Django项目使用pyinstall打包步骤（包含各种出错处理方法）
pyinstaller打包django项目成exe以及遇到的一些问题
Python3.6+pyinstaller+Django
1、pyi-makespec -D manage.py
2、pyinstaller manage.spec
3、进入dist/manage 目录输入manage.exe runserver
pyinstaller打包django项目
2022-11-26
294
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
pyinstaller打包django项目
相关文章
|
6月前
|
Linux
数据库管理
Python
CentOS7编译安装Python3.10（含OpenSSL1.1.1安装），创建虚拟环境，运行Django项目（含sqlite版本报错）
CentOS7编译安装Python3.10（含OpenSSL1.1.1安装），创建虚拟环境，运行Django项目（含sqlite版本报错）
828
4
4
|
6月前
|
前端开发
JavaScript
数据安全/隐私保护
|
3月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集水稻常见的四种叶片病害图片（'细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病'）作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面，实现用户上传一张测试图片识别其名称。
143
22
22
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张交通标志图片，识别其名称。
129
6
6
|
3月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言，首先收集了10种中文文本数据集（"体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"），然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型，并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
116
1
1
|
3月前
|
Linux
Python
解决django项目报错很离谱的报错之RuntimeError: populate() isn't reentrant
解决django项目报错很离谱的报错之RuntimeError: populate() isn't reentrant
49
3
3
|
3月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了12种常见的水果和蔬菜（'土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'），然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型，然后对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面，实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
70
0
0
|
4月前
|
运维
Devops
测试技术
一个人活成一个团队：python的django项目devops实战
DevOps通过自动化的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。本文通过一个python的django个人博客应用进行了DevOps的实战，通过DevOps拉通开发和运维，通过应用云效的DevOps平台实现自动化“软件交付”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠，提交研发交付效率。作为个人项目也是可以应用devops提高效率。
68
3
3
|
4月前
|
JSON
API
数据安全/隐私保护
|
4月前
|
存储
前端开发
Serverless