410数据结构学习强化——常见数据结构定义和算法总结(四)

简介: 410数据结构学习强化——常见数据结构定义和算法总结

5.2.二叉树的基本操作

5.2.1.先序遍历

void PreOrder(BiTree T){
    if (T) {
        visit(T);
        PreOrder(T->lchild);
        PreOrder(T->rchild);
    }
}

5.2.2.中序遍历

void InOrder(BiTree T){
    if (T) {
        InOrder(T->lchild);
        visit(T);
        InOrder(T->rchild);
    }
}

5.2.3.后序遍历

void PostOrder(BiTree T){
    if (T) {
        PostOrder(T->lchild);
        PostOrder(T->rchild);
        visit(T);
    }
}
typedef struct Stack{
    BiTNode *Node[MAXSIZE];
    int top;
}Stack;
void PostOrder(BiTree T){
    Stack S;
    InitStack(S);
    BiTNode *p, *pre;
    while (p || !IsEmpty(S)){
        if (p) {    //往左下走到尽头
            Push(p);    //p入栈
            p = p->lchild;    //进入其左子树
        } else {
            GetTop(S, p);    //查看栈顶元素
            //栈顶元素的右孩子存在,并且不是上一个访问的结点
            if (p->rchild && p->rchild != pre) {
                p = p->rchild;    //进入栈顶元素的右子树
                Push(p);    //该结点入栈
                p = p->lchild;    //进入该结点左子树
            } else {    //栈顶元素的右孩子被访问过
                Pop(S, p);    //弹出栈顶元素
                visit(p);    //访问该结点
                pre = p;    //用pre标记该结点
                p = NULL;    //将p置空
            }//if
        }//if
    }//whil
}

5.2.4.层次遍历

void LevelOrder(BiTree T){
    InitQueue(Q);
    EnQueue(Q, T);
    BiTNode *p;
    while (!IsEmpty(Q)) {
        DeQueue(Q, p);
        visit(p);
        if (p->lchild) EnQueue(Q, p->lchild);
        if (p->rchild) EnQueue(Q, p->rchild);
    }
}

5.3.并查集

5.3.1.并查集的定义和初始化

#define MAXSIZE 100
int UFSet[MAXSIZE];    //并查集通过数组表示
void InitSet(int S[]){
    for(int i = 0; i < MAXSIZE; i++) S[i] = -1;
}

5.3.2.FIND操作

//FIND操作用于查找该结点的所属集合
int Find(int S[], int x) {
    while (S[x] >= 0) x = S[x];    //递归寻找直到该结点的值为负数(该树的根节点)
    return x;
}

5.3.3.UNION操作

void Union(int S[], root1, root2) {
    //要求root1和root2是不同的集合
    if (root1 == root2) return;
    //将root2合并到root1中
    S[root2] = root1;
}

5.3.4.FIND优化——压缩路径

//先找到根节点,然后进行压缩路径
int Find(int S[], x) {
    int root = x;
    while (S[root] >= 0) root = S[root];    //循环找到当前结点的根节点
    while (x != root) {    //循环直到x指向根节点
        int temp = S[x];    //用temp保存x的父结点
        S[x] = root;    //将结点x的父节点修改为根节点
        x = temp;    //x更新为原父节点
    }
}

5.3.5.UNION优化——小树合并大树

//数组中根节点的值为其集合中结点的总数
void Union(int S[], root1, root2){
    if (root1 == root2) return;
    if (root1 <= root2) {    //root1的结点数更多或者二者相等
        S[root1] += S[root2];    //更新root1的结点数为root1和root2的总和
        S[root2] = root1;    //将root2合并到root1中
    } else {    //root2的结点数更多
        S[root2] += S[root1];
        S[root1] = root2;
    }
}

5.4.二叉树算法题

5.4.1.计算二叉树中双分支结点的个数

cafb376f570b4fada2460af133fee7fa.png

int count = 0;    //双分支结点个数
void PreOrder(BiTree T){
    if (T) {
        //当前结点的左右孩子都存在,count++
        if (T->lchild && T->rchild) count++;
        if (T->lchild) PreOrder(T->lchild);    //递归遍历左子树
        if (T->rchild) Preorder(T->rchild);    //递归遍历右子树
}
void ans(BiTree T) {
    PreOrder(T);    //先序遍历该树
    cout << count;    //输出双分支结点个数
}

5.4.2.交换二叉树中所有左右子树a64f890e722b45f78fe588f23ecca770.png

void PostOrder(BiTree &T){
    if (T) {
        PostOrder(T->lchild);
        PostOrder(T->rchild);
        BiTNode *t = T->lchild;
        T->lchild = T->rchild;
        T->rchild = t;
    }
}
void ans(BiTree &T){
    Post(Order(T));
    return;
}

5.4.3.求先序遍历第k个元素6805b416eefa4dc9a7aa4ea3b053c7c2.png

int t = 0;
int res = 0;
void PreOrder(BiTree T) {
    if (T) {
        t--;
        if (t == 0) res = T->data;    //第k个结点,用res保存当前结点的值
        PreOrder(T->lchild);    //递归访问左子树
        PreOrder(T->rchild);    //递归访问右子树
    }
}
void ans(BiTree T, int k) {
    t = k;
    PreOrder(T);
    cout << res;    //输出第k个结点的值
}

5.4.4.删去值为x的子树54aaa4bce6424c299e487ebbaa87ae16.png

int k;
void Delete(BiTree &T){    //后序遍历的方式删除结点
    if (T) {
        DeleteX(T->lchild);
        DeleteX(T->rchild);
        free(T);
    }
}
void PreOrder(BiTree &T) {
    if (T) {
        BiTNode *t;
        if (T->lchild->data == k) {    //左子树的值为x,删除左子树
            t = T->lchild;
            T->lchild = NULL;
            Delete(t);
        }
        if (T->rchild->data == k) {    //右子树的值为x,删除右子树
            t = t->rchild;
            T->rchild = NULL;
            Delete(t);
        }
        if (T->lchild) PreOrder(T->lchild);    //递归遍历左子树
        if (T->rchild) PreOrder(T->rchild);    //递归遍历右子树
    }//if
} 
void ans(BiTree &T, int x){
    k = x;
    if (T->data == x) {    //根节点的值为x,删除整个树并返回
        Delete(T);
        return;
    } else PreOrder(T);    //先序遍历x
}
void Delete(BiTree &T) {    //后序遍历,并删除结点
    if (T) {
        Delete(T->lchild);
        Delete(T->rchild);
        free(T);
    }
}
void LevelOrder(BiTree &T, int x){
    if (T->data == x) {    //根节点的值为x,删除整个树,并返回
        Delete(T);
        return;
    }
    Queue Q;
    InitQueue(Q);    //初始化队列
    BiTNode *p = T;
    EnQueue(Q, p);    //根节点入队
    while (!IsEmpty(Q)) {
        DeQueue(Q, p);
        if (p->lchild) {
            if (p->lchild->data == x) {
                BiTNode *q = p->lchild;
                p->lchild = NULL;    //左孩子指针置空
                Delete(q);    //以q为根节点的子树
            } else EnQueue(Q, p);
        }
        if (p->rchild) { {}
            if (p->rchild->data == x) {
                BiTNode *q = p->rchild;
                p->rchild = NULL;
                Delete(q);
            } else EnQueue(Q, p);
        }
    }//while
}


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