数字孪生核心技术揭秘(四):大规模植被系统生成

本文涉及的产品
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
简介: 世界真实性还原的持续提高,植被还原变成了一个刚需。本文初步探讨数字孪生应用中植被系统的大规模生成思路,致力于生成中国全境地理分布比较真实合理的植被。

前言

在当前的数字孪生系统中,植被是一个常常被忽略的要素。但是随着数字孪生应用对物理世界真实性还原的持续提高,植被还原变成了一个刚需。

本文初步探讨数字孪生应用中植被系统的大规模生成思路,致力于生成中国全境地理分布比较真实合理的植被。

一、地球表面陆地分类

地球地表分类形式很多,按国际通常分类方法,可以分为10个大类。

十个地表大类当中,大多数有植被覆盖,具体分为耕地、林地、草地、灌木地、湿地、苔原;这些地带的边界通常也没有绝对清晰的划分(水体除外),通常是拥有过度地带。

数据来源:GlobeLand30


二、植被的分类与分布规律

生物受其生存环境中生物和非生物因素的影响,其空间分布呈现一定的规律性特征;从空间尺度上来讲,分为宏观分布规律与微观分布规律。

2.1 宏观分布规则:地带性分布

植物的地带性分布包括垂直分布和水平分布。

水平分布是指生物不同经度、纬度上的横向自然分布。陆生植物的水平分布主要由于不同纬度地区温度、湿度差异而引起,如我国从南向北同海拔地区依次出现热带雨林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、针阔混交林、针叶林等。

水平分布示意图

数据来源:GlobeLand30


地带性分布-水平分布的意义:可以给确定经纬度范围的植被大类参考;

陆地上植物的垂直分布主要由于受海拔高度的影响而造成的温度不同所引起的植被类型不同,如喜马拉雅山脚分布热带雨林、山腰分布落叶阔叶林、山顶则有高山草甸等。

垂直分布示意图

(待补充)

地带性分布-垂直分布的意义:可以给确定高程范围的植被大类参考;

由此可见,在宏观尺度上,某个经纬度范围内的地表,在有高程数据的前提下,是可以推断出该范围内的自然植被分布大类的类型。

2.2 微观分布规律:局部空间分布

在某个植被大类中,真实地表的植被分布也不只有固定的某类植物;在局部空间中,也存在着水平和垂直的分布规律。

局部空间-水平分布通常受地表要素的影响,尤其是水体影响(自然植被地区)。

按水系影响分布,植被的局部空间-水平分布可以划分为浮毡植物带、敞水带、沉水植物带、浮水植物带、挺水植物带、两栖植物带、中生植物带,以及远水的灌木带、乔木带。

局部空间-水平分布的意义:可以给确定陆地水系周边的植物类型;

(待补充)


局部空间-水平分布通常受光照和空间要素的影响,通常在举办乔木植株的植被带存在,可以分为乔木层、灌木层、草本植物层等三层。

局部空间-垂直分布的意义:可以给确定阔叶林等局部空间的植物类型;

(待补充)

三、植被资源库建设

3.1 植被类型与具体植物类型的对应关系

了解了某个地理范围内宏观和微观的植被分类,最重要的就是确定该范围内具体植物类型。通过查看《中国林业资源报告》,可以将中国主要森林类型内具体分布的乔木和灌木种类穷举出来。

3.2 植被资源库建设

各植被区域类型植物种类统计

植被地理区域

乔木种类

灌木种类

寒温带针叶林

19

8

中温带针阔混交林

17

3

暖温带落叶阔叶林

50

18

北亚热带的常绿阔叶和落叶阔叶林

23

9

中、南亚热带的常绿阔叶林

57

12

热带季雨林、雨林

42

17

蒙新区的山地针叶林

19

15

青藏区的高山针叶林

33

11

非重复植物种类统计

乔木种类汇总

灌木种类汇总

207

79

因此,我们可以得出结论,建设一个完善中国森林植被资源库,至少需要207种乔木、79种灌木。

注:此处遗留逻辑瑕疵,荒漠、草甸等植被类型没有覆盖。

四、实施逻辑的考虑

4.1 基本逻辑

假设某个区域需要进行植被系统的数字孪生重建,那按之前的分析逻辑,可以通过宏观、微观的分布规律,大致对植被的分布情况进行空间重建,逻辑如下:

4.2 增强因素

  • 密度分析:通过卫星影像作为输入条件,判断该范围内植被密集程度;
  • 坡向分析:通过地点经纬度、切向量分析当前是向阳坡还是背阴坡,筛选植被类型;
  • 随机规则:在局部小范围内,通过柏林噪声等噪声分布规则,提升生成POI点位数据的分布自然性;

五、需要完善的问题

需要进一步考虑的问题:

  • 植物模型库需要补充各类草本植物;
  • 未涉及地衣和苔藓,需要补充;
  • 栽培植被:各类粮食作物分布范围和种类需要考虑;
  • 人工设施植被:如果涉及人工地表,各个大城市行道树种类需要考虑;
相关实践学习
DataV Board用户界面概览
本实验带领用户熟悉DataV Board这款可视化产品的用户界面
阿里云实时数仓实战 - 项目介绍及架构设计
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
目录
相关文章
|
6月前
|
供应链 安全 物联网
未来交织:新兴技术趋势与其多维应用场景
【5月更文挑战第26天】随着科技的不断进步,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等,正在重塑我们的世界。这些技术不仅在各自的领域内发展迅猛,而且相互交融,开启了全新的应用模式。本文将探讨这些技术的发展趋势,并重点分析它们在不同领域的结合应用,揭示一个由高度互联和智能化定义的未来图景。
|
6月前
|
供应链 物联网 新制造
未来交织:新兴技术趋势与其多维应用探索
【5月更文挑战第17天】 随着数字化转型的深入,新兴技术成为推动社会进步的关键动力。本文聚焦于区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等前沿技术,剖析其发展动态及跨领域应用潜力。区块链技术以其不可篡改性和去中心化特性,在金融、供应链管理中崭露头角;物联网通过智能感知与网络连接,重塑智能制造与城市管理的面貌;虚拟现实则在娱乐、教育及远程协作等领域展现出独特的沉浸式体验优势。文章旨在为读者提供一个关于这些技术发展趋势和实际应用的全景视图,探讨它们如何相互交融、共同塑造未来社会的轮廓。
|
6月前
|
供应链 安全 物联网
未来交织:新兴技术趋势与多维应用场景探索
【5月更文挑战第28天】 随着科技的迅猛发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正在逐步渗透至社会的各个层面,重塑着我们的工作和生活方式。本文将深入探讨这些技术的发展趋势,并分析它们在不同领域的具体应用情况。区块链技术以其不可篡改和去中心化的特性,在金融、供应链管理以及身份验证等领域展现出巨大潜力。物联网通过智能设备的互联互通,为智慧城市、智能家居和健康监测提供了新的解决方案。而虚拟现实技术则在游戏娱乐、教育培训和远程工作等方面开辟了前所未有的体验空间。文章旨在提供一个全面的视角,以理解这些技术如何塑造未来,并推动社会向更高效、更安全、更互动的方向发展。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
|
6月前
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
领瞳科技推出波导4D雷达中央计算系统,赋能客户数据驱动雷达性能
领瞳科技推出波导4D雷达中央计算系统,赋能客户数据驱动提升雷达性能。领瞳科技将携自主开发的波导4D雷达中央计算系统参加Las Vegas CES 2024,展台位于West Hall Level 3 W316,时间:2024年1月9-13日。欢迎参观指导。
领瞳科技推出波导4D雷达中央计算系统,赋能客户数据驱动雷达性能
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
新型数字孪生的三大类别
新型数字孪生的三大类别
118 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
带你读《生命科学行业云上解决方案及最佳实践》——GHDDI,阿里云高性能计算助力 药物研发实现高通量分子筛选
带你读《生命科学行业云上解决方案及最佳实践》——GHDDI,阿里云高性能计算助力 药物研发实现高通量分子筛选
223 0
|
人工智能 算法
机器建模时代已经到来——阿里云全新BIM产品
近期我们人工智能实验室推出了全息空间BIM产品,这是一套基于算法的BIM产品,这套产品包含全息空间BIM构建算法,工地安全管理,数字孪生城市等产品。我们重点来介绍下全息空间BIM构建算法。
5246 0
机器建模时代已经到来——阿里云全新BIM产品
|
编解码 算法 前端开发
卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践
对于卫星影像的使用方式,高德经历了由前端用户展示,到人工数据作业参考,再到主动发现更新地图数据的进化过程,这同时也是我们不断挖掘影像数据价值的过程。本文会介绍高德视觉团队将卫星影像从被动参考升级为主动发现的过程中的探索和实践。
卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践