Python基础——强制类型转换及字符串

简介: 根据程序需要,人为改变数据类型的方式称为强制数据类型转换(显式转换)。

型转换

根据程序需要,人为改变数据类型的方式称为强制数据类型转换(显式转换)。

1. int() 将其他类型转换为整型

基本语法如下:

class int(x, base=10)

其中,x代表字符串或数字;base则是进制数,默认值为十进制。

(1) 浮点类型转换后,会舍去小数部分。

(2) 布尔值转换后,True为1,False为0。

(3) 字符串转换,仅纯整型字符串可以转换(浮点型或带有其他字符都不可以转换。

若 x 为纯数字,则不能有 base参数,否则报错;其作用为对入参 x 取整。

print(int(2.5,8))#报错

若 x 为 str,则 base 可略可有。

base 存在时,视 x 为 base 类型数字,并将其转换为 10 进制数字。

若 x 不符合 base 规则,则报错。

int("9",2)  #报错,因为2进制无9
int("3.14",8)
int("1.2")
 ≥16进制才会允许入参为a,b,c...
 int("b",8) #报错

具体示例如下:

 int()   # 不传入参数时,得到结果0
0
 int(1>2)  #布尔值转换之后 True为1,False为0
0
int ('22')  #不带参数base,按默认值十进制形式输出
22
 int('22',16)  #带参数base,并指定以十六进制形式输出 
34

2. float() 将其他类型转换为浮点型

基本语法如下:

class float(x)

其中,x代表字符串或整数。

(1) 整型转换后变为浮点型,后面加.0。

(2) 布尔值转换后,True为1.0,False为0.0。

(3) 字符串,只有纯整型字符串和纯浮点型字符串可以转换,其他都不可以。

具体示例如下:

float()
结果为 0.0
 float(1>2)
结果为 0.0
 float('22')
 结果为 22.0
 float(22.2)
结果为 22.2

3. complex() 将其他类型转换为复数类型

complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或将一个字符串或数转化为复数。若第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。

基本语法如下:v

class complex([real[, imag]])

其中,real通常为int、long、float或字符串;imag为int、long或float类型。

!!! long 类型只存在于 Python2.X 版本中,在 2.2 以后的版本中,int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除,使用 int 替代。

(1) 整型转换后变为(整型+0j)。

(2) 浮点型转换后变为(浮点型+ 0j)。

(3) 布尔值转化后,True为(1+0j),False为(0j)。

(4) 字符串、纯整型和浮点型字符串可以转化,其他字符串不可以。

具体示例如下:

>>> complex()
0j
>>> complex(2,4)   #整数
(2+4j)
>>> complex(2.2,4)  #浮点数
(2.2+4j)
>>> complex(22)
(22+0j)
>>> complex('22')   # 当作字符串处理
(22+0j)

4.bool() 将其他类型转换为布尔类型

转换为布尔值False:

(1) 整型:0。

(2) 浮点型:0.0。

(3) 复数:0+0j。

(4) 布尔: False。

(5) 字符串: ‘’ 空字符串。

(6) 列表:[] 空列表。

(7) 元组: ()空元组。

(8) 字典:{} 空字典。

(9) 集合:set() 空集合。

除了以上这些,其他转换为布尔值都会得到True。示例在此省略。

5. str()将其他类型转换为字符串类型

所有转换均改变类型为字符串类型,表示方式不变。

>>> a = 12
>>> str(a)  #将数字转换为字符型
'12'
>>> b = [11,[22,33],44]
>>> str(b)  #将列表转换为字符型
'[11, [22, 33], 44]'
>>> type(str(b))
<class 'str'>

6.list()将其他类型转换为列表类型

在Python中有5种可迭代序列可以相互转换,它们分别是字符串、列表、元组、字典和集合。

list()方法用于将元组或字符串转换为列表。具体示例如下:

>>> tuple1 = (11,22,33,44)
>>> list(tuple1)
[11, 22, 33, 44]
>>> str1 = 'Hollywood'
>>> print (list(str1))
['H', 'o', 'l', 'l', 'y', 'w', 'o', 'o', 'd'] 

7.tuple() 将列表转换为元组类型

tuple()将列表转换为元组,具体示例如下:

>>> list1 = [11, 22, 33, 44]
>>> tuple(list1)
(11, 22, 33, 44)

8.set() 将其他类型转换为集合类型

set()创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。将可迭代对象返回新的集合对象。

具体示例如下:

list1 = ['H', 'o', 'l', 'l', 'y', 'w', 'o', 'o', 'd']
list2 =['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
a = set(list1) # 去掉重复元素'o'和'l',形成一个新的集合
b = set(list2)
print ('a: ',a)
print ('b: ',b)
print ('a & b ',a & b)   #取交集
print ('a - b ',a - b)    #取差集
print ('a | b ',a | b)    #取并集
程序执行结果如下所示:
a:  {'H', 'y', 'l', 'd', 'w', 'o'}
b:  {'h', 'e', 'l', 'o'}
a & b  {'l', 'o'}
a - b  {'w', 'H', 'y', 'd'}
a | b  {'H', 'y', 'l', 'd', 'e', 'w', 'o', 'h'}

9.dict()将其他类型转换为字典类型

dict() 函数用于创建一个字典。

具体示例如下:

>>> dict()    # 创建空字典
{}
>>> dict(Lucy = 'Mexico',Kaile = 'Ottawa',Niki = 'Hollywood')
{'Lucy': 'Mexico', 'Kaile': 'Ottawa', 'Niki': 'Hollywood'}
>>> dict([('Lucy' ,'Mexico'),('Kaile' , 'Ottawa'),('Niki' , 'Hollywood')])  # 可迭代对象方式来构造字典
{'Lucy': 'Mexico', 'Kaile': 'Ottawa', 'Niki': 'Hollywood'}

字符串部分内容

1、字符串

定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串

特性:

1.只能存放一个值

2.不可变

3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序

补充:

1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r’l\thf’

2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur’l\thf’


2、字符串常用操作

# 1字母处理

.upper()    # 全部大写
.lower()    # 全部小写
.swapcase()    # 大小写互换
.capitalize()    # 首字母大写,其余小写
.title()    # 首字母大写

a=‘helLO’

print(a.upper())    # 全部大写
print(a.lower())    # 全部小写
print(a.swapcase()) # 大小写互换
print(a.capitalize())   # 首字母大写,其余小写
print(a.title())    # 首字母大写

# 2格式化相关:

.ljust(width)     # 获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐
.rjust(width)     # 获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐
.center(width)  # 获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐
.zfill(width)      # 获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐
a='1 2'
print(a.ljust(10))  # 获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐
print(a.rjust(10))  # 获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐
print(a.center(10)) # 获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐
print(a.zfill(10))  # 获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐

# 3 字符串搜索相关

find()描述

Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,如果包含子字符串返回开始的索引值,否则返回-1。


语法

find()方法语法:

str.find(str, beg=0, end=len(string))

参数

str – 指定检索的字符串

beg – 开始索引,默认为0。

end – 结束索引,默认为字符串的长度。


.find() # 搜索指定字符串,没有返回-1

.index() # 同上,但是找不到会报错

.rfind() # 从右边开始查找

.count() # 统计指定的字符串出现的次数


# 上面所有方法都可以用index代替,不同的是使用index查找不到会抛异常,而find返回-1

s='hello world'
print(s.find('e'))  # 搜索指定字符串,没有返回-1
print(s.find('w',1,2))  # 顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引
print(s.index('w',1,2)) # 同上,但是找不到会报错
print(s.count('o')) # 统计指定的字符串出现的次数
print(s.rfind('l')) # 从右边开始查找

# 4字符串替换

replace('old','new')    # 替换old为new
replace('old','new',次数)    # 替换指定次数的old为new
s='hello world'
print(s.replace('world','python'))
print(s.replace('l','p',2))
print(s.replace('l','p',5))

# 5字符串去空格及去指定字符

.strip()    # 去两边空格
.lstrip()    # 去左边空格
.rstrip()    # 去右边空格
.split()    # 默认按空格分隔
.split('指定字符')    # 按指定字符分割字符串为数组
s='   h e-l lo   '
print(s)
print(s.strip())
print(s.lstrip())
print(s.rstrip())
print(s.split('-'))
print(s.split())

# 6字符串判断相关

.startswith('start')    # 是否以start开头
.endswith('end')    # 是否以end结尾
.isalnum()    # 是否全为字母或数字
.isalpha()    # 是否全字母
.isdigit()    # 是否全数字
.islower()    # 是否全小写
.isupper()    # 是否全大写
.istitle()    # 判断首字母是否为大写
.isspace()    # 判断字符是否为空格

补充

bin()    # 十进制数转八进制
hex()    # 十进制数转十六进制
range()    # 函数:可以生成一个整数序列
type()    # 查看数据类型
len()    # 计算字符串长度
format()    # 格式化字符串,类似%s,传递值能多不能少
print(int())
print(int(1>4))
print(int('22'))
print(int('22',16))
 print(int(2.5,8))#报错
 int("3.14",8)#报错
 int("1.2")
 ≥16进制才会允许入参为a,b,c...
 print(int("b",8)) #报错
print(float())
print(float("22"))
print(float("22.2"))
print(complex())
print(complex(4))
print(complex(2.2,4))
print(complex('12'))
b = [11,[22,33],44]
print(str(b))
print(type(b))

list()方法用于将元组或字符串转换为列表

t = (11, 22, 33, 44)
print(list(t))
str = 'hello python'
print(list(str))
list1 = [1,2,3,4]
print(tuple(list1))
list1 = ['H', 'o', 'l', 'l', 'y', 'w', 'o', 'o', 'd']
list2 =['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
a = set(list1) # 去掉重复元素'o'和'l',形成一个新的集合
b = set(list2)
print ('a: ',a)
print ('b: ',b)
print ('a & b ',a & b)   #取交集
print ('a - b ',a - b)    #取差集
print ('a | b ',a | b)    #取并集

dict() # 创建空字典

d = dict(Lucy='Mexico', Kaile='Ottawa', Niki='Hollywood')
print(d)
d1 = dict([('Lucy' ,'Mexico'),('Kaile' , 'Ottawa'),('Niki' , 'Hollywood')])
print(d1)
目录
打赏
0
0
0
0
3
分享
相关文章
|
18天前
|
Python f-strings:让字符串格式化更简洁高效!
Python f-strings:让字符串格式化更简洁高效!
147 81
|
18天前
|
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
127 80
|
18天前
|
Python高效字符串格式化:f-strings的魅力
Python高效字符串格式化:f-strings的魅力
114 80
Python中r前缀:原始字符串的魔法解析
本文深入解析Python中字符串的r前缀(原始字符串)的设计原理与应用场景。首先分析传统字符串转义机制的局限性,如“反斜杠地狱”问题;接着阐述原始字符串的工作机制,包括语法定义、与三引号结合的用法及特殊场景处理。文章重点探讨其在正则表达式、文件路径和多语言文本处理中的核心应用,并分享动态构建、混合模式编程等进阶技巧。同时纠正常见误区,展望未来改进方向,帮助开发者更好地理解和使用这一特性,提升代码可读性和维护性。
115 0
Python正则表达式:用"模式密码"解锁复杂字符串
正则表达式是处理字符串的强大工具,本文以Python的`re`模块为核心,详细解析其原理与应用。从基础语法如字符类、量词到进阶技巧如贪婪匹配与预定义字符集,结合日志分析、数据清洗及网络爬虫等实战场景,展示正则表达式的强大功能。同时探讨性能优化策略(如预编译)和常见错误解决方案,帮助开发者高效掌握这一“瑞士军刀”。最后提醒,合理使用正则表达式,避免过度复杂化,追求简洁优雅的代码风格。
93 0
|
1月前
|
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
152 33
|
2月前
|
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
Python 3.14 引入了七大核心技术特性,大幅提升开发效率与应用安全性。其中包括:t-strings(PEP 750)提供更安全灵活的字符串处理;类型注解惰性求值(PEP 649)优化启动性能;外部调试器API标准化(PEP 768)增强调试体验;原生支持Zstandard压缩算法(PEP 784)提高效率;REPL交互环境升级更友好;UUID模块扩展支持新标准并优化性能;finally块语义强化(PEP 765)确保资源清理可靠性。这些改进使Python在后端开发、数据科学等领域更具竞争力。
108 5
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
Python语言中字符串操作方法的全面归纳
以上就是Python中一些重要的字符串操作方法,掌握了这些,对于操作字符串,你也就够用了。在Python众多的特性中,字符串操作无疑是最有趣的部分之一。希望你也觉得如此。
69 27
python字符串类型及操作
本文主要讲解字符串类型的表示、操作符、处理函数、处理方法及格式化。内容涵盖字符串的定义、表示方法(单双引号、三引号)、索引与切片、特殊字符转义、常见操作符(如+、*、in等)、处理函数(如len()、str()、chr()等)、处理方法(如.lower()、.split()等)以及格式化方式(如.format())。通过实例代码详细介绍了字符串的各种用法和技巧,帮助读者全面掌握字符串操作。
156 2
python字符串类型及操作
|
8月前
|
在 Python 中,如何将日期时间类型转换为字符串?
在 Python 中,如何将日期时间类型转换为字符串?
320 64

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问