云关系型数据库架构方案| 学习笔记(二)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 快速学习云关系型数据库架构方案

开发者学堂课程【关系型数据库 ACP 认证课程:快速学习云关系型数据库架构方案】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/927/detail/14628


云关系型数据库架构方案


二、回顾与总结

image.png

云关系型数据库的架构方案包括新零售、游戏、运营商、传统制造、交通行业、电力行业这样的一些解决方案,还有整个的业务痛点。


三、课后习题

样题1

在一个 RDS 实例下创建的逻辑单元,以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可以简单理解为存放数据的仓库。可以解决海量订单需要分库分表问题的数据库产品是()。

A.PolarDB-X

B.PolarDB MysQL.

C.PolarDB O

D. PolarDB PostgresQL

答案:A

样题2

传统容灾架构主从之间数据延迟较大,且难以控制,导致异常情况下数据一致性很难保障,需要通过引入 PolarDB 全球数据库网络( )实现全球多地区跨地域部署容灾低成本构建数据库容灾体系。

A.GDN

B.VPN.

C.CCN.

D.VPC

样题3

PolarDB 兼容多款流行的关系型数据库引擎,完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法,下列不是 PolarDB 优势的是().

A.新增只读节点时需支付存储费用

B.存储空间无需手动配置,根据数据量自动伸缩

C.深度优化数据库内核,同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储,大幅提高性能

D.基于共享存储的一写多读集群,数据只需要一次修改,所有节点立即生效

答案:A

PolarDB 其实是一个共享的分布式存储的一个数据库,上层计算节点和底层存储节点是分离开来的,所以其实在只读节点的时候不需要额外支付存储费用,因为存储是一份但这一份存储是三个副本。

样题4

PolarDB-X 的架构继承了(―)和()技术的稳定性,结合了 PolarDB 的云原生技术,融入了 NewSQL 对于分布式数据一致性的能力,为用户提供新的“云原生+分布式"的产品体验。

A. DRDS

B. Online DDL

C. X-DB

D.HTAP

答案:A、C

Polar x 的架构继承了 DRDS 和 XDB 技术的稳定性,PolarDB 的云原生技术,在最早的时候 Polar x 是在阿里内部由天猫淘宝分化出来一个分布式数据库的解决方案,叫 DRDS 就是分布式数据库服务。Polar x 是新的品牌名字,同时 Polar x 现在最初背后的这个数据库的存储引擎就是的 XDB,提供了非常好的技术稳定性。

样题5

运营商目前核心业务系统 OLTP 所采用的数据架构设计是().

A.集中式数据架构设计

B.分布式数据架构设计

C.横线式数据架构设计

D.纵向式数据架构数据

答案:A

运营商在初期的时候整个运营商的整个体系,这样的商业数据库其实本身的架构是偏集中式的,当前的运营商实际上核心业务系统,在线交互系统采用的数据库架构是集中式的数据库架构设计。在整个过程中我们来回顾一下这里是集中式的架构,运营商采用的是集中式架构,对于运营商来说他的这个用户量和数据量是非常大的,包括并发读写量。

比如说移动联通的用户可能是亿级的,原有的集中式的数据库架构目前随着用户量和业务的不断复杂,已经不能满足她的业务的发展当前的扩展了。那其实下一个阶段其实要从集中式的数据库架构转到分布式的数据库架构的设计。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
19天前
|
消息中间件 canal 缓存
项目实战:一步步实现高效缓存与数据库的数据一致性方案
Hello,大家好!我是热爱分享技术的小米。今天探讨在个人项目中如何保证数据一致性,尤其是在缓存与数据库同步时面临的挑战。文中介绍了常见的CacheAside模式,以及结合消息队列和请求串行化的方法,确保数据一致性。通过不同方案的分析,希望能给大家带来启发。如果你对这些技术感兴趣,欢迎关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货!
57 6
项目实战:一步步实现高效缓存与数据库的数据一致性方案
|
26天前
|
canal 缓存 NoSQL
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
根据对一致性的要求程度,提出多种解决方案:同步删除、同步删除+可靠消息、延时双删、异步监听+可靠消息、多重保障方案
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
|
23天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
23天前
|
消息中间件 缓存 监控
优化微服务架构中的数据库访问:策略与最佳实践
在微服务架构中,数据库访问的效率直接影响到系统的性能和可扩展性。本文探讨了优化微服务架构中数据库访问的策略与最佳实践,包括数据分片、缓存策略、异步处理和服务间通信优化。通过具体的技术方案和实例分析,提供了一系列实用的建议,以帮助开发团队提升微服务系统的响应速度和稳定性。
|
26天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
124 14
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
|
23天前
|
消息中间件 缓存 监控
优化微服务架构中的数据库访问:策略与实践
随着微服务架构的普及,如何高效管理和优化数据库访问成为了关键挑战。本文探讨了在微服务环境中优化数据库访问的策略,包括数据库分片、缓存机制、异步处理等技术手段。通过深入分析实际案例和最佳实践,本文旨在为开发者提供实际可行的解决方案,以提升系统性能和可扩展性。
|
28天前
|
存储 负载均衡 数据库
探索后端技术:从服务器架构到数据库优化的实践之旅
在当今数字化时代,后端技术作为支撑网站和应用运行的核心,扮演着至关重要的角色。本文将带领读者深入后端技术的两大关键领域——服务器架构和数据库优化,通过实践案例揭示其背后的原理与技巧。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者,这篇文章都将提供宝贵的见解和实用的知识,帮助读者在后端开发的道路上更进一步。
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存
Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存
38 0
|
2月前
|
存储 前端开发 关系型数据库
Linux 技术架构:前端、后端与数据库的完美融合
【8月更文挑战第25天】本文深入剖析了Linux操作系统的技术架构,重点介绍了前端、后端及数据库三大核心组成部分。Linux前端技术不仅涵盖了图形用户界面(GUI),包括GNOME、KDE等桌面环境,还涉及HTML、CSS、JavaScript等Web前端技术及其相关框架。后端技术则聚焦于Python、Java等多种编程语言、Apache和Nginx等Web服务器以及MySQL、PostgreSQL等数据库管理系统。Linux数据库技术覆盖了关系型和非关系型数据库,如MySQL、MongoDB等,并提供了多种数据库管理工具。
69 0
|
25天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
192 11

热门文章

最新文章