【产品动态】Quick BI V4.5核心亮点概览
2022-11-29
320
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
Quick BI V4.5版本核心功能
相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程，理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求：熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令，对 Hadoop 大数据体系有一定的了解 课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准，准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建 业务行为数仓效果图
目录
相关文章
|
6月前
|
SQL
数据可视化
BI
Quick BI产品测评：从数据连接到智能分析的全流程体验
瓴羊智能商业分析-Quick BI是阿里云旗下的云端智能BI平台，连续五年入选Gartner ABI魔力象限。它提供从数据接入到决策的全链路服务，支持零代码操作、40+可视化组件与OLAP分析，实现跨终端呈现。其创新点包括云原生架构、企业级安全体系及智能决策引擎，适用于零售、金融等行业。评测中，通过免费试用与官方文档，体验了数据准备、仪表板搭建及智能小Q功能，发现智能化能力强大但部分文档需更新优化。
630
67
67
|
6月前
|
运维
监控
数据可视化
产品测评 | 大模型时代下全场景数据消费平台的智能BI—Quick BI深度解析
Quick BI是阿里云旗下的全场景数据消费平台，助力企业实现数据驱动决策。用户可通过连接多种数据源（如本地文件、数据库等）进行数据分析，并借助智能小Q助手以对话形式查询数据或搭建报表。平台支持数据可视化、模板快速构建视图等功能，但目前存在不支持JSON格式文件、部分功能灵活性不足等问题。整体而言，Quick BI在数据分析与展示上表现出强大能力，适合业务类数据处理，未来可在智能化及运维场景支持上进一步优化。
486
9
9
|
6月前
|
SQL
数据可视化
BI
挖掘QuickBI产品的独特价值——模板市场一键应用篇
模板市场一键应用的独特价值在于：
- 所见即所得、丰富的数据看板模板参考，提效业务人员工作方式及时间，对于数据人来说，日常大量的数据需要分析，追求更快地赋能业务决策，同时可以有效降低设计数据看板的时长耗用，是BI产品很重要的一项落地企业业务的能力；
- 一键应用按钮减少了业务人员对产品的学习成本、操作成本；
- 拖拉拽字段的操作本身是敏捷BI工具相较于其它数据处理方式（如SQL、Python、Excel）的一大超越，但替换数据集的支持直接节省了用户进行拖拉拽，可谓又是一增效点。同时也可以帮助日常业务人员（非专业数据处理人员）快速理解他需要提供的分析数据的数据类型。
141
1
1
|
7月前
|
SQL
数据可视化
大数据
QuickBI产品和服务的双重绝杀
作为一名大数据开发工程师，我从2020年开始接触阿里云服务，最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年，因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化，对比多款工具后选定QuickBI，因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中，QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题，如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象，能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设，希望它能继续保持优质服务，助力更多开发者成为数据报表大师。
186
9
9
|
7月前
|
数据可视化
数据挖掘
BI
|
数据可视化
安全
搜索推荐
|
BI
|
数据采集
运维
DataWorks
DataWorks产品使用合集之打开quickbi报表时很慢，该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。
126
0
0
|
人工智能
关系型数据库
分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何将自有BI系统接入NL2BI的Web前端
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务，旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境，满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能，实现数据库的高效运维与持续优化。
199
0
0
|
传感器
数据可视化
搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
329
0
0
热门文章
最新文章
1
Quick BI V6.0发布：让人人都能拥有的「超级数据分析师」到底强在哪？
2
观远数据 BI：多链路复杂数据处理与智能任务调度，驱动企业敏捷决策
3
三步打通飞书多维表格与Quick BI，让数据分析“飞”起来
4
使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
5
QuickBI助你成为分析师——计算字段功能
6
如何用QuickBI制作图表联动的销售报表
7
QuickBI助你成为分析师-数据建模（一）
8
阿里云Quick BI——让人人都成为分析师
9
QuickBI助你成为分析师-数据建模（二）
10
Quick BI和Power BI实测比对
1
大数据+商业智能=精准决策，企业的秘密武器
179
2
BI 驱动决策，赋能企业增长
133
3
《大模型时代的智能BI—Quick BI》评测获奖名单公布
171
4
如何选择好用的BI平台？BI报表管理与BI可视化平台功能优势比拼！
189
5
数字化时代企业怎么做，Quick BI 告诉你
326
6
Quick BI × 宜搭：低代码敏捷开发与专业数据分析的完美融合，驱动企业数字化转型新范式
394
7
产品测评 | 大模型时代下全场景数据消费平台的智能BI—Quick BI深度解析
486
8
Quick BI 测评报告
269
9
模型时代的智能BI—Quick BI：阿里云的数据洞察与决策引擎
1030
10
数据可视化工具大比拼：从Tableau到Power BI，谁才是你的最佳拍档？
792