MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。
由于 MaxCompute是针对数据仓库应用设计的,而数据仓库的内容是读多写少的。因此,MaxCompute不支持对数据的Update和Delete,所有的数据都是在加载的时候中确定好的。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的,因此可以使用 INSERT INTO ... VALUES 添加数据,使用 UPDATE ... SET 修改数据。但是随着云计算和大数据的发展越来越多的传统系统需要云化,这其中必然涉及到数据的增删改查,如何根据MaxCompute的特点实现相应的功能是不能回避的,以下就是本人在上云实践中的一些解决办法。
准备工作,先创建一张测试数据表ODS_A;
CREATE TABLE ODS_A (
id string,
name string
)
PARTITIONED BY (
ds STRING
);
分别插入数据id、name 、ds
insert into table ODS_A partition (ds='20170621') select '1','aaa' from (select count(1) from ODS_A) t;
效果如下
id(String) name(String) ds(partition)
-------------------------------------------------------------------
1 aaa 20170621
2 bbb 20170621
3 ccc 20170621
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Update语法:
要求更新2 bbb 为 2 ddd,场景:保险公司客户信息每天都会发生变化;
create table TMP_A like ODS_A;
insert overwrite table TMP_A partition (ds='one') select id,"ddd" from ODS_A where id = 2;
insert overwrite table TMP_A partition (ds='two') select a.id,a.name from ODS_A a left outer join (select id from TMP_A where name='ddd') b on (a.id=b.id) where b.id is NULL;
insert overwrite table ODS_A partition (ds='20170621') select id,name from TMP_A where ds='one' or ds='two';
Delete语法:
例如:ODS_A表数据如下
id(String) name(String) ds(partition)
-------------------------------------------------------------------
1 aaa 20170621
2 bbb 20170621
3 ccc 20170621
--------------------------------------------------------------------
要求删除分区表ds=20170621中的bbb数据,场景:客户数据错误,要求修正;
MaxCompute SQL脚本如下:
insert overwrite table ODS_A partition (ds='20170621') select id,name from ODS_A where id !=2;
例如:ODS_A表数据如下
id(String) name(String) ds(partition)
-------------------------------------------------------------------
1 aaa 20170621
2 bbb 20170621
3 bbb 20170621
4 bbb 20170621
5 ccc 20170621
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要求删除分区表ds=20170621中的重复多余的bbb数据 ,场景:采集日志的时候由于误操作产生了冗余数据;
MaxCompute SQL脚本如下:
insert overwrite table ODS_A partition (ds='20170621') select id,name from ODS_A group by id,name;