开发者学堂课程【阿里小蜜中的开放语聊技术：图谱问答】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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图谱问答
图谱问答
第三部分是图谱问答，基于 ocs 的知识问答。图谱问答和业界通用理解的有一定的区别。
只是利用了一些图谱的知识，构建问答的能力，并没有用传统的记录节点，和基于节点和节点之间的关系的问答，实现这种对话。
第二点，问答并不是为了提供非常大而全的问答能力，而是为了解决在语聊中高频出现的问题，通过这种方式把能力提供出来。
用图谱做离线的 QA 对的抽取， question answer 一个对的抽取，再用文本匹配的方式做线上的问答，所以这里的图谱问答，只是用了图谱里的知识。
先看框图，首先从整个小蜜语聊的问答历史中抽取高频问题，利用图谱知识针对这些高频问题给出相应回答，把能回答的问题构建问答对，用基于检索匹配的方式得到了在线回复能力。
除了利用问答历史抽取高频问题之外，还从问答历史中抽取高频实体，利用图谱的知识，针对高频实体构建实体子图。实体子图是把实体以及和它有关联的其他实体节点，全部保存叫做实体的实体子图。利用实体子图，在在线问答的过程中，可能会遇到几种情况，首先是无歧义的实体答案合成，就是实体并没有歧义的含义，针对这种情况就会合成一种答案。
举个例子，我们通常知道刘德华是香港明星，问题是刘德华的妻子是谁，就找到刘德华的实体子图，通过夫妻关系回答他的妻子是谁，这就叫做无歧义实体答案合成。
第二部分叫歧义实体答案合成，针对像苹果，詹姆斯这些会有歧义的名字，或者产品等实体做回答，比如有人问詹姆斯的身高是多少，会做一个反问，类似于您问的是詹姆斯，勒布朗还是说哈登，这样的反问问题，确定实体到底指的是谁。
最后一个是多实体答案合成，两个实体同一种属性的对比，比如刘德华和古天乐谁比较高，或者谁年龄比较大，类似于这样的问题会给出一个回答。
