存储)模式 |
小端(存储)模式:数据的二进制补码 低位放到内存的低地址中,高位放到内存的高地址中 |
大端(存储)模式:数据的二进制补码,低位放到内存的高地址中,高地址放到内存的高地址中 |
为什么会有大小端字节序
vs编译器的小端字节序
证明程序
整形数据的打印
1.%d:以 有符号的形式,打印二进制补码对应的整形 |
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2.%u:以 无符号的形式,打印二进制补码对应的整形 |
浮点型在内存中的存储
IEEE 754针对的二进制是数据的原码 |
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exp: 5.5; |
对应二进制原码为:101.1; IEEE754 表示为:(-1)^0 1.0112^2 |
小数部分的补码求解过程:小数部分每次乘2 后取下整数部分,然后继续对结果取小数部分,继续乘2 ,直到小数部分为 0 |
exp:1.75;----二进制:1.11表示为:(-1)^0 1.112^0 |
![]() |
IEEE754 规定: |
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对与32 位浮点数,最高的1位为位符号位 ,接下来8位为指数位 。后面23位为有效位 |
对与64 位浮点数,最高的1位为位符号位 ,接下来11位为指数位 。后面52位为有效位 |
但是对E,M。IEEE754有特殊规定 |
对M |
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1 ,因此可以被舍去 ,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目 的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保 存24位有效数字。 |
对E 为一个无符号整数 (unsigned int) |
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~ 255 ;如果E为11位,它的取值范围为0~2047 。但是,我们知道,科 学计数法中的E是可以出现负数 的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数, 对于8位的E,这个中间数是127 ;对于11位的E,这个中间数是1023 。比如,2^10的E是10,所以保存 成32位浮点数时,必须保存成10+127=137 ,即10001001 ,不够补0. 64位浮点数同理 |
![]() |
浮点型数据的取(S E M)
E不全为0或不全为1 |
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这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127 (或1023),得到真实值,再将 有效数字M前 加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为: |
二进制形式:0 01111110 00000000000000000000000 |
E全为0 |
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这时,浮点数的指数E等于1-127 (或者1-1023)即为真实值 , 有效数字M不再 加上第一位的1 ,而是还原为0.xxxxx 的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于 0的很小的数字。 |
0 00000000 01110000000000000000000 |
1.0112^(-127),这是一个无穷小,无限接近于0的数。因此认为-0.011 2^(-126) 与1.0112^(-127)相同* |
E全为1 |
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这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s); |
0 11111111 0000000000000000000000 |
1.0*2^128-----表示一个无穷大数. |
感言:
希望看完本次博文对你有所帮助 |