Series.plot主要参数及使用说明
| 参数 | 说明 |
| label | 用于图表的标签 |
| style | 风格字符串，如‘g - - |
| alpha | 图像的填充不透明度（0，1） |
| kind | 图像类型（bar，line，hist，kde等） |
| xticks | 设定X轴刻度值 |
| yticks | 设定Y轴刻度值 |
| xlim，ylim | 设定轴界限 |
| grid | 显示轴网格线 |
| rot | 旋转刻度标签 |
| use_index | 将对象的索引用作刻度标签 |
| logy | 在Y轴上使用对数标尺 |
DataFrame.plot的主要参数及其说明
| 参数 | 说明 |
| subplot | 讲各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 |
| sharex，sharey | 共享X,Y轴 |
| title | 图像标题 |
| legend | 添加图例，默认显示 |
| sort_colunms | 以字母顺序绘制各列，默认使用当前的顺序 |
导入模块
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plot
1：线性图
线性表一般用于描述两组数据之间的趋势
单条曲线：
s = pd.Series(np.random.normal(size = 50)) s.plot()
多条曲线：
df = pd.DataFrame({'one':np.random.normal(size = 20), 'two':np.random.normal(size = 20), 'three':np.random.normal(size = 20)}) df.plot()
