【特征选择】基于哈里斯鹰算法求解二维特征选择问题含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统

⛄ 内容介绍

⛄ 部分代码

%-------------------------------------------------------------------%

%  Binary Harris Hawk Optimization (BHHO) demo version              %

%-------------------------------------------------------------------%

%---Inputs-----------------------------------------------------------

% feat     : feature vector (instances x features)

% label    : label vector (instance x 1)

% N        : Number of hawks

% max_Iter : Maximum number of iterations

%---Outputs----------------------------------------------------------

% sFeat    : Selected features

% Sf       : Selected feature index

% Nf       : Number of selected features

% curve    : Convergence curve

%--------------------------------------------------------------------

%% Binary Harris Hawk Optimization

clc, clear, close;

% Benchmark data set

load ionosphere.mat;

% Set 20% data as validation set

ho = 0.2;

% Hold-out method

HO = cvpartition(label,'HoldOut',ho,'Stratify',false);

% Parameter setting

N        = 10;

max_Iter = 100;

% Binary Harris Hawk Optimization

[sFeat,Sf,Nf,curve] = jBHHO(feat,label,N,max_Iter,HO);

% Plot convergence curve

plot(1:max_Iter,curve);

xlabel('Number of iterations');

ylabel('Fitness Value');

title('BHHO'); grid on;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]贾鹤鸣、康立飞、孙康健、彭晓旭、李瑶、姜子超。（2019）。哈利斯鹰计算法优化脉搏传感器结合神经网络的图像自动分割。应用科技(4)。

⛄ Matlab代码关注

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料