开发者学堂课程【课程名称：未来的机遇与挑战】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/43/detail/965
未来的机遇与挑战
继续探索之路
可解释性
外部知识、推理的引入
更低的应用成本
最后是为未来的探索做进一步的展望，首先可解释性将会是未来的一大重点，因为对于深度学习模型来说，特别是机器阅读理解，目前的模型还是更偏向于黑盒或者灰盒，其没有足够的证据给出用户问题所匹配的一个依据，通过更好的解释性可以去把相关的问答线索去做一个更好的展示，同时也方便后面进一步的答案的据实以及重排序得到更好的信任，同时的话如何利用一些外部的知识做推理的引入，因为前面有一些问题还是需要去做一些简单的计算或者推理，同时这部分在处理一个新场景的过程中，历史已经积累的知识、人工的专家经验怎么去更好的融合到机械阅读理解模型中来降低其整个的一个学习成本，也将会是一个非常重要的环节。最后特地对于新场景的覆盖来说，更低的应用成本永远是需要去探索，比如对于词表的一些迁移，用户仅仅需要简单的上传一些词汇或者是相关的短语就可以在一个陌生的领域快速的搭建起来机器阅读理解的一个模型，因而也可以使得此技术更加的平民化、更加快速应用、带来整个生产力的提升。
