浏览器缓存机制与分类(一)

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 浏览器缓存机制与分类

🍬浏览器缓存机制与分类


🍿*★,°*:.☆( ̄▽ ̄)/$:*.°★* 🍿

      🍟欢迎来到猫先生的csdn博文,本文主要讲解浏览器缓存机制与分类🍟


🥙前言


处理好浏览器缓存对提升系统的性能有很大的帮助,为什么要使用缓存,我们一般请求资源后直接使用,当我们再次请求资源时,还要继续从服务器拿到数据吗?答案不以为然,当第一次请求资源后,可以进行缓存,然后再次请求资源时可以直接从缓存中读取,提高了效率。


🥪浏览器缓存分类


浏览器的缓存分为了很多种,大概分为以下几类:

按缓存位置:memory cache, disk cache, Service Worker 等

按失效策略:Cache-Control,ETag等

我们在Network的Size中会看B、KB、M等,这些都是网络请求,而memory cache、disk cache等这些都是从缓存中读取。

浏览器请求的时候怎么进行缓存操作呢?具体如下:

操作的系统的一般都是先读内存,再读硬盘。请求资源遵循找到即返回,找不到则继续;优先级为:


  1. Service Worker
  2. memory cache(内存的缓存)
  3. disk cache(硬盘中的缓存)
  4. 网络请求

我们可以看到,有的是内存缓存,有的是硬盘缓存,那么两者有什么区别呢?

内存缓存(from memory cache):内存缓存具有两个特点,分别是  快速读取和时效性


  • 快速读取:内存缓存会将编译解析后的文件,直接存入该进程的内存中,占据该进程一定的内存资源,以方便下次运行使用时的快速读取。
  • 时效性:一旦该进程关闭,则该进程的内存则会清空。

硬盘缓存(from disk cache):硬盘缓存则是直接将缓存写入硬盘文件中,读取缓存需要对该缓存存放的硬盘文件进行I/O操作,然后重新解析该缓存内容,读取复杂,速度比内存缓存慢 


🌮按缓存位置分类


memory cache

memory cache 是内存中的缓存,它是浏览器为了加快读取缓存速度而进行的自身的优化行为。几乎所有网络请求都会自动加入到memory cache ,但是由于数量大和浏览器的占用内存不能无限扩大,故它属于短期存储。关闭浏览器tab便会失效;该页面的缓存占用内存超级多,则会在关闭tab前,排在前面的缓存便失效。


  • 内存中的缓存
  • 短期存储
  • 网络请求几乎都会自动加入


preloader、preload

memory cache使用的话有两种方式.


  1. preloader

浏览器打开网页,先请求html,若有js、css等资源,会使用CPU资源进行解析并执行。之前是串行模式,即请求js/css-解析执行-请求下一个js/css-解析执行。我们会发现解析时候,网络请求是空闲的,使用preloader则可以在解析资源的同时,还能请求下一批资源 ,使用preloader请求来的资源会放到memory cache,供之后解析执行操作

  1. preload

显式的预加载资源,也会放到memory cache。比如<link rel="preload"></link>

memory cache保证了页面中两个相同请求,都实际请求最多一次,比如(两个src相同的<img>,两个href相同的<link>),匹配缓存时,不仅匹配相同的url,还会比较他们的类型、CORS中的域名规则等。脚本(script)类型被缓存的资源是不能用在(image)类型的请求中,即使他们的src相等。


disk cache

disk cache 也叫做HTTP cache,属于硬盘上的缓存,允许跨会话,跨站点情况使用,比如;两个站点使用一张图片,持久存储在文件系统。通过HTTP头部信息判断资源是否缓存、是否仍可用,是否过时重新请求。比读取内存慢些,绝大部分缓存都来自disk cache。


  • 持久存储
  • 跨站点、快会话
  • HTTP头部判断


Service Worker

Service Worker 是由开发者编写的额外的脚本,且缓存位置独立,出现也较晚,使用还不算太广泛。memory cache与disk cache都是通过浏览器内部判断,Service Worker可以直接操作缓存,储存在Application中的Cache Storage 。关闭浏览器或者tab缓存依然存在。除非手动调用cache.delete(resource)或者容量超出限制,被浏览器全清空。

Service Worker没能命中缓存,则会用fetch()方法继续获取资源,此时memory cache或者disk cache进行下一次找缓存工作。Service Worker 的fetch()方法获取的资源,即便它并没有命中 Service Worker 缓存,甚至实际走了网络请求,也会标注为 ServiceWorker缓存。


网络请求


为了提升之后请求的缓存命中率,自然要把这个资源添加到缓存中去。


  • 根据 Service Worker 中的 handler 决定是否存入 Cache Storage (额外的缓存位置)
  • 根据HTTP头部字段(Cache-control,Pragma等)决定是否加入disk cache
  • preloader、preload保存一份资源的引用


目录
相关文章
|
2月前
|
缓存 Java 数据库连接
mybatis复习05,mybatis的缓存机制(一级缓存和二级缓存及第三方缓存)
文章介绍了MyBatis的缓存机制,包括一级缓存和二级缓存的配置和使用,以及如何整合第三方缓存EHCache。详细解释了一级缓存的生命周期、二级缓存的开启条件和配置属性,以及如何通过ehcache.xml配置文件和logback.xml日志配置文件来实现EHCache的整合。
mybatis复习05,mybatis的缓存机制(一级缓存和二级缓存及第三方缓存)
|
3月前
|
缓存 应用服务中间件 nginx
Web服务器的缓存机制与内容分发网络(CDN)
【8月更文第28天】随着互联网应用的发展,用户对网站响应速度的要求越来越高。为了提升用户体验,Web服务器通常会采用多种技术手段来优化页面加载速度,其中最重要的两种技术就是缓存机制和内容分发网络(CDN)。本文将深入探讨这两种技术的工作原理及其实现方法,并通过具体的代码示例加以说明。
317 1
|
1月前
|
存储 缓存 负载均衡
Nginx代理缓存机制
【10月更文挑战第2天】
63 4
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
深入理解后端缓存机制的重要性与实践
本文将探讨在后端开发中缓存机制的应用及其重要性。缓存,作为提高系统性能和用户体验的关键技术,对于后端开发来说至关重要。通过减少数据库访问次数和缩短响应时间,缓存可以显著提升应用程序的性能。本文将从缓存的基本概念入手,介绍常见的缓存策略和实现方式,并通过实例展示如何在后端开发中有效应用缓存技术。最后,我们将讨论缓存带来的一些挑战及其解决方案,帮助您在实际项目中更好地利用缓存机制。
|
2月前
|
存储 缓存 Android开发
Android RecyclerView 缓存机制深度解析与面试题
本文首发于公众号“AntDream”,详细解析了 `RecyclerView` 的缓存机制,包括多级缓存的原理与流程,并提供了常见面试题及答案。通过本文,你将深入了解 `RecyclerView` 的高性能秘诀,提升列表和网格的开发技能。
66 8
|
2月前
|
缓存 Java Python
python垃圾回收&缓存机制
python垃圾回收&缓存机制
|
3月前
|
存储 缓存 JavaScript
深入理解后端开发中的缓存机制
【8月更文挑战第31天】本文将通过一个实际的后端开发案例,介绍如何有效地使用缓存来提高应用性能。我们将从基础概念开始,逐步深入到缓存策略的实施,最后通过代码示例展示如何在Node.js环境中实现一个简单的缓存系统。无论你是缓存新手还是希望优化现有系统的开发者,这篇文章都将为你提供实用的指导和启示。
|
4月前
|
缓存 应用服务中间件 Apache
缓存代理服务器的实现机制和技术选型
缓存代理服务器是一种特殊的代理服务器,其主要功能是缓存从目标服务器(通常是Web服务器)获取的数据,并在客户端再次请求相同数据时直接提供缓存的数据。通过缓存代理服务器可以加快访问速度并减轻目标服务器的负载。
|
3月前
|
存储 缓存 关系型数据库
Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存
Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存
63 0

热门文章

最新文章