【软件测试】Jmeter性能测试(性能测试,Jemeter使用与结果分析2)

简介: 【软件测试】Jmeter性能测试(性能测试,Jemeter使用与结果分析)

四、 Jmeter结果分析

1.如何得到可靠的测试报告?

以上我们便完成了一次简单的测试案例,但我们的测试还未结束。我们需要对测试结果进行分析,但是在真实项目中上述的测试结果是不可靠的,只能用作调试。你如果细心的话,应该能在运行Jmeter的命令行里找到这句话

q4.png

它这里就直接说明了不建议我们在真实测试中使用gui界面,尤其是图表形式,为什么呢?


在负载测试期间不得使用图形结果,因为它消耗了大量资源(内存和CPU)。仅用于功能测试或测试计划调试和验证期间。


大多数UI监听器非常适合调试/测试目的。不要期望达到高负荷(> = 500个用户),谨慎使用它们。这些侦听器设计用于在JMeter UI中运行负载测试时快速获取指标,以实现轻负载。(<= 50个并发用户)


即使是中等负载(100-500个并发用户)也可以使用它们,但不要期望使用JMeter UI运行分布式JMeter测试。这不是目的。记住JMeter默认配置512MB堆内存,相当低。虽然你可以增加JMeter分配的内存,但它会感觉不会再漂浮在船上了。


那么在运行实际负载测试时我们可以使用哪些监听器?


①简单数据写入器

简单数据写入器:可以将监听器配置为将不同的项目保存到结果日志文件(JTL)。

这是JMeter中最有用的监听器。它根据外部文件中的配置保存性能指标:JTL文件。JMeter JTL文件是分析结果的最佳方式,但有一个缺点:您需要另一个工具来执行数据挖掘。


一般我们采取以下两种方案


简单数据写入器+excel

简单数据写入器+HTML报告DashBoard

这里推荐使用HTML报告DashBoard,这也是官方支持的方式。后文我也会演示利用HTML报告DashBoard来生成性能测试报告。


②后端监听器

后端监听器:后端监听器是一个异步监听器,使您可以插入BackendListenerClient的自定义实现。默认情况下,提供Graphite实现。


JMeter的Backend Listener允许插入外部数据库来存储测试结果和性能指标。


因此我们可以选择InfluxDB+Grafana+JMeter的后端监听器来实现


InfluxData:用作存储性能指标的临时指标存储的数据库

Grafana:Grafana是一个时间序列分析的开源平台,允许您根据时间序列数据创建实时图表

JMeter的后端监听器:后端监听器收集JMeter指标并将它们发送到临时指标存储

③其他解决方案

kylinTOP测试与监控平台(商用版)

LoadRunner(商用版)

NeoLoad(商用版)

Load impact(免费使用)


当然市场上还有一些解决方案,但是大多都要收费,所以不再赘述了,详情可以了解这篇JMETER结果分析,我很多内容都是参考他的解决方案的。


2.简单数据写入器+HTML报告DashBoard案例演示

这里我还是拿之前的测试案例来演示


①修改合适的测试规模

这里我加大测试压力,将线程数改为1000,循环30次


q2.png

②添加简单数据写入器

新增一个简单数据写入器

q1.png

修改输出路径到合适的目录下,同时保存的文件以jtl结尾


w4.png

③运行生成文件

点击运行图标,运行完成后在对应目录下你应该能找到这个jtl文件

q3.png


④生成HTML报表

点击工具->Generate HTML report

w2.png

在result files 一栏,我们选择之前导出的jtl文件。


在用户配置文件一栏我们可以选择bin目录下有的user.properties文件,也可以根据官网用户手册去配置一个。这里我们选择bin目录下的文件即可。


输出目录我们选择一个合适的空目录即可。

w1.png

点击generate report 即可生成报告


q3.png

点击index.html即可看到测试结果

q2.png

q1.png



3.结果分析

报告图表很多,以下几个我们需要特别注意:


①成功率

在仪表盘,我们可以清楚看到成功请求的占比,在本次测试中,成功率99.9%,这是完全可以接受的


w3.png

②响应时间变化

w2.png

在这里我们可以看到测试中响应时长的变化,最小值一般不值得参考,值得参考的响应时长一般是90%-99%的响应时长,我们需要保证至少90%的请求响应时长在用户可接受范围内(具体可容忍时长视具体的业务场景而变化)


在这次测试中请求时长达到了恐怖的9000ms,一般用户是没办法忍受的,所以,在1000个用户下(1000个模拟线程),系统响应没法达到用户期望。


③TPS

TPS 即 Transactions Per Second的缩写,每秒处理的事务数目。

这个是我们经常拿来当做系统性能好坏的指标之一,也是在微服务架构中最常提到的词。



w1.png

这里我们可以看到我们测试的接口TPS大概在138左右。


4.性能优化方案

根据测试报告所表现出来的性能,我们可以结合实际cpu、内存负载率去判断系统瓶颈,针对自己的业务场景进行优化。


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