看到这个标题，是不是眼睛一亮，心想hive也能用一行语法删除一个字段或者批量删除了？就像新增一个字段一样。（此时新增字段内心:加我容易，删我难～～）
hive 表增加一个字段：
alter table table_name[注：表名] add columns (column[注：字段名] string[注：字段类型] comment ‘XXXX’[注：字段注释]) cascade;
答案是：当然不能！！！
hive是不支持alter table table_name drop columns这种语法的
不过假如你也像我一样手欠乱改leader的表不小心加错了一个字段，又不想删表重新再建，怎么办？
关键字replace帮助你
语法：
--如果想删除最后一个字段column_2 create table table_name ( column_1 string, column_2 int); --删除column_2 alter table table_name replace columns( column_1 string) cascade; --column_2不写，即删除column_2，保留column_1
特别注意：这个语法不是删除哪个字段写哪个字段，而是写表中所有字段除了被删除的那个。
（因为我一激动只写了要删的字段，最后表中就只保留了要被删的）
可能有人要问，这和重新键表有什么区别，我只能说，删表建表还是要比这种方式多写几行代码吖，而且有一定的风险。对我而言就是不想被发现，哈哈哈。。。。
补充一个小知识点：
问：为什么hive表在增删改的时候要加上cascade这个关键字呢？
答：CASCADE会刷历史分区字段。
说明：
因为hive表大部分是分区表，而加上cascade【注：中文翻译为“级联”】关键字，不仅会变更新分区的表结构（metadata），同时也会变更旧分区的表结构。
当使用级联删除表中信息时，如果A表中的字段引用了B表中的字段，删除B表中字段信息，相应的A表也会删除。（当父表的信息删除，子表的信息也自动删除）
对于分区表，在增删改时，一定要加上cascade，否则其历史分区的元数据（metadata）信息将无法正常更新，可能会出现访问历史分区时莫名的报错。
