💡 作者： 韩信子@ ShowMeAI
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兵欲善其事，必先利其器。对于数据科学家和数据开发工程师们来说，工具也是非常重要的，拥有好的工具会大大加速开发效率，并更快更准完成任务。
在数据科学领域我们经常会使用 Jupyter Notebook（一个用于创建和共享计算文档的开源 Web 应用程序）来进行数据操作和交互式数据探索，这个工具非常棒的地方在于，它还支持非常多的拓展功能。
这些可以添加的拓展插件，就像瑞士军刀的功能一样，可以很方便支持很多功能，在本篇内容汇总，ShowMeAI 筛选了 7 个最实用的扩展插件，相信它们也一样可以加速你的开发应用。
关于Python开发环境的安装和设置，Jupyter Notebook 的应用知识，欢迎查看 ShowMeAI 的文章
💡 Voilà：将 Jupyter Notebook 变成独立的 Web 应用程序
Voilà 是一个非常有用的 Jupyter 扩展，它将使用交互式小部件呈现实时 Jupyter Notebook，将它变成独立的 Web 应用程序。
📘 Voilà：将 Jupyter Notebook 变成独立的 Web 应用程序
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💡 nbdime：Jupyter 差异对比与合并
Jupyter Notebook 做版本控制有时可能很困难，nbdime 是一个针对这个场景的扩展，它提供 Jupyter 笔记本的『内容』差异和合并功能。配合上可视化对比和呈现，可以帮你快速区分和合并 Notebook。
📘 nbdime：Jupyter 差异对比与合并
💡 RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片
RISE 是一个很有趣的 Jupyter 扩展，借助它我们可以快速将 Jupyter Notebooks 转换为幻灯片，如上图所示，而且它构建的幻灯片是基于 js 的，无需其他依赖。
📘 RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片
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💡 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化
Bokeh是一个适用于现代 Web 浏览器的Jupyter Notebook交互式可视化库。它可以在大型或流式数据集上实现高性能交互，并提供优雅、简洁的多功能图形呈现。借助于Bokeh我们可以快速简单地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序。
📘 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化
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💡 nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展
这是一个对老师非常友好的 Jupyter 拓展工具，借助于它，可以在 Jupyter Notebook 中创建作业自动评分。 它让我们可以轻松创建基于 Jupyter Notebook 的作业，包括编码练习和问答题，它还提供了一个简化的界面，用于快速为已完成的作业评分。
📘 nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展
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💡 Jupytext：Jupyter Notebook文本格式应用工具
Jupyter Notebook 是以 JSON 文档存储的，这个格式的内容往往不是人类可以读懂的，它可能在你的版本控制系统中产生混乱的差异。
Jupytext 是一个 Jupyter 插件，可以自动将 Jupyter 笔记本保存为各种我们可读（和可编辑）的输出格式。它还支持将这些其他文件中的变化同步回笔记本文件（.ipynb ）本身。
📘 Jupytext：Jupyter Notebook文本格式应用工具
💡 jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩展
jupyterlab-git 是一个 JupyterLab 扩展，用于使用 Git 进行版本控制。
📘 jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩展
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参考资料
- 📘 Voilà：将 Jupyter 笔记本变成独立的 Web 应用程序：https://github.com/voila-dashboards/voila
- 📘 nbdime：Jupyter差异对比与合并：https://github.com/jupyter/nbdime
- 📘 RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片：https://github.com/damianavila/RISE
- 📘 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化：https://github.com/bokeh/bokeh
- 📘 nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展：https://github.com/jupyter/nbgrader
- 📘 Jupytext：Jupyter Notebook文本格式应用工具：https://github.com/mwouts/jupytext
- 📘 jupyterlab-git：JupyterLab 的 Git 扩展：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-git
