flink 自制parcels 包集成CDH

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: flink 自制parcels 包集成CDH

flink 自制parcels 包集成CDH

jdk1.8
maven:3.6.1
flink:1.13.1
cdh:6.3.2

1、jdk,maven 相关环境安装下载好,并配置环境变量。

2、parcel制作工具下载地址

git clone https://github.com/pkeropen/flink-parcel.git
或者
git clone http://github.com/Git-Charles/flink-parcel.git

完成后会在当前目录生成一个flink-parcel的文件,证明下载成功

3、修改配置文件

cd ./flink-parce
vim flink-parcel.properties
#FLINK 下载地址
FLINK_URL=https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.13.2/flink-1.13.2-bin-scala_2.11.tgz
FLINK_MD5=6f744825b3ddf8408e9410cbd6b82107
#flink版本号
FLINK_VERSION=1.13.1
#扩展版本号
EXTENS_VERSION=BIN-SCALA_2.11
#操作系统版本,以centos为例
OS_VERSION=7
#CDH 小版本
CDH_MIN_FULL=5.2
CDH_MAX_FULL=6.3.2
#CDH大版本
CDH_MIN=5
CDH_MAX=6

修改build.sh权限

chmod -R 777 build.sh

制作Parcel包执行命令:

bash bulid.sh parcel

当出现以下错误时:

60a6bcefe26f4b118e50f46e4d0afd1d.png

需修改build.sh文件:

60a6bcefe26f4b118e50f46e4d0afd1d.png

作CSD文件执行命令:

bash build.sh csd_standalone

查看Parcel包和csd文件

ll | grep jar
ll FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.12_build/

4、打包:

tar -cvf ./FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11.tar ./FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11_build/

5、将FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11.tar FLINK_ON_YARN-1.13.2.jar下载,这两个包就是目标包

sz FLINK-1.12.0-BIN-SCALA_2.12.tar FLINK_ON_YARN-1.12.0.jar

6、上传到正式环境服务器(局域网yum提供的节点)

集成CM

1.将上传的FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11.tar进行解压到/var/www/html

tar -xvf FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11.tar -C /var/www/html

2. 重命名

mv FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11_build flink
cd /var/www/html/flink
createrepo .

3.配置局域网flink的yum

cd /etc/yum.repo.d
vim ./flink.repo
输入如下内容
[flink]
name=flink
baseurl=http://yum源ip/flink
enabled=1
gpgcheck=0

4.执行命令

yum clean all
yum makecache

5.登陆cm

在parcel配置界面添加flink的parcel源
然后进行下载→分配→解压→**
然后登录服务器,将FLINK_ON_YARN-1.12.0.jar上传到cm主节点的/opt/cloudera/csd/目录下(目的是让cm识别)
注:此时在cm添加服务可能无法看到有flink服务,需要重启集群的agent以及cm server
重新启动cm后即可看到flink,并可以执行添加操作了

常见问题

flink启动报错找不到yarn的jar包
官网的说法是flink1.11版本之后的版本都不需要单独编译hadoop的适配包了,只需要配置HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`即可,但是我配置后问题也没有解决,只好添加适配包,但经过编译1.12.0版本的shad后,并没有相关的包,所以我采用的是1.10版本的适配包
cd /opt/cloudera/parcels/FLINK/lib/flink/lib
rz flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar(所有flink节点都需要添加)
vim /etc/profile
export HADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/FLINK/lib/flink/lib
source /etc/profile
可能还会报相同的错, 修改配置多重启几次。
添加完成后再重试还会报一个与Kerberos相关的错误,由于我的集群并没有开启Kerberos,所以需要到flink的配置界面中把Kerberos相关的配置删除,完后再重启就能够正常启动了。
启动后flink在cm界面的显示状态为?问题
在cm界面重启cm服务即可解决

集成cdh 部分可参阅:

https://mp.weixin.qq.com/s/47mQ64HbSSxEWVeid8TEsw



相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
算法 API Apache
Flink CDC:新一代实时数据集成框架
本文源自阿里云实时计算团队 Apache Flink Committer 任庆盛在 Apache Asia CommunityOverCode 2024 的分享,涵盖 Flink CDC 的概念、版本历程、内部实现及社区未来规划。Flink CDC 是一种基于数据库日志的 CDC 技术实现的数据集成框架,能高效完成全量和增量数据的实时同步。自 2020 年以来,Flink CDC 经过多次迭代,已成为功能强大的实时数据集成工具,支持多种数据库和数据湖仓系统。未来将进一步扩展生态并提升稳定性。
440 1
Flink CDC:新一代实时数据集成框架
|
2月前
|
SQL 运维 分布式计算
Apache Flink 实践问题之避免用户作业包中包含Flink的core包如何解决
Apache Flink 实践问题之避免用户作业包中包含Flink的core包如何解决
46 1
Apache Flink 实践问题之避免用户作业包中包含Flink的core包如何解决
|
3月前
|
关系型数据库 API Apache
Flink CDC:基于 Apache Flink 的流式数据集成框架
本文整理自阿里云 Flink SQL 团队研发工程师于喜千(yux)在 SECon 全球软件工程技术大会中数据集成专场沙龙的分享。
17990 11
Flink CDC:基于 Apache Flink 的流式数据集成框架
|
3月前
|
SQL JSON 缓存
玳数科技集成 Flink CDC 3.0 的实践
本文投稿自玳数科技工程师杨槐老师,介绍了 Flink CDC 3.0 与 ChunJun 框架在玳数科技的集成实践。
579 7
玳数科技集成 Flink CDC 3.0 的实践
|
3月前
|
SQL Java 数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之Spring Boot集成Flink可以通过什么方式实现通过接口启动和关闭Flink程序
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之在使用FlinkCDC与PostgreSQL进行集成时,该如何配置参数
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之在使用FlinkCDC与PostgreSQL进行集成时,该如何配置参数
|
3月前
|
监控 druid Java
spring boot 集成配置阿里 Druid监控配置
spring boot 集成配置阿里 Druid监控配置
242 6
|
3月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
如何实现Springboot+camunda+mysql的集成
【7月更文挑战第2天】集成Spring Boot、Camunda和MySQL的简要步骤: 1. 初始化Spring Boot项目,添加Camunda和MySQL驱动依赖。 2. 配置`application.properties`,包括数据库URL、用户名和密码。 3. 设置Camunda引擎属性,指定数据源。 4. 引入流程定义文件(如`.bpmn`)。 5. 创建服务处理流程操作,创建控制器接收请求。 6. Camunda自动在数据库创建表结构。 7. 启动应用,测试流程启动,如通过服务和控制器开始流程实例。 示例代码包括服务类启动流程实例及控制器接口。实际集成需按业务需求调整。
289 4
|
3月前
|
消息中间件 Java 测试技术
【RocketMQ系列八】SpringBoot集成RocketMQ-实现普通消息和事务消息
【RocketMQ系列八】SpringBoot集成RocketMQ-实现普通消息和事务消息
252 1
|
4月前
|
消息中间件 Java Kafka
springboot集成kafka
springboot集成kafka
158 2