大数据开发基础入门与项目实战(一)Java SE之1.初识计算机和Java语言(下)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文的主题是初识计算机和Java语言,主要包括计算机的体系结构(计算机的基本概念、常见的主要硬件和软件、计算机的体系结构)、Java语言概述(计算机语言的发展、Java语言的发展和Java语言的主要版本)和开发环境的搭建(开发环境的搭建和安装、编写Java程序的流程、环境变量的配置和跨平台原理)等。

(2)安装目录和概念解读

Java安装路径主要包含的目录如下:

E:.
├─bin
│  └─server
├─conf
│  ├─management
│  └─security
│      └─policy
│          ├─limited
│          └─unlimited
├─include
│  └─win32
│      └─bridge
├─jmods
├─jre
│  ├─bin
│  │  └─server
│  ├─conf
│  │  └─security
│  │      └─policy
│  │          ├─limited
│  │          └─unlimited
│  ├─include
│  │  └─win32
│  ├─legal
│  │  ├─java.base
│  │  ├─java.datatransfer
│  │  ├─java.desktop
│  │  ├─java.prefs
│  │  └─java.xml
│  └─lib
│      ├─security
│      └─server
├─legal
│  ├─java.base
│  ├─java.compiler
│  ├─java.datatransfer
│  ├─java.desktop
│  ├─java.instrument
│  ├─java.logging
│  ├─java.management
│  ├─java.management.rmi
│  ├─java.naming
│  ├─java.net.http
│  ├─java.prefs
│  ├─java.rmi
│  ├─java.scripting
│  ├─java.se
│  ├─java.security.jgss
│  ├─java.security.sasl
│  ├─java.smartcardio
│  ├─java.sql
│  ├─java.sql.rowset
│  ├─java.transaction.xa
│  ├─java.xml
│  ├─java.xml.crypto
│  ├─jdk.accessibility
│  ├─jdk.aot
│  ├─jdk.attach
│  ├─jdk.charsets
│  ├─jdk.compiler
│  ├─jdk.crypto.cryptoki
│  ├─jdk.crypto.ec
│  ├─jdk.crypto.mscapi
│  ├─jdk.dynalink
│  ├─jdk.editpad
│  ├─jdk.hotspot.agent
│  ├─jdk.httpserver
│  ├─jdk.internal.ed
│  ├─jdk.internal.jvmstat
│  ├─jdk.internal.le
│  ├─jdk.internal.opt
│  ├─jdk.internal.vm.ci
│  ├─jdk.internal.vm.compiler
│  ├─jdk.internal.vm.compiler.management
│  ├─jdk.jartool
│  ├─jdk.javadoc
│  ├─jdk.jcmd
│  ├─jdk.jconsole
│  ├─jdk.jdeps
│  ├─jdk.jdi
│  ├─jdk.jdwp.agent
│  ├─jdk.jfr
│  ├─jdk.jlink
│  ├─jdk.jshell
│  ├─jdk.jsobject
│  ├─jdk.jstatd
│  ├─jdk.localedata
│  ├─jdk.management
│  ├─jdk.management.agent
│  ├─jdk.management.jfr
│  ├─jdk.naming.dns
│  ├─jdk.naming.rmi
│  ├─jdk.net
│  ├─jdk.pack
│  ├─jdk.rmic
│  ├─jdk.scripting.nashorn
│  ├─jdk.scripting.nashorn.shell
│  ├─jdk.sctp
│  ├─jdk.security.auth
│  ├─jdk.security.jgss
│  ├─jdk.unsupported
│  ├─jdk.unsupported.desktop
│  ├─jdk.xml.dom
│  └─jdk.zipfs
└─lib
    ├─jfr
    ├─security
    └─server

bin目录

   可执行文件,包括javac.exe、java.exe等。

   需要将bin目录添加到bin目录下。

conf目录

   配置文件

include目录

   .h头文件

jmods

   模块信息

legal

   授权文件

lib

   库,src.zip包含很多子目录。

 

一些基本概念:

JDK,即Java开发工具包 ( Java Development Kit),Java开发人士需要下载和安装JDK,目前的主流版本为JDK11。

JRE是Java SE运行时环境 (Java SE Runtime Environment),提供了运行Java应用程序所必须的软件环境等。无论是开发还是运行Java应用都必须安装。

前面的bin目录下有两个可执行文件:

javac.exe

   编译器,主要用于将高级Java源代码翻译成字节码文件。

java.exe

   解释器,主要用于启动JVM对字节码文件进行解释并执行。

其中,JDK、JRE、JVM之间的关系如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-azNf2l5g-1629031393221)(image/image.png)]

可以看到三者之间是相互包含的关系。

(3)编写Java程序的流程

开始阶段使用TE编写,来掌握基本的语法和编码技巧,同时熟悉指法。

代码如下:

/*
 * 项目名称:第一个Java程序
 * 项目功能:打印hello world
 * 作    者:Corley
 * 版    本:V1.0
 * 所 有 者:XXX
 * 备    注:TEST
 */
 public class HelloWorld /*类名*/ { /*类体*/
  public static void main /*主方法名*/ (String[] args) { /*主方法体*/
    System.out.println("Hello World!");
  }
 }

执行javac HelloWorld.java ,生成字节码文件HelloWorld.class,该文件直接打开会显示乱码;

执行java HelloWorld ,进行解释执行,打印如下:

Hello World!

执行流程示意如下:

(4)常见的错误和简化的编译执行

常见的错误:

需要class, interface或enum

   入口关键字拼写出现错误,例如class 写成clas

找不到符号

   字母大小写、拼写错误,例如类型String写成string

需要’;’

   一行结束时未加分号,需要注意使用英文的分号;

非法字符: ‘\uxxxx’

   使用了中文符号。例如使用了中文的分号,就会报错非法字符: '\uff1b'

mian

   在类 中找不到 main 方法, 请将 main 方法定义为:

Java11新特性-简化的编译运行 :

在Java11中可以将编译运行的两步直接省为1步,即java HelloWorld.java ,此时就会自动先编译、再解释执行。

需要保证当前目录下不含有字节码文件,否则会报错。

(5)常用的快捷键和注释

Windows下常用的快捷键如下:

image.png

注释是用于进行代码说明的,即给程序员看的文字描述,编译器会忽略。

分类:

单行注释

   以// 开始,到本行结束,都是注释。

多行注释

   从/*开始,到*/结束,中间所有行都是注释。

   多行注释不允许嵌套。

多行/文档注释

   从/**开始,到*/结束,是一种支持提取的注释。

(6)环境变量的配置

前面可以直接执行javac xxx.java 、java xxx 等可以直接执行,是因为将JDK的安装目录下的bin目录添加到了环境变量,如果不添加环境变量则会报错'abc' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 。

为了将可以执行文件可以在任意路径中均可以使用,需要将该文件所在的路径信息添加到环境变量中,例如E:\Java\jdk-11.0.2\bin,Windows 10添加示意如下:

2345_image_file_copy_74.jpg

说明:

如果同时添加了多个JDK的bin路径,则会从前到后遍历配置的环境变量、使用找到的第一个路径对应的JDK。

配置环境变量后需要重启DOS窗口 ,才能生效。

考虑到可能需要更新JDK,则可以配置JAVA_HOME系统变量,再修改Path的路径,有2个好处:

   - 如果以后需要更新JDK版本,只需要修改JAVA_HOME变量即可;

   - Java EE也会用到JAVA_HOME变量,为后面的使用做准备。

(7)跨平台原理

Java相对于C、C++的一个重要特点是支持跨平台 ,也就是相同的字节码文件可以在不同的平台上执行,其中起重要作用的就是JVM:JVM将Java字节码翻译为某个具体平台能够执行的机器指令,由于Sun定义了JVM规范,而且不同的操作系统大多提供了JVM实现,才使得相同的一个字节码文件可以在不同的系统上运行,从而实现了“一次编译、到处使用”的效果。

如下图所示:

2345_image_file_copy_76.jpg

总结

大数据开发的基础是Java,因此必须要先掌握计算机的基础原理和基本的Java开发功底,为大数据开发打牢基础。

同时,本文只是知识文档的部分内容,如果要获取更完整的文档,可以私信交流。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
1月前
|
存储 供应链 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业供应链风险预警与决策支持中的应用(204)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业供应链风险预警与决策支持中的深度应用。文章系统介绍了从数据采集、存储、处理到可视化呈现的完整技术方案,结合供应链风险预警与决策支持的实际案例,展示了 Java 大数据技术如何助力企业实现高效、智能的供应链管理。
|
1月前
|
存储 SQL Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的应用探索(203)
本文探讨了Java大数据技术在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的创新应用。通过多源数据整合、智能分析模型构建及知识图谱技术,提升手术风险预测准确性与术前方案制定效率,助力医疗决策智能化,推动精准医疗发展。
|
1月前
|
SQL 分布式计算 大数据
SparkSQL 入门指南:小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域,SparkSQL 是一种非常强大的工具,它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎,使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询,并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务公共资源交易数据分析与监管中的应用(202)
本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统,Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题,为公共资源交易打造了“智慧卫士”,助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事运动员体能监测与训练计划调整中的应用(200)
本篇文章聚焦 Java 大数据在智能体育赛事中对运动员体能监测与训练计划的智能化应用。通过构建实时数据采集与分析系统,结合机器学习模型,实现对运动员体能状态的精准评估与训练方案的动态优化,推动体育训练迈向科学化、个性化新高度。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Java
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用(199)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用。面对传统方法效率低、精度差的问题,结合Hadoop、Spark与深度学习框架,实现了高效、精准的分类。通过实际案例展示了Java在数据处理、模型融合与参数调优中的强大能力,推动遥感图像分类迈向新高度。
|
2月前
|
存储 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用(198)
简介:本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析,构建能耗模型,挖掘用电模式,制定设备调度策略,实现节能目标。结合实际案例,展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。
|
2月前
|
传感器 Java 大数据
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时数据处理在车联网车辆协同控制中的应用与挑战(197)
本文深入探讨了基于 Java 的大数据实时数据处理在车联网车辆协同控制中的关键应用与技术挑战。内容涵盖数据采集、传输与实时处理框架,并结合实际案例分析了其在车辆状态监测、交通优化与协同驾驶中的应用效果,展示了 Java 大数据技术在提升交通安全性与效率方面的巨大潜力。
|
2月前
|
存储 搜索推荐 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游线路规划与游客流量均衡调控中的应用实践(196)
本实践案例深入探讨了Java大数据技术在智慧文旅中的创新应用,聚焦旅游线路规划与游客流量调控难题。通过整合多源数据、构建用户画像、开发个性化推荐算法及流量预测模型,实现了旅游线路的精准推荐与流量的科学调控。在某旅游城市的落地实践中,游客满意度显著提升,景区流量分布更加均衡,充分展现了Java大数据技术在推动文旅产业智能化升级中的核心价值与广阔前景。
|
2月前
|
存储 搜索推荐 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的关键应用。通过高效的数据采集、存储与分析,Java大数据技术助力金融机构实现精准风险评估与个性化推荐,提升投资收益并降低风险。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)