《阿里云 JindoFS+OSS 数据上云实战》电子版

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS,我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操,全方面解读jindoFS。

《阿里云 JindoFS+OSS 数据上云实战》为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS,我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操,全方面解读jindoFS。

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 专有云
人工智能平台PAI使用问题之怎么将DLC的数据写入到另一个阿里云主账号的OSS中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
9天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
49 12
|
15天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
106 17
|
8天前
|
SQL 人工智能 大数据
首个大数据批流融合国家标准正式发布,阿里云为牵头起草单位!
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
|
9天前
|
SQL 人工智能 大数据
阿里云牵头起草!首个大数据批流融合国家标准发布
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
42 1
|
29天前
|
存储 SQL 分布式计算
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库,首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖,推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey,应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性,并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
2月前
|
数据采集 人工智能 安全
AI大数据处理与分析实战--体育问卷分析
本文是关于使用AI进行大数据处理与分析的实战案例,详细记录了对深圳市义务教育阶段学校“每天一节体育课”网络问卷的分析过程,包括数据概览、交互Prompt、代码处理、年级和学校维度的深入分析,以及通过AI工具辅助得出的分析结果和结论。
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据革新在即,阿里云EMR如何布局DeltaLake引领行业潮流?
【8月更文挑战第26天】大数据时代,实时处理与分析能力对企业至关重要。Delta Lake 作为高性能、可靠且支持 ACID 事务的开源存储层,已成为业界焦点。阿里云 EMR 深度布局 Delta Lake,计划深化集成、强化数据安全、优化实时性能,并加强生态建设与社区贡献。通过与 Spark 的无缝对接及持续的技术创新,阿里云 EMR 致力于提供更高效、安全的数据湖解决方案,引领大数据处理领域的发展新方向。
35 3
|
2月前
|
存储 分布式计算 监控
揭秘阿里云EMR:如何巧妙降低你的数据湖成本,让大数据不再昂贵?
【8月更文挑战第26天】阿里云EMR是一种高效的大数据处理服务,助力企业优化数据湖的成本效益。它提供弹性计算资源,支持根据需求调整规模;兼容并优化了Hadoop、Spark等开源工具,提升性能同时降低资源消耗。借助DataWorks及Data Lake Formation等工具,EMR简化了数据湖构建与管理流程,实现了数据的统一化治理。此外,EMR还支持OSS、Table Store等多种存储选项,并配备监控优化工具,确保数据处理流程高效稳定。通过这些措施,EMR帮助企业显著降低了数据处理和存储成本。
54 3

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面