蓝牙开关解决方案|学习笔记

简介: 开始学习蓝牙开关解决方案

开发者学堂课程【蓝牙系列解决方案蓝牙开关解决方案】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/327/detail/3686


蓝牙开关解决方案

内容介绍:

一、导言

二、推荐模块

三、产品案例——智能开关

一、导言

智能家居主要做了电工类、智能家电以及大健康的类目,并量产过许多相关产品。由于现在的年轻人对生活品质的要求越来越高,人们纷纷组建自己的家庭、买自己的房子,因此智能家居的需求越来越多,要求能够控制灯具、窗帘、电器等等,上海翌红信息技术有限公司用其蓝牙方案和天猫精灵的语音平台去适应这个场景。

二、推荐模块

1、EH-MC18和 EH-MC19

EH-MC18和 EH-MC19是一款低功耗,经济高效的蓝牙 SOC 模块,基于平头哥 TM7100B 芯片,支持蓝牙5.0。它具有内置置 M0内核,138KB RAM ,支持蓝牙远距离、大数据等新功能,还支持 SIG Mesh 。已通过 SRRC 国家无线电管理委员会会强制认证要求,与天猫认证,是天猫生态指定模组。

支持多种工作模式,包括主从一体,多主从和多从以及一个主从多个,可以满足多种应用场景的需求。

提供多达200kB 的 ROM 空间,支持各种中硬件接口,并且可以直接连接外部设备(例如传感器),而无需外部处理器来满足客户定制需求。

可以支持天猫精灵蓝牙 mesh ,支持智能 LED 照明,插座,开关,风扇,取暖器,体脂秤,运动器械等智能产品,支持客户户智能化终端设备并更快地进入市场。

2、产品图片及参数

image.png

MC 19尺寸更小一些,适合更紧凑的设计使用。 MC 18尺寸稍大一点,更适用于照明产品来设计的模块,它的拼角支持插针。

3、技术优势

超低功耗

支持天猫精灵

优异的射频性能与传输速度

完善的标准软件

赋能智慧生活

4、方案优势

丰富的智能设备应用:智能电工类、智能电器、运动健康、休闲养生等。

三、产品案例——智能开关

image.png

翌虹方案已帮助许多智能开关产品成功量产(单火,零火,1/2/3键,入墙开关,随意贴无线开关等),抢得智能电工产品发展先机并取得非常好的市场反馈。可提供针对该产品所需功能的成熟固件,快速接入天猫精灵平台,1天上手,7天可完成整机样品。模块交期短,供应稳定,并有全自动化测试产线确保品质无忧。

1、手机 APP 远程掌控

可与客户 APP 轻松对接,远程控制灯具,解决日常生活小烦恼。比如匆匆出门忘记关灯,冬天太冷不想起床关灯,孩子怕黑开灯入睡,睡着后父母进屋关灯怕吵醒他等等。

2、天猫精灵联动

无论是客厅大灯,走廊筒灯还是辅光带,一声呼唤,便可执行开关任务。同时可通过天猫精灵实现场景联动,实现个性化场景设定。精灵直连,无需网关,简单语音对话,即可实现极速配网,美好生活,无须等待。比如“天猫精灵,打开卧室灯”、“天猫精灵,10分钟后关闭客厅灯带”。

3、可搭配海量电器,轻松实现智能家居

翌红方案可助您快速开发产品及量产,普通开关可迅速转化为智能产品,同时支持 APP 端和天猫精灵端的开关、定时、延时、状态查询,语音控制和语音反馈等特色功能。更好的满足当下智能家居的市场需求,实现更多产品价值。

相关文章
|
11月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
【赵渝强老师】MongoDB的存储结构
MongoDB 是一个可移植的 NoSQL 数据库,支持跨平台运行。其逻辑存储结构包括数据库、集合和文档,而物理存储结构则由命名空间文件、数据文件和日志文件组成。视频讲解和示意图进一步解释了这些概念。
321 5
|
前端开发 JavaScript 搜索推荐
计算机Java项目|基于SpringBoot的旅游网站的设计与实现
计算机Java项目|基于SpringBoot的旅游网站的设计与实现
949 0
|
传感器 Ubuntu Java
ESP-IDF 蓝牙开发实战 — 传感器数据上传及手机控制开发板
ESP32-C3 蓝牙部分我们学习了GATT,本文博主手把手带领大家使用 ESP32-C3的蓝牙做一个简单的小应用。
2120 0
ESP-IDF 蓝牙开发实战 — 传感器数据上传及手机控制开发板
|
存储 前端开发 JavaScript
React 中受控组件和非受控组件的区别
【8月更文挑战第31天】
99 0
|
开发工具 Docker 索引
docker容器中没有vi编辑命令,简单的处理方法
docker容器中没有vi编辑命令,简单的处理方法
1902 0
R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型
R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型
|
缓存 负载均衡 算法
【Spring Cloud系列】-负载均衡(Load Balancer,LB)
【Spring Cloud系列】-负载均衡(Load Balancer,LB)
2407 1
|
算法 Serverless
基本粒子群算法及惯性权重分析
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是计算智能领域,除了蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究,鸟类捕食时,找到食物最简单有效的策略就是搜寻当前距离食物最近的鸟的周围区域。PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的,算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解,每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离,速度随自身及其他粒子的移动经验进行动态调整,从而实现个体在可解空间中的寻优。
Element UI - el-select(选择器)下拉多选菜单不换行显示
Element UI - el-select(选择器)下拉多选菜单不换行显示
|
编解码 分布式计算 Java
Maxcompute tunnel 上传典型问题 | 学习笔记
快速学习 Maxcompute tunnel 上传典型问题
973 0