开发者学堂课程【5天突破 Spring Cloud：熔断限流与关网 Gateway】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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熔断限流与关网 Gateway
课题引入：
微服务监控，主要利用较为经典的框架即 hystrix 监控 QJS， 实时性能的信息，回顾之前课程 springboot205 实战命令， springboot200 基础之后构建的应用包括我们现在看到的 spring cloud 体系，它的监控还利用到其他扩展的组件。
例如：想监控堆栈信息，对象数量，设计服务的健康状况均可获得。其底层基于 springboot2.0 提供的 IQ 的组件，提供方便的接口。新版本的 spring cloud 在路铺好的基础上进行构建执行，原始命令也可以通过如： Java 本身加硬底层最原始的底层方式，通过探针，通过远程 API 获取加硬进程中的信息，相对原始。
对于社区中有名的监控框架，为了加入老的 Java 项目，提供这种机制；对于新版本的框架，将工作简化。
hystrix 主要起到的作用：容外限流，副作用即监控请求，比如 QBS 等的重要指标。若想知道后台的那种服务调用度较高，明码标价的显示数量多少，类似于这种数据非常重要，其他方式也可以做该数据。
内容介绍：
一、Spring Cloud 微服务监控
二、Spring Cloud 微服务 Hystrix 监控面板
一、Spring Cloud 微服务监控
现在 KS 数据有多种，如：美团的开源监控 Cat， 阿里巴巴的淘宝鹰眼，韩国 pinpoint 监控，sky waking 这种类似的策源。阿里开发的 system ，这种熔断空间的底层均具备这种策略，即可以采集到数据和每秒钟请求数量达到一千或者一万，达到预设值可触发条件代码，比如：把后端请求服务切断或者进行降级，从一万降到一千。此种模式在 feign集群中，在大型的火绒架构中也可以称为一种设计模式。
在微服务架构中不可或缺，主要是希望保护之前已经开发部署的生态环境下的服务接口不被破坏。
以此为出发点，为达到这个目标，中间过程依次实现不同的功能，比如：采集监控数据来完成一些后续的熔断工作。前提是其本身能达到某个条件。触发某个代码的逻辑前提是获得这些数据。
原始的监控可以使用 Java 远程监控接口，许多应用启用的非侵入装置，具备探针的模式也可操作，获得较为原始的 Java 信息，程序版本较为落后可以使用。如果使用其本身没有提供框架，进行转化模式一样，均是 Java 程序。
底层 CPI 一定存在，使用了 idea 进行良好的分装，接口可以更容易通过某种形式暴露，获取更多的信息。
要注意， Hystrix 是 Netflix 公司贡献，其本身是进行熔断工作，中文文章中又称它为熔断器，是进行监控加熔断的框架。其涉及到的原理问题是如何统计其调用请求？怎么样统计发次？其中拥有多重算法，为保护系统进行熔断有多种方式，比如：滑动窗口，某个可用的时间段节点内请求，不停的向前滑动当达到某个峰值时，进行熔断代码的执行。
之后涉及到的其他模式如令牌桶运用原理相差无几，论算法需提供一个令牌服务，现成是额定数量配制好的，每秒钟匀速生成一千个或者一万个令牌，之后的所有调用令牌请求均需先拿到令牌再进行调用命令。由于已经控制令牌的生成数目，而客户端需要先请求获得令牌，后台请求进行调用。
在一定程度上可以获得请求限流保护的作用。目的一致，手段存在差异。本质上设法将请求在一定的法旨下运行，主要是保证后台系统运行的安全。 Fallback 来源于生活中电路的概念，若家中存在短路，保险丝均会形成断路保护电路，防止火灾发生。
而在这里的应用不会直接形成断路，可以执行代码到后台并非全部无法请求，进行降级可慢速的进行请求，不是完全瘫痪状态。类似于春节、国庆时路上堵车的状况，北京、上海等大城市情况较为严重，许多城市在高峰期均有此类状况。
属于交通管控的不合理，在春节或者十一期间高速路口会进行临时封路，类似于熔断策略，不允许车辆在高速路段行驶。实际上这种模式是对高速路交通的一种保护措施。策略机制可以找到因策关系，仅仅是代码城市也较为麻烦，另一个目的是为了方便工作台 dashboard 的控制面板，即通过可视化的网页管理查看监控数据，对很多的监控系统，尤其是阿里开源的监控工具 Arthas ，serverless 界面均性能良好且方便，较为友好的观测监控数据。完全是 house 命令也可以，做运维可能对此了解深刻。对服务器的监控大多是通过原始的命令 lostand 去进行状态的监控。一般情况下，运用已经做好的友好的工具。之前讲到的调用端 Feign 的主要作用需要重点记忆。
注意限流或者熔断的前提是能拿到请求、数据流监控的数据，才能知道其中是高是低。这是一个很重要的措施。
Fallback 是回退，比如摩托车比赛或者是汽车越野比赛，需要进行爬坡，若冲坡失败会返回， Fallback 即为此意。请求从每秒一万个降低到五千个，称为回退，但对于系统而言还可以工作，并不是完全宕机。若宕机即为最坏的一种结果，整个系统都不可用。
二、Spring Cloud 微服务 Hystrix 监控面板
注意监控的原理在做熔断的前提是还具备一定的能力可以拿到这部分请求数据流监控的数据。
其中的社区因为 Hystrix 不维护，在2.4-2.5可以替换为其他的组型 resonance for Java 的框架，基于 Hystrix 改编，该框架提供了新的版本，如针对性的 well flags 响应式变的支持。
注意每个组件，在 Java 领域较为良好的现象是：同样的技术问题会有多种解决方案，相似的方案的出现，并不例外，若是 Hystrix 不维护，社区工人修改成仿制品其底层基本原理大同小异。
需要注意的是， Hystrix 可以基于前期的熔断参数后期设置熔断条件用来执行熔断代码，本质上是为保护系统。
使用 spring cloud Hoxton 新版本改完后，可能有些框架可以替换为其他的，注意一下原理，其本身设计思想。
若要使用spring cloud Hoxton 新版本，与之前所做的微服务开发策略相似。加入对应的依赖，以 hystrix 为例，若要做熔断限流前期只做监控展示可视化的界面，加入配套的打击包。
之后做熔断限流体现：后期需要扩展，注意需要加一些配置参数，之后做订单服务，是统计一秒钟的还是十秒钟的；出错的数量，如调用一千次其中五百次出错，此时需要停止服务；双十一服务请求数量从平时的一百次直接爆发到一万次，其后端服务仅有两台无法承受，且服务无法增加，只能接受该次爆发。
限制使其断线服务请求无法传达，仅允许其中一千个通过，拦截其他多余的。具有另外的好处即：在遭遇网络攻击情况下，如灰色产业可买通底商，两个平台属于竞争关系，其中一个刚升级的游戏接口或者微商接口，另一个平台进行攻击，该种情况在互联网行业中较为常见。攻击手段较高的还会控制会多台机器，无法确定是哪台进行的攻击导致网站瘫痪，商品无法销售。
其中有些可能是编程人员想法直接即网站的地址可以发送请求，称为 DDos 攻击恶意流量攻击，发送大量无效请求将服务器资源耗尽导致服务滥用。
